Сравнение нейросетей: какую выбрать в 2026 году

Сравнительные таблицы моделей я сначала публикую в своем Telegram-канале: цены и лимиты меняются каждую неделю, и там обновления появляются раньше, чем здесь. Подпишитесь, если выбираете модель под работу.

Коротко: для текстов и учебы хватит бесплатной Алисы или Qwen Studio, для документов и презентаций сравните Claude и Kimi, для кода проверьте Claude Code, Codex и Kimi Code на своем проекте. Подписку ради первого места в рейтинге я не покупаю.

Что сравнивать: модели, чаты или агентов для кода

Словами Claude и Kimi называют и семейства моделей, и приложения. Codex — агент: он использует модель, читает проект и выполняет действия через инструменты. Поэтому для программирования я сопоставляю Claude Code, Codex и Kimi Code, а для анализа документа сравниваю приложения, в которых его можно открыть и обработать. Если выбираете только между двумя агентами для кода, смотрите статью «Codex или Claude Code».

Результат зависит от модели, но агент добавляет к ней файловую систему, команды, правила проекта и разрешения. Одна модель в двух приложениях может получить разные инструменты. Браузера из настольного приложения может не оказаться в терминальной версии того же агента.

Среди моделей Claude я рассматриваю Opus 5.5 и Sonnet 5.5; в актуальной линейке есть также Haiku 5.5 и Fable 5.1. Из моделей Codex сравниваю GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol и GPT-6.1 Terra, у Kimi — K3.1 Pro. Версию записывайте в тесте точно: у моделей одного семейства разные возможности и цены. Уровень рассуждения тоже влияет на время и расход.

Возможности моделей по задачам

Источники: GLM-5.3, бесплатный Qwen Studio, ограниченный доступ к Carbon.

К Claude, OpenAI и Kimi я добавляю MiniMax, Z.ai, DeepSeek и Qwen: их возможности собраны в таблице. Сравнивать их стоит по конкретным версиям: GLM-5.3 принимает только текст, а GLM-5.3-Flash еще изображения, видео и файлы, поэтому для задачи по снимку экрана подойдет только Flash. Для документов и графиков я бы включил в пробу Qwen3.8-Max-0902, а для своего сервиса с небольшим бюджетом взял бы DeepSeek V4.1 Flash 1017, хотя в часы пик его API стоит вдвое дороже.

Для вопросов о свежих событиях я включаю в сравнение Grok 4.7 с поиском по сети и X. Для самостоятельного развертывания смотрите модели с открытыми весами и их лицензии, например Mistral Large 4, который пока в предварительном доступе.

Сколько контекста доступно в подписке

Контекст — объем информации, который модель учитывает при ответе; его измеряют в токенах. Токен может соответствовать слову или его части. В миллион токенов не поместится миллион строк кода. К тому же длинный материал модель учитывает не всегда целиком.

В платных планах Claude модели 5.5 работают с миллионом токенов в чате и Claude Code, в Cowork условия отличаются. Для GPT-6.1 Sol в Codex и Work по умолчанию указаны 500 тыс. токенов, а в API до 1,05 млн. У Kimi Code на Plus 256 тыс., миллион доступен с Pro. Лимит API к бесплатному чату не относится.

На своем проекте проверьте, находит ли агент нужные сведения в разных файлах. Если ответ учитывает только начало материала, больший контекст пока не принес пользы.

Кто подходит для работы с кодом и инструментами

Claude Code, Codex CLI и Kimi Code читают проект и выполняют действия через инструменты. Их карточки помогут выбрать среду и проверить установку, а подробности есть в документации Claude Code, Codex CLI и Kimi Code. В таком сравнении я сохраняю привычный редактор и одинаковые исходники: так смена интерфейса меньше влияет на впечатление.

У всех трех есть скиллы, MCP и субагенты: у Codex они описаны в разделе о расширениях, у Kimi Code — в документации по MCP и по скиллам. Скилл задает повторяемые инструкции, MCP подключает внешние инструменты, субагент получает отдельное поручение. Для работы с библиотеками пригодится Context7, а связать Kimi с Claude Code поможет Kimi Bridge.

Субагенты увеличивают расход, поэтому я начинаю с одной задачи. В Codex их запуск зависит от запроса и инструкций проекта, а Kimi Code описывает роли coder, explore и plan. Качество их работы проверьте на своей задаче.

Что выбрать для документов, таблиц и презентаций

Claude создает скачиваемые файлы Word, Excel с формулами, PowerPoint и PDF через исполнение кода. Эта функция доступна в вебе, настольном и мобильном приложениях, включая бесплатный план. Для задачи «получить файл и отправить коллеге» начните с нее и проверьте результат в приложении, которым пользуется получатель.

По справке о загрузке файлов Claude обрабатывает изображения внутри PDF до 100 страниц включительно, а в PDF на 101–1000 страниц извлекает только текст. Встроенные картинки в файлах других форматов он обычно не разбирает. Для отчета с диаграммами это причина проверить, увидел ли агент сам график.

У Kimi есть Docs, Sheets и Slides, а работать он умеет с офисными документами, PDF, изображениями и видео. Для регулярных отчетов сравните Kimi и Claude на одном наборе исходников и проверьте, что формулы пересчитываются, ссылки ведут к источникам, а подписи на слайдах помещаются. Возможности Kimi. С чего начать работу в приложении, описываю в обзоре нейросети Kimi.

В Codex я начинаю с проверки доступных скиллов и плагинов в выбранном приложении. Генератор презентаций или изображений из одной настольной сессии может отсутствовать в другой среде. Собрать документ скриптом через CLI можно, но править слайды удобнее в готовом интерфейсе.

Что означает работа с 3D у Kimi

В Kimi есть 3D Make: модели можно просматривать и редактировать онлайн, затем скачивать для печати. В анонсе K3.1 Pro также показаны Three.js и работа с Blender и CAD через скрипты. Для прототипа сцены или детали 3D Make стоит попробовать: результат сразу можно открыть и скачать.

Различайте три результата: код сцены, изображение объекта и редактируемую 3D-модель. У каждого свой способ проверки. Код нужно запустить, изображение рассмотреть, геометрию открыть в целевой программе и проверить размеры. Когда агент работает с Blender через скрипты, 3D-модель строит Blender по коду, который пишет нейросеть.

Сколько стоят подписки в октябре 2026 года

Цены я проверил 31 октября 2026 года, подписки указаны за месяц. Пары цен API даны за миллион входных и выходных токенов без кеша; у Алисы расчет за тысячу токенов. Для Claude цены без налогов, для Kimi взяты международные планы. Годовую оплату и временные скидки считайте отдельно.

Если вы просто пользуетесь чатом, начните с колонки подписки. API нужен для подключения модели к своему приложению или инструменту; по его расценкам цену месяца в чате не посчитать.

Цены и доступ к моделям

Источники: кредиты API OpenAI, разделение API Kimi, GLM Coding Plan, бесплатный Qwen Studio, Grok API, Mistral Large 4 API, бесплатный чат Алисы.

Цена готовой задачи зависит от расхода квоты сильнее, чем от разницы между 19 и 20 долларами. Записывайте расход квоты после завершенного исправления или отчета и учитывайте повторные попытки: первая версия презентации может потребовать нескольких правок.

По правилам Kimi у новых планов есть общие месячные кредиты (условные единицы расхода) и пятичасовое окно Kimi Code без недельной квоты, а старые планы сохраняют недельные ограничения. У Codex расход зависит от модели, контекста и инструментов, а ускоренные режимы тратят квоту быстрее. Точный остаток я смотрю в кабинете.

Входит ли API в подписку

Подписку и API компании считают отдельно, но к дорогим планам прилагаются бонусы. Claude Max включает 100 долларов кредитов API в месяц, Ultra — 200. Подписчикам OpenAI Pro по программе кредитов положено 100, 200 или 500 долларов на API: кредиты нужно активировать, учетные данные должны совпадать, а подписка — действовать не меньше семи дней.

У Kimi Code есть подписочный API-ключ для инструментов разработки. В документации перечислены сторонние клиенты, включая Claude Code и OpenCode. Перед подключением сверьте протокол и версию клиента. Этот ключ расходует подписочную квоту, а общий Kimi API для собственного приложения работает с отдельными ключами и балансом.

Что учитывать пользователю из России

Мой подтвержденный опыт здесь узкий: оплата Kimi картой «Мир» через браузер kimi.ai прошла после неудачной попытки в приложении со Stripe. Путь описан в инструкции по оплате Kimi. Карты других российских банков я не проверял.

OpenAI не включает Россию в список поддерживаемых стран API, нет ее и в списке стран ChatGPT. Не значится Россия и в списке стран Claude.

В России стоит включить в сравнение Алису AI и ГигаЧат. У Алисы базовый чат бесплатен, но при нагрузке она может ограничивать рассуждение и анализ файлов. У ГигаЧата условия чата и API нужно смотреть отдельно: GigaChat 3 Ultra описан в документации API, а есть ли он в самом чате, проверьте в приложении.

Законный путь к зарубежным моделям из России — API-шлюзы с оплатой в рублях, например SkillFoxx API в закрытой бете. Другой вариант — сервисы, которые принимают российские карты, как Kimi.

Что говорят бенчмарки о качестве нейросетей

В Intelligence Index v5.0 на 31 октября Opus 5.5 max опережает GPT-6.1 Sol max. Цена задачи AA у Sol ниже: 1,27 доллара против 10,04 у Opus. Это результат на наборе задач теста, на ваших задачах картина может быть другой.

Результаты актуальных бенчмарков

Источники: текущий лидерборд Artificial Analysis, методика Intelligence Index v5.0.

Фрагмент лидерборда Artificial Analysis на 31 октября 2026 года. Полные значения выбранных моделей приведены в таблице выше.

По методике AA индекс объединяет девять тестов работы с документами, кодом, научными и общими вопросами. Это преимущественно англоязычная оценка. Балл 58 — место на шкале индекса, в проценты правильных ответов его не переводят. Режимы high и max задают разный объем рассуждений; пометку with fallback я сохранил со ссылкой на конкретную конфигурацию Opus. В другом режиме результат может быть иным.

Для сложной задачи я сначала проверяю Opus, а если важен расход, начинаю с Sol.

Кто сильнее в дизайне и визуальных задачах

Для визуальных результатов я отдельно смотрю DesignArena Overall. В снимке от 31 октября первое место из трех моделей у Opus 5.5 с 1385 Elo, за ним GPT-6.1 Sol с 1359 и Kimi K3.1 Pro с 1354. Elo отражает сравнительные предпочтения в работах по дизайну. С индексом AA его не складывают и в проценты качества не переводят.

Общий рейтинг DesignArena на 31 октября 2026 года. Названия моделей, число сравнений и показатели приведены самим источником.

В методике DesignArena сравнивают готовые результаты работы моделей. Общий раздел объединяет разные виды работ и среды исполнения. Места из общего раздела я не переношу на отдельные рейтинги 3D, сайтов или слайдов. Разница между Sol и Kimi в пять баллов слишком мала, чтобы выбирать по ней модель для любой визуальной задачи.

Для своего выбора проверьте готовый файл или страницу: читаются ли подписи, работают ли кнопки, можно ли дальше редактировать результат.

С какого варианта я бы начал

Для текстов и учебных вопросов попробовал бы бесплатную Алису или Qwen Studio. Для Word, Excel и презентаций дал бы Claude и Kimi одинаковые исходники. Если нужен 3D-прототип, проверил бы Kimi 3D Make и заранее выбрал программу, в которой открыл бы результат.

Для разработки начал бы с уже настроенного агента, затем сравнил альтернативу на той же ошибке. Среди кандидатов есть Claude Code, Codex, Kimi Code, MiniMax и GLM. Для собственного сервиса сопоставил бы API по расходу и нужным форматам входа. Если приходится экономить на массовых запросах, я бы проверил DeepSeek и GLM Flash на короткой серии типичных задач.

Как проверить выбор на своем проекте

Подготовьте копию репозитория без рабочих секретов и сохраните исходное состояние в Git. Выберите ошибку с воспроизводимым результатом или небольшой отчет с известными исходными числами.

Дайте каждому агенту одинаковое задание, доступ к одинаковым файлам и одинаковые ограничения. Сначала разрешите чтение; изменения и команды проверяйте по мере работы. Запишите модель, тариф, время до готового результата, расход и число ваших исправлений. Для кода сравните изменения и запустите проверки, для документа откройте файл и пересчитайте контрольные значения.

Инструкции по старту собраны в разделе CLI. Выберите там одного агента под первый эксперимент, затем добавьте один нужный инструмент из каталога и повторите ту же задачу.