Agent Dashboard CLI
Локальная веб-панель: проверки надежности агента, генерация скиллов и пробы сетевого доступа без отдельной установки утилит
- 62 ★ репозитория
- Последний коммит
- Apache-2.0
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Панель скачивает и запускает утилиты, сканирует ваши репозитории, пишет скиллы и при пробе отправляет код инструментов на настроенную LLM.
Установка
- Работает в
Ручная установка
git clone https://github.com/trustabl/agent-dashboard.gitЗатем `make run` в каталоге: он ставит нужные утилиты и открывает панель на `127.0.0.1:4317`.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Панель скачивает и запускает утилиты, сканирует ваши репозитории, пишет скиллы и при пробе отправляет код инструментов на настроенную LLM.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
`Agent Dashboard` запускает из одной локальной однопользовательской веб-панели три утилиты Trustabl: Analyzer (`trustabl scan`), Forge (`trustabl forge`, `trustabl forge check`) и Probe (`autofix fix`). Они проверяют надежность агента, создают скиллы и сетевые политики, а результаты, журнал запусков и находки по серьезности собраны на странице обзора. Устанавливать утилиты отдельно не нужно. Панель слушает только `127.0.0.1:4317`, без входа и без модели пользователей или организаций. Закрепленные версии `trustabl` 0.1.16 и `autofix` 0.5.0 скачиваются командой `make run` с проверкой SHA-256. У каждого запуска есть кнопка Copy CLI с точной командой для терминала. Состояние лежит в `~/.agent-dashboard`, его стирает `make wipe`.
Для кого. Разработчикам агентов, которые хотят проверить надежность и сетевые запросы агента в своих репозиториях и получить сгенерированные скиллы из одной панели.
Подходит, если
- Агент в локальном репозитории проверяют на проблемы надежности перед релизом
- Для проекта нужно сгенерировать `SKILL.md` и проверить его актуальность
- Пробу сетевого доступа запускают в Docker с локальной моделью Ollama
- Результат запуска хотят повторить в терминале точной командой
Не подходит, если
- Нужна многопользовательская панель с входом и ролями: панель однопользовательская
- Нет Docker или OpenShell и совместимой LLM для запуска Probe
- Исходный код нельзя передавать на стороннюю LLM
Пример запроса к агенту
Просканируй репозиторий `~/src/my-agent` через Analyzer, покажи находки по серьезности и скопируй точную команду запуска.Ограничения
Нужны macOS, Linux или WSL2 с `git`, `curl`, `tar` и `make`, а также Node.js 22.13 или новее (`make run` ставит собственную копию). Для Probe еще нужны Docker либо OpenShell и LLM, совместимая с OpenAI, например Ollama. Probe отправляет исходный код инструментов только на LLM, которую вы настроили; ключи читаются из окружения, а панель их не хранит. Политика и телеметрия OpenTelemetry пока обозначены как будущие функции. Скачиваемые утилиты закреплены версиями в `tools.lock.json`.
Как отключить. Остановите процесс панели и выполните `make wipe`: он удалит `~/.agent-dashboard` с базой и запусками, а на macOS и кеши утилит. Ваши репозитории и записанные вами `SKILL.md` остаются.
Частые вопросы
Как запустить?
Склонируйте репозиторий и выполните `make run` (или `./scripts/run.sh`), затем откройте `http://127.0.0.1:4317` и нажмите Scan repo, Generate skill или Run Probe.
Что делают три страницы?
Forge создает и проверяет скиллы, Analyzer запускает `trustabl scan`, Probe запускает `autofix fix` для сетевых политик. Обзор собирает статусы и находки.
Что нужно для Probe?
Docker или OpenShell и LLM с OpenAI-совместимым адресом, например Ollama: `--llm-url http://localhost:11434/v1`.
Куда уходят мои данные?
Исходный код остается на машине. Только Probe отправляет код инструментов на LLM, которую вы указали, и ключи панель не сохраняет.
Как повторить запуск в терминале?
У каждого запуска есть кнопка Copy CLI: она копирует точную команду, которую выполнила панель.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
CLI-инструментыAgent Reliability Analyzer статически проверяет код ИИ-агентов, находит пробелы надежности по 340 правилам и применяет исправления
Локальный отладчик TypeScript-агентов: дерево шагов, проверка траектории в CI и архив доказательств без аккаунта.
CLI Vercel для проверки кодинг-агентов на вашем фреймворке: запускает Claude Code, Codex и другие, считает долю успешных задач
agentevals оценивает поведение ИИ-агента по его OpenTelemetry-трассам и отдает MCP-инструменты и навыки /eval и /inspect.
CLI проверяет веб-страницу в Chromium: находит все элементы управления, нажимает их и сообщает, что сломано. Без тестов и без LLM.
MCP-сервер и CLI дают агенту собственный скрытый рабочий стол Linux с X11 или Wayland, не трогая ваш экран и браузер
Коротко о README
Документация описывает назначение панели, таблицу страниц и команд, первый запуск, настройку Probe с локальной моделью, расположение состояния и `make wipe`, команды разработки и лицензию Apache-2.0.