agent-memory CLI
Долговременная память для ИИ-агентов: файлы Markdown как источник истины, индекс SQLite как кэш, общая у Claude Code, Codex и других
- 3 398 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Хуки читают сессии агентов и записывают память
- Установка из клона без пакета в PyPI
Установка
- Работает в
Ручная установка
git clone https://github.com/tigerless-labs/agent-memory.git
cd agent-memory
uv sync --all-packagesКоманды mem, mem-mcp и mem-hook появятся в .venv/bin. Нужны Python 3.12 или новее и uv.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Хуки читают сессии агентов и записывают память
- Установка из клона без пакета в PyPI
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
agent-memory хранит память агентов в обычных файлах Markdown, которые остаются единственным источником истины. Рядом лежит индекс SQLite как кэш, его можно удалить, и он пересоберется. Хранилище общее у Claude Code, Codex CLI, Muse Code и любого агента, который умеет запускать команду. Из клонированного репозитория получаются команды `mem`, `mem-mcp` и `mem-hook`: есть режим MCP и хуки. Нужны Python 3.12 или новее и uv, в PyPI пакета нет.
Для кого. Для тех, кто работает с несколькими агентами и хочет общую память, которую можно читать, править и хранить в Git как обычные файлы.
Подходит, если
- Нужна общая память для Claude Code и Codex в виде файлов Markdown
- Нужна память, которую можно просматривать и править руками, а не прятать в базе
- Нужен MCP-режим или хуки, чтобы агент сам писал и читал память
Не подходит, если
- Нужна готовая установка из PyPI: пакета нет, ставится из клона
- Не готовы к тому, что хуки читают сессии и пишут память
Пример запроса к агенту
Запиши в память проекта, что мы выбрали PostgreSQL и почему, и найди прошлые решения про базу данныхОграничения
Хуки читают сессии агентов и записывают память, поэтому проверьте, что попадает в файлы. Релиза в PyPI нет: установка из клона командами `git clone`, `cd agent-memory` и `uv sync --all-packages`, команды появляются в `.venv/bin`. Нужны Python 3.12 или новее и uv. Индекс SQLite служит кэшем, источник истины файлы Markdown.
Как отключить. Уберите хуки mem-hook из настроек агентов, удалите клон репозитория и папку с файлами памяти, если она больше не нужна.
Частые вопросы
Где хранится память?
В файлах Markdown, это источник истины. Индекс SQLite рядом служит кэшем и пересобирается.
С какими агентами работает?
Общее хранилище у Claude Code, Codex CLI, Muse Code и любого агента, который умеет запускать команду.
Как установить?
Из клона: git clone, cd agent-memory, uv sync --all-packages. В PyPI пакета нет.
Что нужно для работы?
Python 3.12 или новее и uv.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
CLI-инструментыЛокальная память для ИИ-агентов программиста: хуки записывают ход каждой сессии, и Claude Code, Codex или Cursor находят прошлые решения через MCP
Долговременная память агента в локальных Markdown-файлах с графом связей, семантическим поиском и MCP-доступом
Общая семантическая память для агентов: разговоры сохраняются в markdown и находятся поиском в Claude Code, Codex и других агентах
Долговременная память для агентов: удаленный MCP-сервер, плагины для Claude Code, Cursor и Codex и API для своих приложений
Долговременная память для агентов: собирает знания из истории сессий и возвращает их в новых задачах, единый стор между Claude Code, Codex, Cursor и другими
iai-memory
iai-memory (Personal Memory Engine)
Локальный MCP-сервер долговременной памяти для агента: хранит разговоры дословно и возвращает нужный контекст в начале сессии
Сравнение с похожими
Записи с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Запись | Официальный | Авторизация | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|---|
| agent-memory (эта запись) | нет | 3 398 | ||
| OpenWolf | нет | 2 388 | общая локальная память проекта с картой проекта и учетом токенов | |
| MCP Knowledge Graph | нет | не нужна | 888 | память в локальном графе знаний, файлы .aim |
| MemoraX Code | нет | 2 010 | плагин памяти об архитектуре и правилах репозитория, версия 0.1.x |
Коротко о README
README описывает среду долговременной памяти для ИИ-агентов: файлы Markdown, индекс SQLite, команды mem, mem-mcp и mem-hook, общее хранилище для нескольких агентов. Установка из клона через uv. Лицензия MIT.