AgenticX CLI
AgenticX CLI ставится базовым Python-пакетом; память, обработку документов и OCR разработчик добавляет отдельными группами.
- 997 ★ репозитория
- Последний коммит
- Apache-2.0
Широкий доступ
Почему такой уровень
- CLI включает `loop`, `sandbox`, хуки и запуск сценариев через `agx run`; эти возможности могут исполнять код и команды с доступом к файлам и ключам процесса.
- Порядок подтверждения таких действий не описан, поэтому перед запуском нужно отдельно проверить права и ограничения выбранного режима.
Установка
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add cli/agenticx-cliОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемШирокий доступИнструмент может менять данные, выполнять команды или работать с секретами.
- CLI включает `loop`, `sandbox`, хуки и запуск сценариев через `agx run`; эти возможности могут исполнять код и команды с доступом к файлам и ключам процесса.
- Порядок подтверждения таких действий не описан, поэтому перед запуском нужно отдельно проверить права и ограничения выбранного режима.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
AgenticX CLI управляет проектами агентной платформы из терминала. Разработчик создает начальную структуру, запускает локальный API для клиентов и обрабатывает документы отдельными командами. Сам пакет объединяет агентов, память и подключаемые инструменты. Через CLI можно выполнять сценарии, запускать циклы агента и код через `sandbox`. Перед таким запуском выбирают модель и доступные компоненты. Настольный Near Desktop служит другим интерфейсом к платформе; для работы командами `agx` он не обязателен.
Для кого. Разработчикам AgenticX-проектов, которые работают через терминал и локальный API без настольного клиента.
Подходит, если
- Разработчик создает стартовую структуру агента по шаблону.
- Клиент подключается к локальному серверу AgenticX на выбранном порту.
- Документ разбирают в отдельный каталог результатов.
- В окружение добавляют только группы зависимостей выбранного сценария.
Не подходит, если
- Нужен готовый автономный сценарий без настройки модели и задачи.
- Ожидается, что базовый пакет включит все функции памяти, OCR и сервера.
- Нужен уже готовый кластер высокой доступности из одной команды CLI.
Пример запроса к агенту
Создай тестовый проект AgenticX, покажи его структуру и перечисли зависимости до запуска модели.Ограничения
Нужен Python 3.10 или новее; команда `agx` устанавливается вместе с Python-пакетом AgenticX. Базовая установка не включает все функции: для памяти, документов и OCR нужно добавить соответствующие группы зависимостей. Модель подключается отдельно, через ключ облачного провайдера или собственный работающий сервер. Перед запуском проверьте `pip show litellm`: версии 1.82.7 и 1.82.8 удалены из PyPI после сообщений о похищении API-ключей, поэтому их нельзя оставлять среди зависимостей.
Как отключить. Остановите запущенный `agx serve` и другие рабочие процессы. Удаление пакета не удаляет созданные проекты, данные памяти и сохраненные документы.
Частые вопросы
Как запустить сервер?
Выполните `agx serve --port 8000` после установки зависимостей сервера и настройки выбранного провайдера модели.
Какой пакет устанавливает `agx`?
Пакет `agenticx`. В версии 0.6.5 из проверенного манифеста он устанавливает команду `agx`.
Можно ли не ставить тяжелый OCR?
Да. OCR входит в необязательную группу `ocr`; она может загрузить torch и другие крупные зависимости. Для сценария без распознавания оставьте эту группу неустановленной.
Как разобрать документ?
В README есть `agx mineru parse report.pdf --output ./parsed`. Подставьте свой PDF и каталог результата; до запуска установите зависимости обработки документов для этого сценария.
Обязателен ли Near Desktop?
Нет. CLI и сервер относятся к общей платформе, а настольное приложение служит отдельным пользовательским интерфейсом.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
CLI-инструментыCLI запускает кодинг-агента с файлами, командами и памятью, а YAML-конфигурация определяет модель и подключенные инструменты.
Десять принципов для CLI, которым пользуются агенты, и скилл, по которому агент строит и проверяет такие утилиты
CLI для управления несколькими кодовыми агентами: общий конфиг, консоль сессий, локальная память и набор инженерных скиллов
Открытый кодовый агент для терминала, браузера и десктопа, который работает с моделями от OpenAI и Claude до Ollama
Переносимая папка .agent с памятью, скиллами и протоколами, которая подключается к разным кодовым агентам и не теряет знания при смене инструмента
Мост между локальными CLI-агентами: Codex, Cursor или Claude Code делегируют работу Antigravity, Grok, Kimi и еще семи агентам.
Коротко о README
В репозитории отдельно представлены CLI, Near Desktop и корпоративный шлюз. При выборе инструкции ориентируйтесь на нужный компонент: их установка и возможности различаются.