AgentUse CLI
Агенты для регулярной работы в файлах Markdown: расписание, одобрение важных действий, история запусков в панели и приложении Mac
- 208 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Агенты запускают инструменты и команды оболочки по расписанию без вашего присутствия, а границы задают одобрения
- Ключи провайдеров моделей хранятся в настройках приложения и CLI
- Локальный HTTP-интерфейс `agentuse serve` нельзя оставлять открытым наружу
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add cli/agentuseОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Агенты запускают инструменты и команды оболочки по расписанию без вашего присутствия, а границы задают одобрения
- Ключи провайдеров моделей хранятся в настройках приложения и CLI
- Локальный HTTP-интерфейс `agentuse serve` нельзя оставлять открытым наружу
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
AgentUse хранит агента в файле `.agentuse` с Markdown-инструкциями, инструментами, моделью и расписанием. Агент выполняет повторяющуюся работу в фоне: исследования, отчеты, подготовку материалов, рабочие напоминания. Перед важным действием он останавливается и ждет решения человека, а опасные команды оболочки можно пропускать только через одобрение, которое проверяет среда выполнения. Запускать можно из приложения для Mac со встроенной средой, из CLI с веб-панелью на Windows, Linux или macOS (нужен Node.js 22 или новее) либо на сервере, в Docker или CI. Панель показывает вывод, артефакты, вызовы инструментов, расходы и историю одобрений, а прошлые сессии превращаются в предложенные правки агента. Создать агента можно через Codex, Claude Code или мастер настройки.
Для кого. Руководителям и аналитикам небольших команд, которым нужен агент для регулярной работы по расписанию, где последнее слово остается за человеком.
Подходит, если
- Каждое утро нужна сводка по репозиториям, и ее должен готовить агент по расписанию
- Агент готовит письмо или публикацию, а отправку подтверждает человек в панели
- Результаты прогонов надо хранить: вывод, артефакты, токены и решения по одобрениям
- Работу нужно держать на сервере, пока ноутбук выключен
Не подходит, если
- Нужен интерактивный помощник в редакторе: AgentUse рассчитан на фоновую работу
- Нужны мгновенные ответы без записи в историю и без расписания
- Лицензия важна: на странице репозитория она значится как нестандартная
Пример запроса к агенту
Сделай агента, который каждое утро собирает сводку по моим репозиториям и просит одобрения перед публикацией в канал.Ограничения
Для CLI нужен Node.js 22 или новее, приложение для Mac включает собственную среду выполнения, а выбор провайдера моделей остается за вами. Расписания работают, пока приложение или сервер запущены на включенной машине. Лицензия в метаданных GitHub отмечена как `NOASSERTION`, условия нужно прочитать в файле `LICENSE`. Последний коммит в репозитории датирован октябрем 2026 года. Команды вроде `agentuse serve` открывают локальный HTTP-интерфейс, поэтому его не следует выставлять наружу без защиты.
Как отключить. Выполните `npm uninstall -g agentuse` или удалите приложение для Mac, затем остановите `agentuse serve` и уберите расписания из файлов `.agentuse`. Сами файлы агентов и история сессий лежат в ваших папках проекта.
Частые вопросы
Как установить AgentUse?
Выполните `npx -y agentuse@latest setup` для мастера или `npm install -g agentuse`, затем `agentuse provider login`. На Apple silicon доступно приложение для Mac со встроенной средой.
Где хранятся агенты?
В файлах `.agentuse`: Markdown-инструкции, инструменты, модель и расписание лежат вместе, поэтому один файл работает на ноутбуке, сервере, в CI и контейнере.
Как работают одобрения?
Агент останавливается перед важным действием, а вы принимаете, отклоняете или просите правки в панели. Для команд оболочки есть режим с одобрением, которое обеспечивает среда выполнения.
Можно ли вызвать агента по HTTP?
Да. После `agentuse serve` локальный адрес `/api/run` принимает запросы, а расписание задается в шапке файла агента.
Какие модели подходят?
Провайдер выбирается при настройке, а модель задается ключом `--model`, например `openai:gpt-5.6`. Команда `agentuse models` покажет доступные.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
CLI-инструментыCLI на Rust для macOS: агент читает интерфейс любого приложения через дерево доступности и кликает, печатает, листает по ссылкам на элементы без скриншотов
Self-hosted панель для управления несколькими агентами: постановка задач, обзор прогонов, учет трат и подключение по MCP, CLI или REST
CLI-диспетчер для агентов: задача идет в фоне, агент засыпает на вопросе и просыпается после вашего ответа из мессенджера.
MCP-сервер на Swift дает агенту управлять любым приложением macOS: кликать, печатать и читать дерево интерфейса
Превращает прогон задачи в программу, которую агент вызывает как один инструмент, проверяя запись до сохранения и после
groundcrew раздает задачи из Linear и Jira локальным агентам Claude Code, Codex и Cursor: свой worktree и песочница на каждую
Коротко о README
README объявляет цель, объясняет три способа запуска (приложение для Mac, CLI с веб-панелью, сервер), показывает пример агента и список способов вызова: команда, расписание, HTTP. Дальше идут модели, одобрения и документация.