ai-registry (aireg) CLI
Открытый формат реестра скиллов и агентов и CLI aireg: фиксирует версии, откатывает и раздает их по Claude Code, Codex, Cursor.
- 179 ★ репозитория
- Последний коммит
- Apache-2.0
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Установщик запускает скрипт из сети и кладет файлы в каталоги ваших агентов.
- Через реестр команда получает и обновляет скиллы, которые затем выполняют агенты.
Установка
- Работает в
Ручная установка
curl -fsSL https://aireg.sh/install | shДля macOS и Linux; на Windows `irm https://aireg.sh/install.ps1 | iex`. Скрипт стоит прочитать заранее.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Установщик запускает скрипт из сети и кладет файлы в каталоги ваших агентов.
- Через реестр команда получает и обновляет скиллы, которые затем выполняют агенты.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
ai-registry — открытый стандарт реестра артефактов ИИ, то есть скиллов и агентов, с единым источником правды для всех команд и всех кодинг-агентов. Реестр хранит версии, владельцев и согласования в определенной раскладке файлов, поэтому его можно построить в обычном git-репозитории или хранилище объектов и прочитать любым клиентом. Клиент aireg работает с реестрами в папках и git-репозиториях: создает их, публикует в них и ставит из них в Claude Code, Codex и Cursor. Команда `aireg add` ссылкой на проект раскладывает скиллы по каталогам агентов и записывает точные версии в `.registry/manifest.lock.yml`. Установка идет и из маркетплейса плагинов, индекса Agent Skills сайта или папки. Отличие от простого репозитория скиллов: версии закрепляются и проверяются, на каждой машине лежат одинаковые байты, версию можно откатить или отозвать для всех, а все агенты синхронизируются из одной записи. Для установщика есть скилл `ai-registry`: агент сам настраивает реестр по запросу.
Для кого. Командам и организациям, где десятки людей используют разные кодинг-агенты и нужен единый проверенный набор скиллов и агентов с контролем версий.
Подходит, если
- Коллеги ставят разные копии одного скилла, и никто не знает, какая у кого.
- Скилл с ошибкой надо отозвать у всех сразу и откатиться на прошлую версию.
- Организации нужен свой реестр на уже имеющемся git-репозитории без отдельного сервиса.
- Один набор скиллов должен попасть сразу в Claude Code, Codex и Cursor.
Не подходит, если
- Нужно поставить пару скиллов для себя: хватит `npx skills add`.
- Вам нужен готовый облачный каталог с входом и поиском: проект дает формат и CLI.
- Реестр должен жить на сервисе с API, а не в файлах: CLI читает папки и git-репозитории.
Пример запроса к агенту
Настрой мне ai-registry: https://github.com/atlanai/ai-registry. Сначала спроси, что установить, затем попробуй примерный реестр.Ограничения
Это спецификация и клиент, а не готовый сервис. Сегодня aireg читает реестры в папках и git-репозиториях, другие хранилища описаны форматом, но поддержка в клиенте шире не обещана. Установщик `curl -fsSL https://aireg.sh/install | sh` запускает скрипт, прочитайте его заранее или возьмите нужный релиз. На Windows используется `irm https://aireg.sh/install.ps1 | iex`. Установщик спрашивает про скиллы aireg при запуске в терминале. Реестр надо строить и поддерживать самому, включая согласования и права записи.
Как отключить. Удалите бинарный файл `aireg`, каталоги скиллов, которые он разложил, и файл `.registry/manifest.lock.yml` из проекта. Реестр в git-репозитории остается, его удаляют отдельно.
Частые вопросы
Как установить aireg?
На macOS и Linux командой `curl -fsSL https://aireg.sh/install | sh`, на Windows `irm https://aireg.sh/install.ps1 | iex`. Проверка: `aireg --version`.
Как попробовать примерный реестр?
Создайте проект с `git init`, затем `aireg registry add github.com/atlanai/ai-registry --path examples/acme-registry`, `aireg add acme/engineering` и `aireg list`.
Где записываются версии?
В файле `.registry/manifest.lock.yml` проекта: он фиксирует точную версию каждого установленного скилла и агента.
Чем реестр лучше обычного репозитория скиллов?
Он закрепляет и проверяет каждую версию, выдает на всех машинах одинаковые байты, дает откатить или отозвать версию для всех и синхронизирует агентов из одной записи.
Может ли агент настроить реестр сам?
Да, в репозитории есть скилл `ai-registry`. Агент спрашивает разрешение на установку aireg и его скиллов, затем показывает пример и помогает создать реестр.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
CLI-инструментыРеестр и CLI arctl для MCP-серверов, агентов, скиллов и промптов: публикация, запуск и настройка клиентов в одном месте.
CLI ставит общие скиллы, команды, субагентов, хуки и MCP-серверы сразу в восемь ИИ-инструментов в их родных форматах
Скилл и библиотека Python: четыре показателя качества решений агента, защита от повторной записи и предохранитель цепочки агентов
Самостоятельно разворачиваемый MCP и A2A шлюз с identity-провайдером, контролем доступа и наблюдаемостью для корпоративных агентов
gitai — открытый сервер контроля версий для сотен агентов: слияние через compare-and-swap, серверная история и CLI graft.
SkillHub (iFlytek)
skillhub
Самохостящийся корпоративный реестр скиллов: публикация, поиск, версии, теги и токены, хранилище MinIO, а также CLI @astron-team/skillhub
Коротко о README
README объясняет, чем реестр отличается от репозитория скиллов и маркетплейса, и показывает путь от установки aireg до первого реестра. В составе проекта спецификация формата с JSON-схемами и клиент aireg. Описана дорожная карта проекта.