CodeBurn
CLI и MCP-сервер, которые считают расход токенов по 41 инструменту и агенту, показывают трату по проекту и модели и помогают срезать лишние токены
Средний риск
Средний уровень ставим, когда инструмент запускает код, ходит в сеть или читает файлы проекта. Перед установкой посмотрите, что именно он делает.
Почему такой уровень
- Читает файлы сессий агентов на диске, в которых может быть содержимое переписки
- Режим optimize --apply меняет конфигурационные файлы, хотя и с резервной копией
Установка
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add cli/codeburnОпределит агенты на машине, проверит риск и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Установите утилиту
npm install -g codeburnЗапусти npx codeburn для разового просмотра или npm install -g codeburn для постоянной установки. Для доступа из диалога с агентом добавь MCP: claude mcp add codeburn -- npx -y codeburn mcp.
Другие способы из описания автора
npx codeburnРазовый запуск без установки.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
CodeBurn читает файлы сессий, которые Claude Code, Codex, Cursor и другие агенты уже пишут на диск, и по ним считает стоимость по токенам и моделям. Терминальная команда codeburn показывает сегодняшнюю трату, таблицы по инструменту, модели, проекту и задаче. Команда codeburn optimize ищет источники лишних токенов, вроде файла, который агент перечитывает на каждом шаге или давно неиспользуемого MCP-сервера, и умеет применить исправление с возможностью отката. codeburn guard install ставит хуки в Claude Code, которые предупреждают и останавливают сессию при превышении заданной суммы. Отдельно есть настольное приложение, значок в меню-баре и MCP-сервер для вопросов прямо из диалога с агентом.
Для кого. Для разработчиков и команд, которые платят за несколько подписок на кодинг-агентов и хотят видеть, на что уходят токены.
Подходит, если
- Нужно узнать, сколько стоила работа агента за день, проект или задачу
- Нужно найти файл, MCP-сервер или настройку, которые впустую съедают токены каждый запуск
- Нужно поставить лимит трат на сессию Claude Code прямо в терминале
Не подходит, если
- Используется только один инструмент, у которого уже есть собственная детализация расходов
- Нет доступа к файлам сессий на диске, например все запускается в изолированном контейнере без сохранения истории
Пример запроса к агенту
Запусти codeburn optimize и покажи, на чем я теряю токены в этом проектеОграничения
Все расчеты строятся на локальных файлах сессий, которые уже пишут агенты, поэтому для инструментов вне этого списка данных не будет. Функция guard пока покрывает только Claude Code. Сетевых запросов CLI и MCP-сервер не делают, но десктоп-приложение и веб-режим требуют отдельной установки.
Как отключить. Удалите пакет: npm uninstall -g codeburn или brew uninstall codeburn. Хуки guard снимаются командой codeburn guard uninstall, MCP-сервер удаляется через claude mcp remove codeburn.
Проверка безопасности
- Читает файлы сессий агентов на диске, в которых может быть содержимое переписки
- Режим optimize --apply меняет конфигурационные файлы, хотя и с резервной копией
Коротко о README
README описывает CodeBurn как способ увидеть, куда уходит счет за AI-кодинг: инструмент читает файлы сессий 41 поддерживаемого инструмента и печатает разбивку по инструменту, модели, проекту и задаче в терминале, десктоп-приложении, менюбаре или браузере. Отдельно описаны optimize для поиска источников лишних токенов, guard для лимитов трат в Claude Code и MCP-сервер для вопросов из диалога с агентом. Установка через npx, npm, brew или отдельные сборки для macOS, Windows и Linux. Лицензия MIT.
Частые вопросы
Нужен ли аккаунт или ключ?
Нет, регистрации нет, CodeBurn читает уже существующие на диске файлы сессий и ничего никуда не отправляет.
Что делает codeburn optimize --apply?
Применяет найденные исправления конфигурации, предварительно сохраняя резервную копию файлов, откатить изменения можно командой codeburn act undo --last.
Похожие
Самостоятельно размещаемая база знаний с блочными ссылками и встроенным MCP-сервером для подключения AI-агентов к заметкам
CLI для всех API Google Workspace с выводом в JSON и набором скиллов для агентов: Drive, Gmail, Calendar, Sheets и другие
Локальный поиск по заметкам, документации и расшифровкам встреч в Markdown: ключевые слова, смысловой поиск и ранжирование, есть MCP
Менеджер задач для AI-разработки: разбирает PRD на задачи с зависимостями и ведет агента по ним через MCP или CLI