Decision Hub CLI

Реестр и менеджер скиллов для более чем 40 агентов: проверка безопасности, автооценки, упор на данные и ML.

  • 114 ★ репозитория
  • Последний коммит
  • MIT
CLI

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Скиллы из реестра остаются кодом третьих лиц и могут выполнять команды на вашей машине.
  • Вход через GitHub передает реестру сведения об организациях для приватных скиллов.
Все причины и проверки

pymc-labs/decision-hub

Установка

Ручная установка

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh && PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" uv tool install dhub-cli

Первая команда Quickstart из README: ставит `uv` и CLI. Скрипт из интернета, прочитайте его до запуска. Если `uv` уже есть, хватит `uv tool install dhub-cli`.

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Скиллы из реестра остаются кодом третьих лиц и могут выполнять команды на вашей машине.
  • Вход через GitHub передает реестру сведения об организациях для приватных скиллов.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Decision Hub — открытый реестр и менеджер пакетов для скиллов ИИ-агентов от PyMC Labs. CLI `dhub` ищет скиллы на естественном языке командой `dhub ask`, ставит их в Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, Windsurf и десятки других агентов, а также публикует собственные из локальной папки или с GitHub. При публикации скилл проходит сканирование на внедрение команд и утечку учетных данных, получает оценку надежности от A до F и может запускать проверочные кейсы в песочнице, где ответ оценивает LLM-судья. Сервер, веб-интерфейс и CLI открыты под MIT, реестр можно развернуть у себя.

Для кого. Дата-сайентисты, авторы библиотек и команды, которым нужен проверенный и приватный реестр скиллов вместо ручного копирования промптов.

Подходит, если

  • Агенту нужны скиллы по PyMC, Stan или `scikit-learn`.
  • Команда хочет делиться версионируемыми скиллами внутри организации.
  • Автор библиотеки выпускает скилл вместе с пакетом.
  • Перед установкой чужого скилла нужна оценка безопасности и результаты проверок.

Не подходит, если

  • Вам нужен реестр MCP-серверов: Decision Hub хранит только скиллы.
  • Требуется платформа запуска агентов, а не хранилище возможностей.
  • Публичный реестр недопустим и нет ресурсов на собственный сервер.

Пример запроса к агенту

Найди через `dhub ask` скилл для байесовской статистики с PyMC и поставь его в Claude Code.

Ограничения

Для публикации и приватных скиллов нужен вход через GitHub командой `dhub login`. Публичный реестр `hub.decision.ai` ведут авторы проекта, чужие скиллы остаются кодом третьих лиц: оценка A–F уменьшает вероятность проблем, но не заменяет чтение. Оценка проверок зависит от LLM-судьи и не гарантирует корректность в вашей задаче. Платформа ориентирована на науку о данных, поэтому в публичном реестре больше всего скиллов для статистики и ML.

Как отключить. Удалите установленные скиллы из каталога агента, затем выполните `uv tool uninstall dhub-cli` или `pipx uninstall dhub-cli`.

Частые вопросы

Как поставить скилл во все агенты сразу?

Выполните `dhub install <org>/<skill> --agent all`. Скилл ставится один раз и подключается ко всем найденным агентам.

Как опубликовать свой скилл?

`dhub init my-skill` создает заготовку, `dhub publish ./my-skill` публикует ее. Можно указать GitHub URL, тогда реестр сам обновляет скилл при новых коммитах.

Можно ли сделать скилл приватным?

Да, флаг `--private` ограничивает скилл организацией GitHub, доступ другим организациям выдают отдельно.

Что такое оценка надежности?

Это класс от A до F, который реестр ставит после сканирования на внедрение команд, утечку учетных данных и опасные шаблоны.

Можно ли развернуть реестр у себя?

Да, сервер, интерфейс и CLI открыты под MIT. В репозитории есть `docker-compose-local.yml` и `Makefile` для запуска.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

CLI и скилл-менеджер: единая библиотека скиллов раздается более чем 70 агентам, а управление идет из беседы с агентом

CLIРасширенный доступ243Звезды репозитория
Официальный

Реестр скиллов для команд с проверкой безопасности и версиями: MCP-сервер ищет и ставит скиллы по запросу агента.

MCP-серверРасширенный доступ78Звезды репозитория

CLI-менеджер скиллов для ИИ-агентов: установка из репозиториев, перевод между форматами разных агентов и раскладка в их конфигурацию

CLIРасширенный доступ1,6 тыс.Звезды репозитория

Открытый каталог из более чем трех тысяч скиллов, каждый на основе реального проекта, с отраслевыми подборками и категориями.

СкиллРасширенный доступ61Звезды репозитория

CLI и Python SDK для поиска, установки, создания и оценки переиспользуемых скиллов агентов из общей библиотеки

CLIРасширенный доступ1,5 тыс.Звезды репозитория

CLI askit для скиллов агентов: проверка структуры, поиск опасного кода, тесты, создание новых скиллов и экспорт в любого агента.

CLIРасширенный доступ50Звезды репозитория

Сравнение с похожими

Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.

ИнструментОфициальныйЗвезды репозиторияГлавное отличие
Decision Hub (эта карточка)нет114
Agent Skills CLIнет194ставит и обновляет скиллы из разных источников; Decision Hub добавляет свой реестр, оценку безопасности и проверочные кейсы
Agent Skill Managerнет974управляет локальными скиллами агента; здесь центральный реестр с публикацией и поиском на естественном языке

Коротко о README

Реестр отличают проверка на каждой публикации, проверочные кейсы в песочнице и полностью открытый код. Решение рассчитано на тех, кто ставит скиллы для науки о данных.

Бейдж для README

Сообщить о проблеме