DeepSeek Harness CLI
DeepSeek Harness — открытый ИИ-агент от DeepSeek, в котором все функции устроены как плагины. Работает в браузере, на macOS и Windows.
- 248 935 ★ репозитория
- Последний коммит
Широкий доступ
Почему такой уровень
- Выполняет код и команды, которые предложила модель
- Ставит сторонние плагины с доступом к файлам, сети и учетным данным
- Проект не проходил аудит безопасности и находится в предварительной версии
Установка
Ручная установка
npx @deepseek-ai/dsh webНужен Node.js. Открывает веб-интерфейс на 127.0.0.1:3080.
Доступ и проверки
Как мы проверяемШирокий доступИнструмент может менять данные, выполнять команды или работать с секретами.
- Выполняет код и команды, которые предложила модель
- Ставит сторонние плагины с доступом к файлам, сети и учетным данным
- Проект не проходил аудит безопасности и находится в предварительной версии
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
DeepSeek Harness (команда `dsh`) — агент с открытым кодом, который выпустила сама DeepSeek. Он построен на архитектуре «все функции как плагины» поверх фреймворка Cordis: готовые плагины можно поставить, свои создать, а плагины сообщества ищут по теме `dsh-plugin` на GitHub. Агент запускается командой `npx @deepseek-ai/dsh web` и открывает веб-интерфейс на адресе 127.0.0.1:3080. Для macOS на чипах Apple и 64-битной Windows на сайте DeepSeek есть настольные сборки.
Для кого. Разработчикам и энтузиастам, которые хотят собрать своего агента из плагинов или попробовать официальный агент DeepSeek.
Подходит, если
- Нужно попробовать официальный агент DeepSeek
- Хочется собрать агента из плагинов под свою задачу
- Нужен агент с открытым кодом, который можно запустить в браузере
Не подходит, если
- Нужен стабильный агент для рабочего проекта: Harness пока в предварительной версии
- Нельзя давать агенту выполнять команды на основном компьютере
Пример запроса к агенту
Запусти DeepSeek Harness в отдельной папке и собери плагин, который делает сводку по файлам проектаОграничения
Проект в стадии предварительного выпуска для разработчиков, README предупреждает о несовместимых изменениях между версиями.
По SAFETY.md агент выполняет код и команды, которые предложила модель, ставит сторонние плагины и получает доступ к сети, процессам, файлам и учетным данным, которые ему открыты. Аудит безопасности не проводился.
Как отключить. Остановите процесс `dsh` или закройте настольное приложение. Плагины удаляются в интерфейсе агента.
Частые вопросы
Бесплатен ли DeepSeek Harness?
Сам агент бесплатный, он распространяется под лицензией MIT. Модель для ответов подключается отдельно, и за доступ к ней по API платят по тарифам поставщика.
Как установить DeepSeek Harness?
Поставьте Node.js и выполните `npx @deepseek-ai/dsh web`, веб-интерфейс откроется на 127.0.0.1:3080. Для macOS на чипах Apple и Windows есть настольные сборки на сайте DeepSeek.
Работает ли DeepSeek Harness на Linux?
Через `npx @deepseek-ai/dsh web` или сборку из исходников. Настольных сборок для Linux и Mac на Intel на сайте DeepSeek нет.
Безопасен ли DeepSeek Harness?
По SAFETY.md проект не проходил аудит безопасности и может выполнять команды модели и сторонних плагинов. Разработчики советуют запускать его в отдельной среде с минимальными правами.
Как найти плагины для DeepSeek Harness?
Плагины сообщества помечают темой `dsh-plugin` на GitHub, свои плагины можно создать прямо в агенте.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
CLI-инструментыCLI, который держит существующего агента на длинной задаче: планирует шаг, выполняет его, проверяет результат в реальной среде и сохраняет прогресс
Кодинг-агент в терминале на базе Codex, заточенный под недорогие открытые модели вроде Kimi K3, DeepSeek и Qwen
Открытая агентная среда от ByteDance для долгих задач: исследования, код, отчеты и презентации с субагентами, памятью и песочницами
pydantic-deepagents
pydantic-deepagents (pydantic-deep)
Открытый терминальный AI-ассистент и Python-фреймворк с песочницей в Docker, командами агента и подагентами
Открытый агентный харнесс на Rust: GUI, CLI, безголовый режим и веб-приложение из одного бинарника, с поддержкой разных провайдеров, MCP, скиллов и команд агент
Курируемый ранжированный список агентных харнесов с MCP-сервером и готовыми субагентами, чтобы подобрать харнес под задачу
Коротко о README
README описывает запуск через npm и из исходников, архитектуру на Cordis, статус предварительной версии и ссылку на SAFETY.md с правилами безопасного запуска.