DeerFlow CLI
Открытая агентная среда от ByteDance для долгих задач: исследования, код, отчеты и презентации с субагентами, памятью и песочницами
- 84 629 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Широкий доступ
Почему такой уровень
- Агент выполняет код и bash-команды в песочнице или на хосте, в зависимости от настроек
- Хранит ключи провайдеров моделей и поиска в .env
Установка
- Работает в
Ручная установка
git clone https://github.com/bytedance/deer-flow.git
cd deer-flow
make setupМастер создает config.yaml и .env. Затем запуск через make dev или make docker-init и make docker-start.
Доступ и проверки
Как мы проверяемШирокий доступИнструмент может менять данные, выполнять команды или работать с секретами.
- Агент выполняет код и bash-команды в песочнице или на хосте, в зависимости от настроек
- Хранит ключи провайдеров моделей и поиска в .env
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
DeerFlow 2.0 это самостоятельно разворачиваемый агент с веб-интерфейсом, который делит задачу между субагентами, хранит память и выполняет код в изолированных песочницах. Возможности задаются скиллами формата SKILL.md: в поставке есть глубокое исследование, анализ данных, графики, генерация презентаций, изображений, видео и подкастов, ревью научных статей. Скиллы подгружаются только когда нужны, их можно вызвать явно через /имя-скилла, заменить или дописать свои. Для подключения из Claude Code есть скилл claude-to-deerflow.
Для кого. Для команд и исследователей, которым нужен свой агент для многочасовых задач с отчетами, а не только помощник в редакторе.
Подходит, если
- Нужно глубокое исследование темы с итоговым отчетом или презентацией
- Задача длится долго и требует субагентов и песочницы
- Нужна своя инсталляция агента с собственными скиллами
Не подходит, если
- Нужна точечная правка кода в IDE
- Нет ресурсов на сервер: для локального запуска нужно минимум 4 vCPU и 8 ГБ памяти
Пример запроса к агенту
Исследуй рынок open-source векторных баз и собери отчет со сравнительной таблицей и презентациейОграничения
Нужны Python 3.12+, Node.js 22+ и желательно Docker. Модель подключается через свой ключ провайдера, веб-поиск настраивается отдельно. Доступ из России зависит от выбранного провайдера моделей и поиска.
Как отключить. Остановите сервисы командой make stop, make docker-stop или make down в зависимости от режима запуска, затем удалите папку проекта.
Частые вопросы
Это продолжение DeerFlow 1.x?
Нет, 2.0 переписана с нуля и не делит код с первой версией, которая осталась в ветке 1.x.
Можно ли добавить свои скиллы?
Да, достаточно положить папку со SKILL.md, встроенные скиллы тоже можно отключать и заменять.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
CLI-инструментыОткрытый кодовый агент для терминала, браузера и десктопа, который работает с моделями от OpenAI и Claude до Ollama
Десктопное приложение, где Claude Code, Codex, Gemini и другие агенты работают командой специалистов в общем проекте
Общая облачная память для агентов команды: сохраняет трассы сессий и превращает повторяющиеся приемы в скиллы
Самостоятельно разворачиваемая система для команды AI-агентов: оргструктура, задачи, бюджеты и контроль работы Claude Code, Codex и OpenClaw
pydantic-deepagents
pydantic-deepagents (pydantic-deep)
Открытый терминальный AI-ассистент и Python-фреймворк с песочницей в Docker, командами агента и подагентами
AI Builder Club Skills
AI Builder Club — Skills
Плагин-маркетплейс для Claude Code: сделать репозиторий готовым к работе агента и запускать самоподдерживающиеся циклы
Коротко о README
README начинается с фразы для кодового агента, который сам склонирует и развернет проект, затем описывает ручную установку: клонирование, мастер make setup для выбора модели, поиска и режима песочницы, и make doctor для проверки. Есть режимы локальной разработки, Docker и продакшн через make up с интерфейсом на порту 2026. Разделы о скиллах объясняют постепенную загрузку и явный вызов. Лицензия MIT.