DeerFlow

Установка

git clone https://github.com/bytedance/deer-flow.git
cd deer-flow
make setup

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

DeerFlow 2.0 это самостоятельно разворачиваемый агент с веб-интерфейсом, который делит задачу между субагентами, хранит память и выполняет код в изолированных песочницах. Возможности задаются скиллами формата SKILL.md: в поставке есть глубокое исследование, анализ данных, графики, генерация презентаций, изображений, видео и подкастов, ревью научных статей. Скиллы подгружаются только когда нужны, их можно вызвать явно через /имя-скилла, заменить или дописать свои. Для подключения из Claude Code есть скилл claude-to-deerflow.

Для кого. Для команд и исследователей, которым нужен свой агент для многочасовых задач с отчетами, а не только помощник в редакторе.

Пример запроса к агенту

Исследуй рынок open-source векторных баз и собери отчет со сравнительной таблицей и презентацией

Ограничения

Нужны Python 3.12+, Node.js 22+ и желательно Docker. Модель подключается через свой ключ провайдера, веб-поиск настраивается отдельно. Доступ из России зависит от выбранного провайдера моделей и поиска.

Как отключить. Остановите сервисы командой make stop, make docker-stop или make down в зависимости от режима запуска, затем удалите папку проекта.

Проверка безопасности

• Агент выполняет код и bash-команды в песочнице или на хосте, в зависимости от настроек
• Хранит ключи провайдеров моделей и поиска в .env

Коротко о README

README начинается с фразы для кодового агента, который сам склонирует и развернет проект, затем описывает ручную установку: клонирование, мастер make setup для выбора модели, поиска и режима песочницы, и make doctor для проверки. Есть режимы локальной разработки, Docker и продакшн через make up с интерфейсом на порту 2026. Разделы о скиллах объясняют постепенную загрузку и явный вызов. Лицензия MIT.

Похожие