fast-agent CLI
Консольный агент и Python-фреймворк с поддержкой MCP, SKILL.md и ACP: кодинг в терминале, сборка и проверка своих агентов
- 3 951 ★ репозитория
- Последний коммит
- Apache-2.0
Широкий доступ
Почему такой уровень
- В режиме оболочки агент выполняет произвольные команды
- Отправляет данные выбранному провайдеру моделей
Установка
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add cli/fast-agentОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемШирокий доступИнструмент может менять данные, выполнять команды или работать с секретами.
- В режиме оболочки агент выполняет произвольные команды
- Отправляет данные выбранному провайдеру моделей
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
fast-agent запускается в терминале как агент для кода с доступом к оболочке и встроенными субагентами. Командой /skills он подключает скиллы из своего реестра, командой /connect подключает MCP-серверы по stdio или streamable HTTP с OAuth. Как фреймворк он позволяет декларативно описывать агентов и воркфлоу на Python и тестировать их. Поддерживаются модели Anthropic, OpenAI, Google, локальные модели через llama.cpp и Ollama, а любой сценарий можно отдать ACP-клиенту.
Для кого. Для разработчиков, которые собирают своих агентов на MCP или хотят открытый консольный агент с выбором модели.
Подходит, если
- Нужно быстро собрать и проверить агента или воркфлоу на MCP
- Нужен консольный агент, который работает с разными провайдерами и локальными моделями
- Нужно отладить MCP-сервер, включая транспорт streamable HTTP и elicitation
Не подходит, если
- Вы уже довольны Claude Code или Codex и не пишете своих агентов
- Нужен готовый скилл, а не среда для агентов
Пример запроса к агенту
Подключи MCP-сервер huggingface и найди модели для распознавания речи на русскомОграничения
Нужен uv и Python. Для облачных моделей нужны ключи провайдеров, API OpenAI и Anthropic из России без VPN недоступны, локальные модели работают без сети. Режим оболочки выполняет команды на вашей машине.
Как отключить. Удалите инструмент командой uv tool uninstall fast-agent-mcp.
Частые вопросы
Можно ли попробовать без установки?
Да, команда uvx fast-agent-mcp@latest -x запускает интерактивную сессию с оболочкой без установки.
Работает ли с локальными моделями?
Да, есть общий провайдер для локальных моделей, а команда fast-agent model llamacpp сама создает конфигурацию для llama.cpp.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
CLI-инструментыPython-фреймворк и CLI для MCP: пишете сервер обычными функциями, проверяете инструменты и ставите сервер в Claude Code, Cursor и другие клиенты
MCP Agent Mail
mcp_agent_mail
Почтовый слой координации для кодовых агентов: у агентов постоянные имена, входящие и исходящие, поиск по истории и добровольные резервы файлов
Python-фреймворк и CLI для создания MCP-серверов и инструментов с встроенной авторизацией по OAuth
Универсальный CLI-клиент MCP от Apify: постоянные сессии, OAuth, JSON-вывод для скриптов и доступ агента к любому MCP-серверу через оболочку
CLI на Python без зависимостей: один каталог MCP-серверов и скиллов для всех агентов, в контекст попадает краткий индекс
CLI, который на лету превращает любой MCP-сервер, спецификацию OpenAPI или GraphQL-эндпоинт в набор команд без генерации кода
Коротко о README
README предлагает начать с uvx fast-agent-mcp@latest -x или поставить инструмент через uv tool install. Описаны наборы для Hugging Face Inference Providers и для тарифа Codex, подключение MCP-серверов и управление скиллами. Отдельно подчеркнута полная поддержка возможностей MCP, включая sampling, elicitation и диагностику транспорта. Документация лежит на fast-agent.ai и в папке docs. Лицензия Apache-2.0.