fast-agent

Консольный агент и Python-фреймворк с поддержкой MCP, SKILL.md и ACP: кодинг в терминале, сборка и проверка своих агентов

CLIВысокий риск

evalstate/fast-agent

Установка

uv tool install -U fast-agent-mcp

После установки запуск: fast-agent --model opus -xx

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

fast-agent запускается в терминале как агент для кода с доступом к оболочке и встроенными субагентами. Командой /skills он подключает скиллы из своего реестра, командой /connect подключает MCP-серверы по stdio или streamable HTTP с OAuth. Как фреймворк он позволяет декларативно описывать агентов и воркфлоу на Python и тестировать их. Поддерживаются модели Anthropic, OpenAI, Google, локальные модели через llama.cpp и Ollama, а любой сценарий можно отдать ACP-клиенту.

Для кого. Для разработчиков, которые собирают своих агентов на MCP или хотят открытый консольный агент с выбором модели.

Подходит, если

  • Нужно быстро собрать и проверить агента или воркфлоу на MCP
  • Нужен консольный агент, который работает с разными провайдерами и локальными моделями
  • Нужно отладить MCP-сервер, включая транспорт streamable HTTP и elicitation

Не подходит, если

  • Вы уже довольны Claude Code или Codex и не пишете своих агентов
  • Нужен готовый скилл, а не среда для агентов

Пример запроса к агенту

Подключи MCP-сервер huggingface и найди модели для распознавания речи на русском

Ограничения

Нужен uv и Python. Для облачных моделей нужны ключи провайдеров, API OpenAI и Anthropic из России без VPN недоступны, локальные модели работают без сети. Режим оболочки выполняет команды на вашей машине.

Как отключить. Удалите инструмент командой uv tool uninstall fast-agent-mcp.

Проверка безопасности

  • В режиме оболочки агент выполняет произвольные команды
  • Отправляет данные выбранному провайдеру моделей

Коротко о README

README предлагает начать с uvx fast-agent-mcp@latest -x или поставить инструмент через uv tool install. Описаны наборы для Hugging Face Inference Providers и для тарифа Codex, подключение MCP-серверов и управление скиллами. Отдельно подчеркнута полная поддержка возможностей MCP, включая sampling, elicitation и диагностику транспорта. Документация лежит на fast-agent.ai и в папке docs. Лицензия Apache-2.0.

Частые вопросы

Можно ли попробовать без установки?

Да, команда uvx fast-agent-mcp@latest -x запускает интерактивную сессию с оболочкой без установки.

Работает ли с локальными моделями?

Да, есть общий провайдер для локальных моделей, а команда fast-agent model llamacpp сама создает конфигурацию для llama.cpp.

Выбор редакции

Открытый личный AI-ассистент на своем компьютере: отвечает в Telegram, Slack, Discord и WhatsApp, расширяется скиллами и плагинами

CLIВысокий риск389,7 тыс.
Выбор редакции

Самообучающийся агент от Nous Research: терминал, мессенджеры, cron-задачи и скиллы, которые он пишет сам

CLIВысокий риск245,5 тыс.
Выбор редакции

Открытый агент для программирования в терминале и на десктопе с режимами разработки и планирования

CLIВысокий риск207,4 тыс.
Выбор редакции

Открытая библиотека промптов с плагином Claude Code, MCP-сервером и CLI: поиск, получение и улучшение промптов и скиллов из агента

ПлагинСредний риск170,3 тыс.