flow CLI
CLI-менеджер процессов: скрипты, секреты и автоматизация разных проектов в одном интерфейсе и MCP-сервер для агентов.
- 139 ★ репозитория
- Последний коммит
- Apache-2.0
Широкий доступ
Почему такой уровень
- Через MCP агент запускает команды на вашей машине с правами пользователя и получает секреты из хранилищ.
- Процессы могут делать сетевые запросы и выкладывать код: проверяйте, что описано в `.flow` файлах.
Установка
- Работает в
Ручная установка
curl -sSL https://install.flowexec.io | bashПервая команда Quick Start из README.
Доступ и проверки
Как мы проверяемШирокий доступИнструмент может менять данные, выполнять команды или работать с секретами.
- Через MCP агент запускает команды на вашей машине с правами пользователя и получает секреты из хранилищ.
- Процессы могут делать сетевые запросы и выкладывать код: проверяйте, что описано в `.flow` файлах.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
flow — менеджер рабочих процессов для тех, кто ведет много проектов. Каждый репозиторий регистрируется как рабочее пространство, а скрипты, сборки и автоматизация описываются в файлах `.flow` и запускаются из любой папки командами вида `flow deploy staging`. Команда `flow browse` открывает терминальный интерфейс со списком всех процессов по всем проектам. Секреты хранятся в зашифрованных локальных хранилищах и подставляются при запуске, а не записываются в код. Процессы выполняются последовательно, параллельно или по условию, делают HTTP-запросы, задают вопросы и запускают фоновые задачи. Встроенный MCP-сервер `flow mcp` дает Claude Code, Cursor и другим агентам запускать эти процессы.
Для кого. Разработчикам и девопсам с десятком репозиториев, где у каждого свой Makefile, свои npm-скрипты и недокументированные ключи.
Подходит, если
- Каждый проект собирается и выкладывается по-своему, и порядок команд приходится вспоминать.
- Агент должен запускать деплой и бэкап через описанные процессы, а не сочинять команды сам.
- Секреты для скриптов лежат в открытых файлах, и их надо убрать в хранилище.
- Новый проект запускают из шаблона с готовой структурой процессов.
Не подходит, если
- Один проект с парой скриптов: хватит Makefile или npm-скриптов.
- Нельзя давать агенту запускать команды вашей машины, даже описанные заранее.
- Команды запускают разово и повторно использовать их не планируют.
Пример запроса к агенту
Покажи все процессы проекта api и запусти `flow deploy staging`, остановись перед шагом с проверкой здоровья и спроси меня.Ограничения
Процессы, которые агент запускает через MCP, выполняются с вашими правами и получают секреты из хранилищ, поэтому не регистрируйте рабочие пространства с разрушающими командами без проверки. Рекомендованная установка запускает скрипт через `curl`, прочитайте его заранее. Формат `.flow`, шаблоны и бэкенды хранилищ подробно описаны на сайте документации, а README дает только обзор. Список инструментов MCP-сервера в README не приведен, ищите его в документации.
Как отключить. Уберите MCP-запись из настроек агента, удалите рабочие пространства командами flow и сам бинарный файл. Хранилища секретов остаются на диске, очистите их отдельно.
Частые вопросы
Как подключить flow к Claude Code?
Добавьте MCP-сервер с транспортом stdio: команда `flow`, аргумент `mcp`. Тот же вариант записан в `.mcp.json` самого репозитория.
Где хранятся секреты?
В зашифрованных локальных хранилищах. Процесс получает их при запуске через `secretRef` и `envKey`, в файле процесса значения не лежат.
Что считается рабочим пространством?
Любой репозиторий, который вы зарегистрировали командой `flow workspace add`. Его процессы запускаются из любой папки.
Как быстро попробовать?
Выполните `flow workspace add examples https://github.com/flowexec/examples.git --set`, затем `flow browse`: откроется готовый набор примеров.
Чем flow отличается от Makefile?
Он стоит над проектами: один интерфейс ко всем скриптам вместо отдельных Makefile и npm-скриптов в каждом репозитории.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
CLI-инструментыMCP-сервер и Python SDK по описанию на естественном языке строят, запускают и дорабатывают рабочие процессы ИИ-агентов.
Flow-Like MCP
Flow-Like
MCP-узлы Flow-Like открывают функции визуального процесса агенту через HTTP с выбранными инструментами и доступами
Платформа с открытым ядром: рабочие процессы и действия сервисов становятся MCP-инструментами для Claude, Cursor и Windsurf
Open Dynamic Workflow превращает повторяемые задачи агентов в проверяемые скрипты для Codex, Gemini, Cursor и других CLI.
MCP-сервер платформы Loonflow: агент читает очередь заявок и согласований и выполняет по ним действия
apra-fleet по MCP управляет флотом ИИ-агентов на разных машинах и моделях и ведет многочасовые рабочие процессы
Коротко о README
В README есть быстрый старт в три команды, пример файла `api.flow` с процессами деплоя и бэкапа и ссылки на документацию. Рядом лежит репозиторий примеров и файл `llms.txt` с индексом документации для ИИ-инструментов.