LoopX
Локальный control plane для долгих задач агентов: цели, решения и статус сохраняются между сессиями Codex и Claude Code
Средний риск
Средний уровень ставим, когда инструмент запускает код, ходит в сеть или читает файлы проекта. Перед установкой посмотрите, что именно он делает.
Почему такой уровень
- Инструмент управляет долгоживущими фоновыми задачами агента и хранит их состояние локально
Установка
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add cli/loopxОпределит агенты на машине, проверит риск и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Установите утилиту
pipx install loopxБез pipx подойдет pip install loopx.
Установите инструмент командой python3 -m pip install --upgrade loopx, затем выполните loopx workflow-skills --install и loopx doctor для проверки. Перезапустите агента, чтобы он подхватил новые рабочие скиллы.
Другие способы из описания автора
python3 -m pip install --upgrade loopx
loopx workflow-skills --install
loopx doctormacOS и Linux, требуется активное окружение Python 3.11 и выше.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
LoopX не заменяет самого агента, а работает поверх уже установленных runtime, таких как Codex или Claude Code, и держит для них цель, историю решений и подтвержденные результаты по проекту. После установки командой loopx workflow-skills --install инструмент добавляет агенту рабочие скиллы, которые позволяют продолжать многочасовую задачу после перезапуска, не теряя контекст предыдущего шага. Есть локальная панель Personal Agent Workspace, где видно, что сейчас выполняется, что ждет решения владельца и что запланировано, а также команды обновления и отката версии.
Для кого. Для тех, кто ставит кодинг-агенту долгие многошаговые задачи и хочет, чтобы прогресс и решения сохранялись между перезапусками сессии.
Подходит, если
- Задача агента растягивается на много часов или сессий и важно не терять прогресс
- Нужно видеть в одном месте, что агент уже сделал и что ждет вашего решения
- Несколько агентов на разных runtime работают над одним проектом по очереди
Не подходит, если
- Задача короткая и укладывается в одну сессию агента
- Не хочется ставить дополнительный Python-инструмент рядом с самим агентом
Пример запроса к агенту
Продолжи работу над задачей из прошлой сессии и покажи, что уже сделано и что осталосьОграничения
Требует Python 3.11 и выше и Node.js 22.18 и выше, так как ядро на TypeScript запускается автоматически рядом с CLI. После установки нужно перезапустить агента, чтобы он подхватил новые рабочие скиллы. Сам LoopX не предоставляет модель, она берется из уже настроенного runtime агента.
Как отключить. Удалите пакет командой pip uninstall loopx, рабочие скиллы из папки агента можно убрать вручную, если они не понадобятся дальше.
Проверка безопасности
- Инструмент управляет долгоживущими фоновыми задачами агента и хранит их состояние локально
Коротко о README
README описывает LoopX как открытый локальный control plane для долгоживущих персональных агентов: цели, решения и подтверждения сохраняются между сессиями и перезапусками. Есть Personal Agent Workspace с целями, задачами, расписаниями и восстановлением после сбоя, а также ссылка на результаты на бенчмарке LHTB с приростом относительно обычного Codex. Установка через PyPI без клонирования репозитория. Лицензия Apache 2.0.
Частые вопросы
LoopX это отдельный агент?
Нет, LoopX не дает свою модель и не заменяет агента, он работает поверх уже настроенного runtime, такого как Codex или Claude Code, и следит за целью и статусом задачи.
С какими runtime уже работает LoopX?
В README заявлена работа с Codex, Claude Code и DeepSeek Harness, список поддерживаемых runtime может расширяться.
Похожие
Открытый личный AI-ассистент на своем компьютере: отвечает в Telegram, Slack, Discord и WhatsApp, расширяется скиллами и плагинами
Самообучающийся агент от Nous Research: терминал, мессенджеры, cron-задачи и скиллы, которые он пишет сам
Открытый агент для программирования в терминале и на десктопе с режимами разработки и планирования
Открытая библиотека промптов с плагином Claude Code, MCP-сервером и CLI: поиск, получение и улучшение промптов и скиллов из агента