NanoResearch
Автономный ассистент-исследователь: проходит путь от идеи и плана через эксперименты и анализ к тексту статьи, опираясь только на реальные результаты
Высокий риск
Высокий уровень ставим, когда инструмент пишет во внешние системы, работает с деньгами, рабочими базами или секретами либо выполняет произвольные команды. CLI поставит его только после вашего согласия.
Почему такой уровень
- Генерирует и выполняет код экспериментов
- Обращается к внешним моделям и каталогам по ключу
Установка
Ручная установка
pip install -e ".[dev]"Установка из клонированного репозитория; затем настройте ~/.nanoresearch/config.json.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
NanoResearch ведет исследование по этапам: генерация идей, планирование, эксперименты, анализ и написание текста. Каждый этап настраивается своей моделью через OpenAI-совместимый API, есть слэш-команды и текстовый интерфейс. На этапе письма используются только реальные результаты и артефакты, а если данных нет, система пишет ограничение, а не выдуманные цифры. Литературу можно искать через открытые каталоги, есть экспорт готовой работы.
Для кого. Для исследователей и аналитиков, которым нужен помощник по циклу исследования с честной опорой на результаты.
Подходит, если
- Нужно провести исследование по этапам от идеи до текста
- Нужен разбор экспериментов и их анализ
- Нужна опора на реальные результаты, а не на выдуманные цифры
Не подходит, если
- Нужен быстрый ответ, а не полный цикл исследования
- Нельзя запускать эксперименты с выполнением кода
Пример запроса к агенту
Запусти NanoResearch по этой теме: собери идеи, спланируй эксперименты и подготовь черновик статьи по реальным результатамОграничения
Для работы нужен OpenAI-совместимый доступ к моделям, задаваемый в файле настроек; его доступность из России нужно проверять отдельно. Этапы экспериментов выполняют код, что требует ресурсов и аккуратности.
Как отключить. Удалите установленный пакет через менеджер пакетов Python и удалите каталог ~/.nanoresearch.
Проверка безопасности
- Генерирует и выполняет код экспериментов
- Обращается к внешним моделям и каталогам по ключу
Коротко о README
README описывает NanoResearch как автономного ассистента-исследователя с этапами идей, планирования, экспериментов, анализа и письма. Установка идет из исходников через pip, настройка моделей задается в файле config.json для OpenAI-совместимого API, есть переменные окружения и слэш-команды. Подчеркнуто, что письмо опирается только на реальные артефакты, без выдуманных цифр. Литература ищется через открытые каталоги, готовую работу можно экспортировать.
Частые вопросы
Придумывает ли система результаты?
Нет. На этапе письма используются только реальные результаты и артефакты; при их отсутствии пишется ограничение.
Где искать литературу?
Через открытые каталоги вроде OpenAlex; для более высокой скорости можно указать свой ключ.
Похожие
Открытый личный AI-ассистент на своем компьютере: отвечает в Telegram, Slack, Discord и WhatsApp, расширяется скиллами и плагинами
Самообучающийся агент от Nous Research: терминал, мессенджеры, cron-задачи и скиллы, которые он пишет сам
Открытый агент для программирования в терминале и на десктопе с режимами разработки и планирования
Открытая библиотека промптов с плагином Claude Code, MCP-сервером и CLI: поиск, получение и улучшение промптов и скиллов из агента