NanoResearch CLI
Автономный ассистент-исследователь: проходит путь от идеи и плана через эксперименты и анализ к тексту статьи, опираясь только на реальные результаты
- 1 333 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Широкий доступ
Почему такой уровень
- Генерирует и выполняет код экспериментов
- Обращается к внешним моделям и каталогам по ключу
Установка
- Работает в
Ручная установка
pip install -e ".[dev]"Установка из клонированного репозитория; затем настройте ~/.nanoresearch/config.json.
Доступ и проверки
Как мы проверяемШирокий доступИнструмент может менять данные, выполнять команды или работать с секретами.
- Генерирует и выполняет код экспериментов
- Обращается к внешним моделям и каталогам по ключу
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
NanoResearch ведет исследование по этапам: генерация идей, планирование, эксперименты, анализ и написание текста. Каждый этап настраивается своей моделью через OpenAI-совместимый API, есть слэш-команды и текстовый интерфейс. На этапе письма используются только реальные результаты и артефакты, а если данных нет, система пишет ограничение, а не выдуманные цифры. Литературу можно искать через открытые каталоги, есть экспорт готовой работы.
Для кого. Для исследователей и аналитиков, которым нужен помощник по циклу исследования с честной опорой на результаты.
Подходит, если
- Нужно провести исследование по этапам от идеи до текста
- Нужен разбор экспериментов и их анализ
- Нужна опора на реальные результаты, а не на выдуманные цифры
Не подходит, если
- Нужен быстрый ответ, а не полный цикл исследования
- Нельзя запускать эксперименты с выполнением кода
Пример запроса к агенту
Запусти NanoResearch по этой теме: собери идеи, спланируй эксперименты и подготовь черновик статьи по реальным результатамОграничения
Для работы нужен OpenAI-совместимый доступ к моделям, задаваемый в файле настроек; его доступность из России нужно проверять отдельно. Этапы экспериментов выполняют код, что требует ресурсов и аккуратности.
Как отключить. Удалите установленный пакет через менеджер пакетов Python и удалите каталог ~/.nanoresearch.
Частые вопросы
Придумывает ли система результаты?
Нет. На этапе письма используются только реальные результаты и артефакты; при их отсутствии пишется ограничение.
Где искать литературу?
Через открытые каталоги вроде OpenAlex; для более высокой скорости можно указать свой ключ.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
CLI-инструментыFeynman — консольный ИИ-агент для научных исследований: обзор литературы, проверка источников, рецензия статьи и сверка ее с кодом
Исследовательская система на Codex CLI или Claude Code: серии экспериментов, обсуждение хода работы и черновик статьи.
ARIS
ARIS (Auto-Research-In-Sleep)
Набор скиллов для автономных исследований по машинному обучению: обзор литературы, поиск идей, эксперименты и написание статьи с проверкой отдельной моделью
Набор из 11 скиллов Claude Code, который проверяет чужую научную статью на самосогласованность и выдумки и пишет отчет.
Awesome Autoresearch
awesome-autoresearch
Подборка автономных циклов самоулучшения и исследовательских агентов, которые сами ставят гипотезы и проверяют их
AI Research Skills
AI Research Skills Library
98 скиллов для ML-исследований: от идеи и обучения моделей до инференса, оценки и написания статьи
Коротко о README
README описывает NanoResearch как автономного ассистента-исследователя с этапами идей, планирования, экспериментов, анализа и письма. Установка идет из исходников через pip, настройка моделей задается в файле config.json для OpenAI-совместимого API, есть переменные окружения и слэш-команды. Подчеркнуто, что письмо опирается только на реальные артефакты, без выдуманных цифр. Литература ищется через открытые каталоги, готовую работу можно экспортировать.