ReadmeAI CLI
ReadmeAI разбирает файлы репозитория и создает черновик README с описанием проекта, структурой и инструкциями запуска.
- 3 005 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- CLI читает репозиторий, пишет документацию и при облачном режиме передает материал выбранной модели.
Установка
Ручная установка
pip install -U readmeaiПервый рекомендуемый вариант Installation.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- CLI читает репозиторий, пишет документацию и при облачном режиме передает материал выбранной модели.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
ReadmeAI создает README по ссылке на репозиторий или локальному каталогу. Сначала инструмент анализирует файлы и зависимости, затем собирает документ с описанием и разделами для начала работы. Пользователь выбирает оформление, шаблон и выходной файл. Для текста можно подключить облачную модель или Ollama, а отдельный режим работает без LLM API. Исключения файлов задаются правилами проекта. Готовый результат остается черновиком: команды установки и утверждения о возможностях нужно сверить с самим приложением.
Для кого. Авторам репозиториев, которым нужен первый документ о проекте на основе существующих файлов.
Подходит, если
- У проекта есть код, но отсутствует связный README для нового участника.
- Структуру и зависимости нужно собрать в черновик перед редактурой.
- Для нескольких репозиториев требуется согласованный шаблон документации.
- Состав файлов для анализа надо ограничить правилами исключения.
Не подходит, если
- Требуется публиковать инструкции без проверки реально работающих команд.
- Закрытый код нельзя передавать выбранному облачному провайдеру.
- Нужна поддерживаемая вручную спецификация, которую генератор не должен менять.
Пример запроса к агенту
Подготовь README для этого локального проекта в новый файл. Исключи секреты и отметь команды, которые нужно проверить вручную.Ограничения
Нужен Python 3.10 или новее; клиенты Anthropic и Gemini требуют дополнительных пакетов при установке. Облачные модели используют ваш API-ключ и получают материал анализа, поэтому исключите секреты и запрещенные к передаче файлы. Ollama требует отдельно работающей локальной модели, а offline-режим не использует LLM API. Сведения о запуске извлекаются из файлов проекта и могут не отражать его реальное окружение, поэтому итоговые инструкции нужно проверить вручную.
Как отключить. Остановите генерацию и удалите пакет, если он больше не нужен. Сохраните проверенную версию README и отзовите неиспользуемые ключи провайдеров.
Частые вопросы
Можно ли указать локальный каталог?
Да. Параметр `--repository` принимает путь или URL репозитория. Проверьте папку перед анализом.
Как обойтись без LLM API?
Выберите `--api offline`. Для полной автономности используйте локальный источник файлов.
Как сохранить другой файл?
Укажите `--output` с новым именем. Сравните черновик с текущим README до замены.
Что требуется для Ollama?
Работающий сервер Ollama с нужной моделью. Проверьте его адрес и доступность до генерации.
Как исключать файлы?
Используйте `.readmeaiignore`. Перед облачным запуском проверьте, что чувствительные файлы исключены.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
CLI-инструментыCLI создает вики по локальной или GitHub-кодовой базе, связывает модули и показывает источники ответов до строк файла.
Многоагентный генератор документации: анализирует репозиторий и собирает README и конфиги для ИИ-ассистентов
Самостоятельно размещаемая RAG-платформа: ответы с цитатами по GitHub, Notion, Drive и файлам, MCP-режим для Claude Code.
Docling — CLI для смешанного архива: PDF, документы и таблицы можно привести к общему формату для поиска и ИИ.
Скилл и локальный рендерер: агент по README и исходникам рисует три схемы проекта в SVG, а ключи и сеть не нужны
Плагин собирает тематическую вики из заметок или кодовой базы, сохраняя ссылки на источники и согласованную структуру статей.
Коротко о README
Поддерживаются GitHub, GitLab, Bitbucket и локальные проекты. Настройки оформления включают шаблоны, значки и стиль разделов.