SuperARIS CLI
SuperARIS собирает из Codex, Claude Code и Antigravity постоянную команду исследователя: главный агент, инженер и автор текстов.
- 92 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Широкий доступ
Почему такой уровень
- Агенты исследователя запускают эксперименты и команды в рабочей области, в том числе на удаленных машинах по SSH.
- Несколько агентов работают одновременно и расходуют лимиты подключенных моделей.
Установка
- Работает в
Ручная установка
pipx install "git+https://github.com/wanshuiyin/SuperARIS.git"Затем `superaris` открывает мастер настройки. Нужны Python 3.10, Git и рабочее пространство Herdr или Orca.
Доступ и проверки
Как мы проверяемШирокий доступИнструмент может менять данные, выполнять команды или работать с секретами.
- Агенты исследователя запускают эксперименты и команды в рабочей области, в том числе на удаленных машинах по SSH.
- Несколько агентов работают одновременно и расходуют лимиты подключенных моделей.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
SuperARIS — личный исследовательский агент на основе ARIS (Auto Research In Sleep). Главный агент держит направление исследования и распределяет работу, инженер реализует эксперименты и проверяет доказательства, автор пишет крупные части статьи. Для каждой роли можно выбрать Codex, Claude Code или Antigravity, у каждой своя сессия и модель. Каждая роль получает задачу, рабочую область и нужные скиллы ARIS: конвейер исследования, поиск идей, мост к экспериментам, цикл рецензирования и написание статьи. Утилита следит за зарегистрированными задачами и файлами результатов, пока основная сессия работает, а память проекта хранит цели, решения и итоги в обычных файлах и заметках. Запуск идет через мастер `superaris` в рабочем пространстве Herdr или Orca.
Для кого. Исследователям и аспирантам, которые ведут проект от идеи до статьи с несколькими агентами и хотят вернуться к нему на следующий день.
Подходит, если
- Проект надо провести от идеи до статьи: поиск направления, эксперименты, рецензирование, текст.
- Эксперименты запускаются на удаленной машине по SSH, а результаты нужно собирать и проверять.
- Одному агенту поручено рассуждение, другому код, третьему текст, и у каждого должна быть своя сессия.
- Исследование идет несколько дней, и цели с решениями должны храниться в файлах проекта.
Не подходит, если
- Нужна короткая разовая задача: команда агентов и мастер избыточны.
- Нет доступа ни к одному из агентов `codex`, `claude`, `agy` с подключенной моделью.
- Рабочее пространство Herdr или Orca недоступно на машине.
Пример запроса к агенту
Запусти `superaris start . --host herdr`, собери команду с Claude Code как главным и Codex как инженером и поставь задачу: найти слабые места в плане эксперимента.Ограничения
Нужны Python 3.10 или новее, Git, pipx и рабочее пространство Herdr (по умолчанию) или Orca Terminal. Агентские CLI `codex`, `claude` и `agy` должны быть настроены с доступом к моделям, расходы идут по их тарифам. Для сессий, которыми управляет человек, продолжение работы идет через уведомления, автоматическое продолжение доступно только выделенным сессиям Codex. SuperARIS получает закрепленные ресурсы ARIS при необходимости, существующую установку ARIS можно подключить. Проект ранний, версия пакета 0.1.0.
Как отключить. Закройте рабочее пространство и удалите пакет командой `pipx uninstall superaris`. Файлы проекта, заметки и память остаются в вашей папке, удалите их вручную.
Частые вопросы
Как установить SuperARIS?
Выполните `pipx install "git+https://github.com/wanshuiyin/SuperARIS.git"`, затем `superaris`. Нужны Python 3.10, Git и pipx.
Какие роли в команде?
Три: main, engineer и writer. Каждой можно назначить Codex, Claude Code или Antigravity независимо.
Как запустить с явными ролями?
Например: `superaris start /path/to/project --role main=agy --role engineer=claude --role writer=agy`. Для Orca добавьте `--host orca`.
Какие рабочие пространства поддерживаются?
Herdr по умолчанию и Orca по желанию. Запуск: `superaris start . --host herdr` или `--host orca`.
Где хранится память проекта?
В обычных заметках и вики исследования проекта. Агенты обновляют их по ходу работы и читают при возобновлении.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
CLI-инструментыARIS
ARIS (Auto-Research-In-Sleep)
Набор скиллов для автономных исследований по машинному обучению: обзор литературы, поиск идей, эксперименты и написание статьи с проверкой отдельной моделью
Argus ведет долгие инженерные и исследовательские задачи четырьмя ролями, где проверяющий читает результат, но ничего не правит.
Исследовательская система на Codex CLI или Claude Code: серии экспериментов, обсуждение хода работы и черновик статьи.
Команда из 14 ролей, 92 специалистов и набора скиллов, которая ставится в Claude Code, Codex и другие агенты командой npx.
Скилл для двенадцати агентов делит задачу между Codex, Claude Code, Cursor и другими, делит контекст и собирает ответ воедино.
ARC, плагин для Codex и Claude Code: статьи по теоретической физике, ссылки, цитирования и проверка расчетов.
Коротко о README
Новости репозитория обновляются почти ежедневно, последняя запись 11 ноября 2026. Руководства лежат в `docs`: рабочее пространство, Orca, Windows, зависимости.