AgentRQ MCP
Самостоятельно размещаемый таск-менеджер для совместной работы человека и агентов через MCP
- 1 191 ★ репозитория
- Последний коммит
- AGPL-3.0
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Агент создает и меняет задачи в рабочем пространстве через MCP
- Требует развернутого сетевого сервиса с токенами доступа
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add mcp/agentrqОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Агент создает и меняет задачи в рабочем пространстве через MCP
- Требует развернутого сетевого сервиса с токенами доступа
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
AgentRQ это общее рабочее пространство, где человек и AI-агенты ведут задачи вместе. Через MCP агент видит состояние пространства: забирает назначенные задачи, обновляет статусы, запрашивает разрешение на важные действия и отвечает человеку, все синхронно на любом устройстве. Есть доска задач и канбан, планирование и повторяющийся запуск задач, именованные события, которые запускают новые задачи, и рабочие процессы в виде графа. Подключается к Claude через файл .mcp.json в проекте с URL и токеном пространства. Продукт открытый и разворачивается у себя, в том числе через Docker.
Для кого. Для команд и разработчиков, которые хотят ставить задачи агентам и следить за их работой в одном месте.
Подходит, если
- Нужно давать агенту задачи и видеть их статус на доске
- Нужен человек в контуре для важных действий агента
- Нужны расписания, повторяющиеся задачи и события, запускающие работу
Не подходит, если
- Не нужен отдельный таск-менеджер поверх агента
- Нельзя развернуть и обслуживать самостоятельный сервис
Пример запроса к агенту
Забери назначенные мне задачи из AgentRQ и отметь готовую как выполненнуюMCP
- Транспорт
- http
- Авторизация
- API-ключ
Ограничения
Это самостоятельно размещаемая платформа, которую нужно развернуть и держать запущенной, для продакшена есть образ Docker и отдельное руководство. Агент подключается по MCP через URL с токеном рабочего пространства. Настройка предполагает работу с конфигурацией проекта и разрешениями.
Как отключить. Удалите сервер agentrq из файла .mcp.json проекта и остановите развернутый сервис.
Частые вопросы
Как агент видит задачи?
Через MCP агент читает состояние рабочего пространства, забирает задачи, обновляет статусы и отвечает человеку.
Можно ли развернуть у себя?
Да, проект открытый и разворачивается самостоятельно, для продакшена есть готовый образ Docker.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
MCP-серверыМенеджер задач для AI-разработки: разбирает PRD на задачи с зависимостями и ведет агента по ним через MCP или CLI
Официальный MCP и плагин Taskade: агент ведет проекты, задачи, автоматизации и ИИ-агентов рабочего пространства.
Свой трекер задач и вики на Cloudflare с MCP: 126 инструментов, аренда задач и блокировка файлов для нескольких агентов
Задачи, тикеты Desk, страницы Spaces и чаты Teamwork.com для агента: размещенный сервер с профилями по ролям и режимом чтения
MCP-эндпоинт рабочего пространства Salt на вашем сервере: агент создает страницы и базы, ищет и комментирует с правами человека.
Бесплатный таск-менеджер с задачами, спринтами и документами: встроенный MCP-сервер на шестьдесят инструментов.
Коротко о README
README описывает AgentRQ как платформу совместной работы человека и агентов на базе MCP: агент видит состояние рабочего пространства, забирает задачи, меняет статусы, запрашивает разрешения и отвечает. Есть доска и канбан, планирование, повторяющиеся задачи, именованные события и рабочие процессы графом. Подключение к Claude идет через .mcp.json с URL и токеном, а для важных действий предлагается заранее разрешить нужные инструменты. Проект разворачивается самостоятельно, в том числе через Docker. Лицензия Apache-2.0.