AxWise MCP
Локальный MCP-сервер на Rust для продуктового анализа: план исследования, синтетические интервью, PRD и задание на поставку.
- 62 ★ репозитория
- Последний коммит
- Apache-2.0
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Сервер ставится как бинарник, пишет в рабочую папку проекта и по желанию использует ваши ключи API моделей.
Установка
- Работает в
Ручная установка
codex plugin marketplace add AxWise-GmbH/axwise-flow --ref axwise-codex-v0.1.1Затем `codex plugin add axwise@axwise`; для macOS с Apple Silicon.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Сервер ставится как бинарник, пишет в рабочую папку проекта и по желанию использует ваши ключи API моделей.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
AxWise поставляется одним исполняемым файлом `bin/axwise` на Rust и работает как локальный MCP-сервер для продуктового исследования. Он строит план исследования, подбирает рыночные данные, создает синтетические персоны и интервью, анализирует интервью и пишет PRD и задание на поставку. Python, Node и отдельная подписка не нужны. По умолчанию (`--model-access host`) учетные данные и выбор модели остаются у вашего агента. Если клиент поддерживает MCP sampling, он получает ограниченные запросы на создание текста, иначе кандидат отправляется через `advance_artifact`, и текущая модель сама пишет и проверяет черновик. Дополнительно можно передать ключ OpenAI, Anthropic или Gemini через окружение. Есть плагин для Codex под Apple Silicon.
Для кого. Продуктовым менеджерам и основателям, которые поручают агенту путь от гипотез до PRD и хотят видеть, где предположения, а где данные.
Подходит, если
- Для пилота нужен план исследования и предложение по PRD.
- Интервью с пользователями надо проанализировать и вывести требования.
- Нужны синтетические персоны, чтобы заранее проверить гипотезы.
- Задание на поставку собирают из уже одобренного PRD.
Не подходит, если
- Нужны реальные интервью и опрос людей: синтетические не заменяют их.
- Среда не Apple Silicon macOS: готовый бинарник собран только под нее.
- Агент не следует запросам к модели и обходит `advance_artifact`.
Пример запроса к агенту
Используй AxWise и создай черновой PRD для пилота кормов для кошек в Эстонии в трех магазинах. Отметь предположения и не выдумывай исследований.MCP
- Транспорт
- stdio
- Авторизация
- не нужна
Переменные окружения
AXWISE_MODEL- Модель, доступная вашему провайдеру, для режима с ключом API
OPENAI_API_KEYсекрет- Необязательный ключ OpenAI; так же читаются ключи Anthropic и Gemini
Ограничения
Готовый бинарник собран для macOS на Apple Silicon, подписан ad-hoc и не нотаризован. Для других систем остается сборка из исходников через cargo. Таймаут инструмента в клиенте нужен не меньше 180 секунд. Синтетические персоны и интервью служат гипотезами и не заменяют исследований с людьми. Агент не должен выдавать такие данные за настоящие. Хост обязан довести артефакт до подтвержденного результата и не вставлять свой текст вместо вывода сервера. Проверка описана для Codex CLI с обычным входом ChatGPT.
Как отключить. Удалите сервер из клиента, например командой `codex mcp remove axwise`, и папку распакованного релиза. Рабочую папку проекта очистите вручную.
Частые вопросы
Как поставить плагин для Codex?
Выполните `codex plugin marketplace add AxWise-GmbH/axwise-flow --ref axwise-codex-v0.1.1`, затем `codex plugin add axwise@axwise`. Плагин рассчитан на macOS с Apple Silicon.
Как подключить к другому клиенту MCP?
Настройте тот же абсолютный путь и аргументы как сервер stdio, с таймаутом инструмента не меньше 180 секунд.
Кто платит за модель?
По умолчанию ваш агент и его подписка. Режим с ключом включают флагом `--model-access api-key`.
Что делают синтетические интервью?
Создают гипотезы для проверки, а настоящее исследование с людьми они не заменяют.
Как собрать из исходников?
Выполните `cargo build --release --locked --manifest-path crates/axwise-core/Cargo.toml --bin axwise`.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
MCP-серверыМенеджер на Rust собирает MCP-сервисы под одним демоном: CLI, веб-интерфейс, HTTP API и SDK для Python и Rust
MCP-сервер самостоятельной ИИ-платформы Synaplan: семантический поиск по вашим документам, долговременная память и чат
Один шлюз на Rust между агентом и всеми MCP-серверами: клиент видит 9–17 мета-инструментов, а остальные находит по запросу.
Веб-сервис и MCP-сервер собирает несколько моделей: они отвечают, рецензируют друг друга или спорят от имени советников.
Хост для кодирующих агентов на Rust: дашборд, обязательные проверки, ревью другой моделью и подписанная расписка хода
Плагин ставит агенту скилл и MCP-сервер IntelliNode: вопрос любой модели, поиск, ревью кода, тесты, SQL, картинки и речь
Коротко о README
В README: назначение сервера, установка плагина для Codex, установка в Codex CLI, доступ к модели через агента или ключ, переменные окружения и режимы работы.