CoexistAI MCP

Установка

Работает в

• Cursor
• SourceCraft
• Koda
• Coddy

Ручная установка

git clone https://github.com/SPThole/CoexistAI.git coexistai
cd coexistai
bash quick_setup.sh

Что делает

CoexistAI запускается на вашей машине как сервер FastAPI и одновременно открывает MCP-сервер. Он собирает несколько источников в один набор инструментов. Веб-поиск пересказывает найденные страницы, поиск по Reddit ранжирует обсуждения алгоритмом BM25, а видео YouTube инструмент расшифровывает и пересказывает по ссылке или поисковой фразе. Карты строят маршруты и показывают точки интереса рядом. Отдельные инструменты работают с кодом и файлами. Репозиторий GitHub или локальную папку с git можно просмотреть деревом и задать по нему вопрос. Локальные папки и файлы читаются вместе с изображениями, а в веб-поиске по документам поддерживаются PDF. Два дополнительных режима превращают текст в речь и в подкаст. Модель выбираете вы: Google Gemini, OpenAI, локальную через Ollama или LM Studio либо любого провайдера с совместимым API. Эмбеддинги можно взять локальные. Поиск в интернете идет через контейнер SearXNG, который поднимает скрипт установки. Те же функции доступны через HTTP-запросы со Swagger-страницей и как библиотека для Python.

Для кого. Тем, кто хочет дать локальной модели в LM Studio или Cursor набор исследовательских инструментов и держать сервис на своей машине.

Пример запроса к агенту

Найди на Reddit обсуждения Gemma 3N за последний месяц, пересчитай главные претензии пользователей и добавь ссылки на самые подробные ветки

MCP

Транспорт

http

Авторизация

не нужна

Ограничения

• Лицензия нестандартная: только некоммерческие исследования, прототипы и обучение, коммерческое и промышленное использование запрещено.
• Нужны Docker с запущенным демоном, Python 3 и pip. Для Windows автор советует WSL или Git Bash.
• Режимы с облачными моделями используют API провайдера, по умолчанию Google Gemini. API OpenAI из России недоступны. Локальные модели через LM Studio или Ollama от внешних ключей не зависят.
• Для MCP автор советует модель, которая быстро и аккуратно выдает структурированный ответ. Слабые локальные модели работают хуже.
• Данные Reddit проект берет с открытых адресов, и за соблюдение правил сайтов отвечает пользователь.

Как отключить. Уберите запись coexistai из mcp.json в LM Studio или другом клиенте. Затем остановите сервер FastAPI и контейнер SearXNG, а папку проекта и виртуальное окружение удалите вручную.

Коротко о README

README начинается со списка новинок и возможностей, затем описывает установку через Docker и локально. Основная часть отдана примерам запросов к каждому из семи эндпоинтов и работе из Python, а в конце сказано об ответственности пользователя за правила источников.