Context+

Установка

npx skillfoxx add mcp/context

claude mcp add --transport stdio contextplus -- npx -y contextplus

{
  "mcpServers": {
    "contextplus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "contextplus"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "contextplus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "contextplus"
      ]
    }
  }
}

code --add-mcp '{"name":"contextplus","type":"stdio","command":"npx","args":["-y","contextplus"]}'

{
  "servers": {
    "contextplus": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "contextplus"
      ]
    }
  }
}

codex mcp add contextplus -- npx -y contextplus

[mcp_servers.contextplus]
command = "npx"
args = ["-y", "contextplus"]

{
  "mcpServers": {
    "contextplus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "contextplus"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "contextplus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "contextplus"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "contextplus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "contextplus"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "contextplus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "contextplus"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcp": {
    "contextplus": {
      "type": "local",
      "command": [
        "npx",
        "-y",
        "contextplus"
      ]
    }
  }
}

{
  "context_servers": {
    "contextplus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "contextplus"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "contextplus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "contextplus"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "contextplus": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "contextplus"],
      "env": {
        "OLLAMA_EMBED_MODEL": "nomic-embed-text"
      }
    }
  }
}

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Context+ индексирует проект и дает агенту набор инструментов для работы с большой кодовой базой. Discovery-инструменты строят структурное дерево на основе AST, показывают сигнатуры без тел функций, ищут по смыслу через эмбеддинги и группируют связанные файлы спектральной кластеризацией. Analysis-инструменты трассируют, где используется символ, и запускают линтеры и компиляторы для поиска мертвого кода и ошибок типов в TypeScript, Python, Rust и Go. Запись в код идет только через инструмент propose_commit, который проверяет правки и создает точку восстановления перед сохранением, есть список точек и откат. Отдельный блок хранит память в виде графа узлов и связей с эмбеддингами и обходом соседей. Эмбеддинги считаются локальным Ollama по умолчанию или через OpenAI-совместимый API.

Для кого. Для разработчиков, которые работают с крупными проектами и хотят, чтобы агент ориентировался по смыслу, а не только по тексту.

Пример запроса к агенту

Найди по смыслу, где в проекте обрабатывается загрузка файлов, и покажи все места, где используется эта функция

Ограничения

Для эмбеддингов нужен запущенный локальный Ollama или ключ к OpenAI-совместимому провайдеру. Облачные провайдеры вроде OpenAI и Gemini требуют доступа к их сети, из России без VPN он может не работать, локальный Ollama работает офлайн. Индексация большого репозитория занимает время. Запись в код идет только через propose_commit.

Как отключить. Удалите блок contextplus из конфигурации MCP вашего клиента и перезапустите его.

MCP

Транспорт

stdio

Авторизация

не нужна

Проверка безопасности

• Читает файлы проекта и запускает линтеры и компиляторы для анализа
• Меняет файлы кода через propose_commit, обращается в сеть за эмбеддингами при облачном провайдере

Коротко о README

README описывает Context+ как MCP-сервер, который сочетает RAG, AST на основе Tree-sitter, спектральную кластеризацию и связи в стиле Obsidian, чтобы сделать большую кодовую базу навигируемой. Инструменты разбиты на группы: обнаружение, анализ, операции с кодом, контроль версий через точки восстановления и память в виде графа. Установка идет через npx или bunx с добавлением блока в конфигурацию MCP клиента, есть подкоманда init для генерации конфига под Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf и OpenCode. Эмбеддинги поддерживают два бэкенда: локальный Ollama по умолчанию и OpenAI-совместимый API. Лицензия MIT.

Похожие