Cove Sensory MCP
Локальный MCP-сервер отправляет картинки, видео, звук и музыку мультимодальной модели и возвращает текстовому агенту описание.
- 120 ★ репозитория
- Последний коммит
- Apache-2.0
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Изображения, видео и звук уходят выбранному провайдеру по вашему API-ключу и тарифицируются им.
- Сервер читает локальные файлы из каталогов, которые вы разрешили.
Установка
- Работает в
Ручная установка
git clone https://github.com/moonlin1213/cove-sensory-mcp.gitРепозиторий распространяется исходным кодом. После клонирования выполните `uv sync --locked` и `uv run cove-sensory-mcp doctor`, как в README.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Изображения, видео и звук уходят выбранному провайдеру по вашему API-ключу и тарифицируются им.
- Сервер читает локальные файлы из каталогов, которые вы разрешили.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Агент без зрения и слуха получает семь инструментов: `sense_image`, `sense_video`, `sense_audio`, `sense_music` и три служебных, `sensory_status`, `sensory_setup_guide`, `sensory_self_test`. Сервер передает явно указанный файл настроенному провайдеру и возвращает структурированное наблюдение. Память, личность, воспроизведение и постоянный мониторинг в сервер не входят. Глазами служат Gemini или MiniMax-M3, ушами Gemini либо OpenAI-совместимый провайдер с типом `audio_url_data_uri`, например Qwen3-Omni через SiliconFlow. Ключи хранятся в хранилище учетных данных ОС. Ввод ключа идет через `cove-sensory-mcp configure`, а не через чат.
Для кого. Пользователи текстовых моделей без встроенного зрения, которым нужно описать скриншот, ролик или аудиозапись.
Подходит, если
- Текстовая модель должна прочитать надписи на изображении.
- Ролик надо разобрать и по картинке, и по звуковой дорожке.
- Нужно описать структуру, ритм и инструменты музыкального фрагмента.
- Подключены разные провайдеры для зрения и слуха.
Не подходит, если
- Файлы нельзя отправлять внешнему провайдеру: медиа уходит выбранному сервису.
- Нужен непрерывный мониторинг или воспроизведение: сервер этого не делает.
- Недоступен FFmpeg, а нужна обработка видео и аудио: для них он обязателен.
Пример запроса к агенту
Посмотри этот скриншот и прочитай подписи на кнопках, а потом опиши звук из приложенного ролика.MCP
- Транспорт
- stdio
- Авторизация
- API-ключ
Ограничения
Распространяется как исходный код: нужны Git, Python 3.11 и новее и uv, готового установщика нет. Для видео и аудио требуется системный FFmpeg. Самопроверка отправляет провайдеру крошечные тестовые файлы и может стоить денег. Последний коммит в августе 2026. Провайдер применяет собственные правила хранения, региона и тарификации к вашим файлам. Не передавайте ключи и содержимое конфигурации в чат: ключи вводят только локально.
Как отключить. Удалите запись сервера из настроек клиента и пакет `cove-sensory-mcp`. Конфигурация и учетные данные сохраняются, пока вы явно не запросите удаление.
Частые вопросы
Как подключить Cove Sensory MCP к Claude Code?
Выполните `uv run cove-sensory-mcp print-config --client claude-code`, скопируйте выведенную запись stdio в настройки клиента и перезапустите его. Затем попросите агента вызвать `sensory_setup_guide`.
Где хранится API-ключ?
В хранилище учетных данных операционной системы. Запись `env:VARIABLE_NAME` хранит только имя переменной, которая должна быть задана в процессе, запускающем MCP.
Нужны ли все пять возможностей?
Нет. MiniMax-M3 покрывает изображение и видеоряд без слуха, поэтому для звука подключите другого провайдера. В MCP-самопроверке запрашивайте только настроенные возможности.
Какие пути к файлам разрешены?
Абсолютные пути внутри каталогов, добавленных через `cove-sensory-mcp configure paths`. Ссылки принимаются только прямые HTTPS на медиа, локальные адреса и редиректы блокируются.
Что делать, если настройка прервалась?
Запустите `uv run cove-sensory-mcp configure` снова и выберите того же провайдера. Мастер найдет сохраненную запись до запроса ключей и предложит продолжить.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
MCP-серверыClaude Video Vision
claude-video-vision
MCP-сервер и плагин Claude Code, которые дают агенту смотреть видео: кадры через ffmpeg и расшифровка звука через Gemini, локальный Whisper или OpenAI
Локальный MCP-сервер для правки и разбора изображений: агент обрезает кадры, находит объекты и читает текст с фото
Официальный удаленный MCP-сервер Kling AI: агент делает видео и изображения по тексту и по картинке прямо в рабочем чате
MCP-сервер для создания и правки картинок: Gemini, OpenAI и Seedream с автоматической доработкой запроса
MCP-сервер к Civitai: поиск моделей и LoRA, просмотр картинок с промптами, команды на скачивание, разбор трендов, вывод на двух языках
MCP-сервер WaveSpeed: агент запускает модели для картинок, видео, аудио и 3D, читает схему входа и узнает цену до запуска
Коротко о README
Сервер задуман как слой восприятия и ограничен тем, что отвечает на вопрос агента по явно переданному файлу. Мастер настройки проверяет доступ к ключу до запроса учетных данных и умеет продолжать прерванную настройку.