Google Analytics MCP Server

Установка

claude mcp add analytics-mcp \
  --scope user \
  -e "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=PATH_TO_CREDENTIALS_JSON" \
  -e "GOOGLE_PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID" \
  -- pipx run analytics-mcp

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Сервер работает локально и обращается к Admin API и Data API Google Analytics с правами только на чтение. Агент получает список аккаунтов и ресурсов, сведения о ресурсе и связанных аккаунтах Google Ads. Он строит обычные отчеты, воронки и отчеты реального времени, а также читает пользовательские параметры и метрики. Так можно задавать вопросы о трафике и событиях обычными словами вместо ручной сборки отчетов в интерфейсе.

Для кого. Для маркетологов, аналитиков и продактов, которые смотрят данные сайта в GA4.

Пример запроса к агенту

Какие события были самыми популярными в моем ресурсе GA4 за последние 180 дней?

Ограничения

Проект помечен как экспериментальный. Нужен проект Google Cloud с включенными API Analytics, учетные данные Application Default Credentials и pipx. Доступ к Google Cloud из России ограничен, работа без VPN не гарантирована.

Как отключить. Выполните claude mcp remove analytics-mcp или удалите блок analytics-mcp из ~/.gemini/settings.json.

MCP

Транспорт

stdio

Авторизация

OAuth

Проверка безопасности

• Читает данные аналитики через учетные данные Google
• Хранит путь к файлу с учетными данными

Коротко о README

README перечисляет инструменты сервера по группам: сведения об аккаунтах, основные отчеты и отчеты реального времени. Настройка идет в три шага: pipx, включение API и учетные данные ADC через gcloud, затем подключение к Gemini CLI или Claude Code. Приведены примеры вопросов к серверу и ссылка на видеоинструкцию. Лицензия Apache-2.0.

Похожие