haiku.rag MCP
haiku-rag
Агентный RAG по вашим документам с цитатами (страница, заголовок) и встроенной LanceDB. Сервер MCP запускается haiku-rag mcp --stdio
- 625 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Минимальный доступ
Почему такой уровень
- Внешний поставщик эмбеддингов получит тексты
- Полная версия тянет много зависимостей
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add mcp/haiku-ragОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемМинимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.
- Внешний поставщик эмбеддингов получит тексты
- Полная версия тянет много зависимостей
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
haiku.rag ищет ответы по вашим документам и приводит цитаты с номером страницы и заголовком. Хранилище встроенное, на LanceDB. Установка: `pip install haiku.rag` (полная, с Docling, эмбеддерами VoyageAI и Cohere и интерфейсом в терминале) или `pip install haiku.rag-slim` (ядро с выбранными вами дополнениями). Сервер MCP: `haiku-rag mcp --stdio`. Версия 0.92.0 от 02.10.2026, лицензия MIT.
Для кого. Для тех, кто хочет задавать вопросы своим документам из агента и получать ответы со ссылками на страницы.
Подходит, если
- Нужен поиск по PDF и документам с цитатами
- Нужен локальный RAG без отдельной базы
- Нужен сервер MCP для доступа к документам
Не подходит, если
- Нельзя отправлять тексты внешним поставщикам эмбеддингов
- Нужен только готовый облачный сервис
Пример запроса к агенту
Найди в договорах поставщика условия расторжения и приведи цитаты с номерами страницMCP
- Транспорт
- stdio
- Авторизация
- не нужна
Ограничения
Индекс документов хранится локально, доступ минимальный. Если вы выберете внешнего поставщика эмбеддингов, текст документов уйдет ему: проверьте настройки до индексации. Полная версия тянет много зависимостей, slim ставит только ядро.
Как отключить. Удалите запись сервера из клиента, пакет командой pip uninstall haiku.rag и каталог базы LanceDB.
Частые вопросы
Что делает haiku.rag?
Ищет ответы по документам и приводит цитаты со страницей и заголовком.
Как запустить MCP?
haiku-rag mcp --stdio.
Куда уходят тексты?
Индекс локальный, но внешний поставщик эмбеддингов получит текст.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
MCP-серверыMCP Local RAG
mcp-local-rag
Локальный поиск по вашим документам, смысловой и по ключевым словам, без ключей, Docker и внешней базы. После первой загрузки модели работает офлайн
CLI-движок, который собирает из документов локальную структурированную вики: прозрачная альтернатива обычному RAG с доступом для агента по MCP
Локальный RAG в контейнерах с MCP-сервером: агент ищет по вашим документам, данные остаются на своей машине
CLI и MCP-сервер для извлечения структурированных знаний из документов: графы, гиперграфы и поиск по фактам с источниками
MCP-сервер для поиска и загрузки научных статей из arXiv, PubMed, bioRxiv, Semantic Scholar и других открытых источников
Официальный MCP-сервер Pinecone: поиск по документации, создание индексов, загрузка и поиск записей прямо из агента
Коротко о README
README описывает агентный RAG на LanceDB с цитатами, установку через pip и сервер MCP. Лицензия MIT.