jCodeMunch MCP

Установка

npx skillfoxx add mcp/jcodemunch-mcp

claude mcp add --transport stdio jcodemunch-mcp -- uvx jcodemunch-mcp==1.108.319

{
  "mcpServers": {
    "jcodemunch-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jcodemunch-mcp==1.108.319"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "jcodemunch-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jcodemunch-mcp==1.108.319"
      ]
    }
  }
}

code --add-mcp '{"name":"jcodemunch-mcp","type":"stdio","command":"uvx","args":["jcodemunch-mcp==1.108.319"]}'

{
  "servers": {
    "jcodemunch-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jcodemunch-mcp==1.108.319"
      ]
    }
  }
}

codex mcp add jcodemunch-mcp -- uvx jcodemunch-mcp==1.108.319

[mcp_servers.jcodemunch-mcp]
command = "uvx"
args = ["jcodemunch-mcp==1.108.319"]

gemini mcp add -s user jcodemunch-mcp uvx jcodemunch-mcp==1.108.319

{
  "mcpServers": {
    "jcodemunch-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jcodemunch-mcp==1.108.319"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "jcodemunch-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jcodemunch-mcp==1.108.319"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "jcodemunch-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jcodemunch-mcp==1.108.319"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "jcodemunch-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jcodemunch-mcp==1.108.319"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcp": {
    "jcodemunch-mcp": {
      "type": "local",
      "command": [
        "uvx",
        "jcodemunch-mcp==1.108.319"
      ]
    }
  }
}

{
  "context_servers": {
    "jcodemunch-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jcodemunch-mcp==1.108.319"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "jcodemunch-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jcodemunch-mcp==1.108.319"
      ]
    }
  }
}

uv tool install jcodemunch-mcp
jcodemunch-mcp init

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Сервер один раз разбирает репозиторий парсером tree-sitter и строит локальный индекс символов: сигнатуры, виды, полные имена, границы в байтах. Дальше агент запрашивает не файл целиком, а конкретную функцию, класс, метод или подобранный набор контекста. Есть структурные запросы, которых нет у обычного поиска: кто импортирует символ, что сломается при изменении, дерево вызовов, поиск мертвого кода. Индекс держится на диске и обновляется по мере правок, поддерживается больше 70 языков. Смысл в том, чтобы агент читал меньше лишнего и тратил меньше токенов на разбор кода.

Для кого. Для разработчиков и команд, которые водят агента по крупным или незнакомым репозиториям и хотят сократить расход токенов на чтение кода.

Пример запроса к агенту

Проиндексируй этот репозиторий через jcodemunch и покажи исходник функции, которая отвечает за авторизацию

Ограничения

Лицензия двойного назначения: бесплатно для личного использования, для коммерческого нужна платная лицензия у автора. Ставится через менеджер uv или PyPI, нужен Python. По умолчанию сервер шлет анонимный счетчик сэкономленных токенов, его можно отключить настройкой share_savings. Часть грамматик tree-sitter подтягивается по сети при первом разборе языка, поэтому в офлайн-установке отдельные языки не разбираются. Дополнительные возможности вроде семантического поиска и AI-описаний подключают внешние сервисы и включаются отдельно.

Как отключить. Удалите запись сервера из конфигурации MCP-клиента. Если ставили как инструмент uv, снимите его командой uv tool uninstall jcodemunch-mcp. Локальный индекс лежит в каталоге ~/.code-index/.

MCP

Транспорт

stdio, http, sse

Авторизация

не нужна

Проверка безопасности

• Читает и индексирует исходные файлы проекта локально
• По умолчанию отправляет анонимный счетчик статистики, часть сетевых функций опциональна

Коротко о README

README описывает MCP-сервер для точного извлечения исходного кода: он индексирует репозиторий парсером tree-sitter и отдает символы вместо файлов, чтобы сократить расход токенов при работе агента. Перечислены структурные инструменты, среди которых поиск импортеров, оценка последствий изменения, дерево вызовов и поиск мертвого кода, а также сборка контекста задачи одним вызовом. Установка идет через uv, uvx, pipx или pip, команда init сама прописывает конфигурацию для распространенных клиентов. Сервер работает локально, индекс хранится на диске, часть сетевых функций опциональна. Лицензия двойного назначения: бесплатно для личного использования, платно для коммерческого.

Похожие