Kwipu MCP

Установка

Работает в

• Claude Desktop
• SourceCraft
• Koda
• Coddy

Ручная установка

{
  "mcpServers": {
    "kwipu": {
      "command": "C:/path/to/Kwipu/.venv/Scripts/python.exe",
      "args": ["C:/path/to/Kwipu/kwipu_mcp_server.py"],
      "env": {
        "KWIPU_KNOWLEDGE_DIR": "C:/path/to/vault",
        "KWIPU_LLM_MODEL": "qwen2.5:7b",
        "KWIPU_EMBED_MODEL": "nomic-embed-text"
      }
    }
  }
}

Что делает

Kwipu MCP дает агенту поиск по графу документов. Kwipu связывает заметки по вики-ссылкам, метаданным и смыслу текста, а при ответе на вопрос подбирает относящиеся к нему фрагменты. Агент может получить короткий ответ или ответ вместе с источниками. В базу входят Markdown, текстовые файлы, PDF и DOCX. Тот же граф пользователь может исследовать через терминал или отдельный веб-интерфейс. Ответы учитывают временные сведения, поэтому пользователь может исследовать изменения решений между встречами.

Для кого. Руководителям проектов и авторам документации, которые ищут решения, роли и связи в папке заметок или хранилище Obsidian.

Пример запроса к агенту

Найди в Kwipu решения о сроках Project Alpha и покажи заметки, на которых основан ответ.

MCP

Транспорт

stdio

Авторизация

не нужна

Ограничения

Для запуска нужны Python 3.12 и Ollama с подготовленными моделями; проверьте их доступность до подключения агента. Модель по умолчанию может работать в облаке: локальный адрес Ollama сам по себе не оставляет документы на компьютере. MCP создает недостающий индекс, но не следит за правками файлов, поэтому для обновления держите запущенным индексатор. При смене модели эмбеддингов нужно заново построить индекс; старые векторы нельзя использовать как результат новой модели.

Как отключить. Удалите Kwipu из MCP-клиента и остановите индексатор. Сохраненный граф удаляйте только после остановки всех процессов, которые его используют.

Коротко о README

Kwipu сохраняет происхождение структурных связей вплоть до файла и строки. Обработку синонимов в MCP-режиме автор отключил.