Lobu MCP
Общий контекст компании для агентов по MCP: граф событий с правами, согласованиями и аудитом
- 234 ★ репозитория
- Последний коммит
- Apache-2.0
Широкий доступ
Почему такой уровень
- Агент получает общий контекст компании из Slack, GitHub, CRM и других подключенных источников, где бывают данные клиентов
- Специалисты и инструменты Lobu выполняют действия в подключенных системах, поэтому права и согласования задаются при подключении
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add mcp/lobuОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемШирокий доступИнструмент может менять данные, выполнять команды или работать с секретами.
- Агент получает общий контекст компании из Slack, GitHub, CRM и других подключенных источников, где бывают данные клиентов
- Специалисты и инструменты Lobu выполняют действия в подключенных системах, поэтому права и согласования задаются при подключении
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Lobu — открытый слой контекста для ИИ-агентов на событиях. Каждый вызов инструмента, изменение данных, сигнал устройства, событие API и разговор становятся событием, связанным с людьми, проектами, клиентами и компаниями, к которым относится. Агент получает живую запрашиваемую модель мира вместо стенограммы, которую забывает после сессии. ChatGPT, Claude, Codex и собственные агенты читают и пишут в ту же историю с учетом прав. MCP-сервер доступен по адресу `https://lobu.ai/mcp`: любой клиент подключают без среды выполнения Lobu и файла `lobu.config.ts`. Команды `npx @lobu/cli@latest connect claude-code`, `connect codex` и `connect opencode` определяют клиент, ставят MCP и набор навыков или подсказывают шаги. Вход идет через OAuth, нужные источники подключают и открывают для общего доступа. Есть также постоянные специалисты по долгой обязанности: поддержка, релизы, разбор инцидентов, с которыми говорят в веб-приложении или Slack, а другие агенты вызывают их по MCP.
Для кого. Командам, где несколько агентов и людей работают с одними клиентами, задачами и данными, и каждому агенту нужен общий контекст с проверяемыми правами.
Подходит, если
- Claude Code и ChatGPT должны видеть одну картину по клиенту, а не пересобирать контекст из Slack, GitHub и CRM заново
- Агент поддержки поднимает прежнюю историю обращений и решений перед ответом
- Долгую обязанность вроде координации релиза передают постоянному специалисту, к которому обращаются другие агенты
- Нужны согласования и журнал, чтобы понимать, откуда агент взял данные и кто разрешил действие
Не подходит, если
- Один агент в одной сессии: общий слой контекста даст мало и усложнит схему
- Нельзя подключать внутренние системы к внешней службе: размещенный адрес `lobu.ai` вынесет данные из вашей среды
- Нужна простая заметочная память: для нее хватит легких серверов памяти
Пример запроса к агенту
Подключись к Lobu и покажи, что известно по клиенту Acme: последние обращения, связанные задачи и кто их вел, затем предложи следующий шагMCP
- Транспорт
- http
- Авторизация
- OAuth
Ограничения
Доступ агентов определяется правами, выданными при подключении источников. Для локального запуска `lobu run` поднимает стек с встроенным Postgres и веб-интерфейсом на порту 8787, а для внешнего Postgres нужен `DATABASE_URL` с pgvector. Команда `init` создает `ENCRYPTION_KEY` в `.env`, и при ручной настройке ключ задают самостоятельно: 32 байта в base64, а замена ключа делает прежние данные нечитаемыми. Версия сервера в реестре MCP 0.2.0, канареечный CLI скачивает компоненты при первом запуске. Лицензия Apache-2.0.
Как отключить. Отключите сервер в клиенте и отзовите доступ в настройках Lobu. Локальный стек останавливается завершением `lobu run`, данные хранятся в вашей базе.
Частые вопросы
Как подключить Lobu к Claude Code?
Выполните `npx @lobu/cli@latest connect claude-code`, пройдите вход через OAuth и подключите нужные источники. Для Codex и OpenCode команды `connect codex` и `connect opencode`.
Нужен ли агентный рантайм Lobu?
Нет, любой MCP-клиент подключается к адресу `https://lobu.ai/mcp` без рантайма Lobu и файла `lobu.config.ts`.
Как запустить локально?
Командами `npx @lobu/cli@latest init my-specialist`, затем `run`: стек стартует со встроенным Postgres и интерфейсом на порту 8787. Для внешней базы задайте `DATABASE_URL` с pgvector.
Что такое постоянный специалист?
Агент для долгой обязанности: исследование клиентов, разбор обращений, координация релиза или дежурство по инцидентам. С ним говорят в веб-приложении или Slack, а другие агенты вызывают его по MCP.
Какие клиенты поддерживаются?
Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity, ChatGPT, Claude Desktop, Cursor и собственные клиенты MCP. Для Claude, ChatGPT, Codex и Grok есть руководства на lobu.ai.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
MCP-серверыMCP самохостной панели EmperorClaw: Claude Code и Codex читают знания компании, задачи и клиентов в выданной области доступа
Универсальный CLI-клиент MCP от Apify: постоянные сессии, OAuth, JSON-вывод для скриптов и доступ агента к любому MCP-серверу через оболочку
CLI, который на лету превращает любой MCP-сервер, спецификацию OpenAPI или GraphQL-эндпоинт в набор команд без генерации кода
MCP-сервер, через который Claude Code, Codex и другие агенты зовут Gemini, GPT, Grok и локальные модели для ревью, отладки и консенсуса
MCP-сервер запускает субагентов, описанных в Markdown, через Codex, Claude Code, Cursor CLI и другие CLI из любого MCP-клиента
CLI mcpl ищет инструменты сразу по нескольким MCP-серверам и вызывает их из терминала, а вход по OAuth делает человек
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Авторизация | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|---|
| Lobu (эта карточка) | да | OAuth | 234 | |
| MCP Memory Service | нет | не нужна | 2 117 | отдельная память агента без общей модели людей, клиентов и систем с правами и согласованиями |
| agentmemory | да | не нужна | 30 340 | память для отдельного агента, а не общий граф событий компании |
Коротко о README
Текст объясняет идею общего слоя контекста: каждый агент получает живую модель вашего мира вместо повторной выборки из Slack, GitHub и CRM. Дальше идут демонстрация в ChatGPT, быстрый старт для Claude Code, Codex и OpenCode, постоянные специалисты, CLI с TypeScript SDK и устройство платформы.