MCP-сервер OData 1С с JSON-кэшем

MCP сервер для работы с OData 1C

Python MCP-сервер поверх OData 1С: читает и меняет справочники и документы, сохраняет все данные в JSON-файлы для локального анализа без повторных запросов

MCP-сервер

Высокий риск

Высокий уровень ставим, когда инструмент пишет во внешние системы, работает с деньгами, рабочими базами или секретами либо выполняет произвольные команды. CLI поставит его только после вашего согласия.

Почему такой уровень

  • Инструменты create_1c_entity, update_1c_entity и delete_1c_document напрямую создают, меняют и удаляют документы и справочники в 1С
  • Учетные данные Basic Auth хранятся в .env в открытом виде, а выгрузки сохраняются на диск локально
Все причины и проверки
Российский стек

darkclaw921/mcp_1c

Установка

Ручная установка

uv sync

Установка зависимостей.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Сервер подключается к OData API 1С по Basic Auth и дает агенту инструменты чтения метаданных и данных с автоматическим сохранением в JSON-файлы, а также CRUD-операции: создание и обновление сущностей, удаление документов и отдельное создание документов РТиУ с бизнес-правилами. Ключевая идея архитектуры в том, что функции получения данных возвращают только статус, а сама выгрузка остается в файле: дальше filter_local_data, get_file_structure и count_local_data работают с этим файлом локально, без повторных обращений к 1С, что экономит контекст модели. Есть умный поиск файлов по частичному имени и управление кэшем метаданных и данных.

Для кого. Для 1С-разработчиков и аналитиков, которым нужен агент, читающий и меняющий данные 1С через OData с сохранением выгрузок между сессиями.

Подходит, если

  • Нужно выгрузить и локально анализировать большой объем данных 1С без повторных запросов к серверу
  • Нужны CRUD-операции над справочниками и документами через OData из агента
  • Нужно создавать документы РТиУ на основании других документов с учетом бизнес-правил

Не подходит, если

  • OData-интерфейс базы не опубликован или публиковать его небезопасно для контура
  • Нужна работа без сохранения данных на диск: вся архитектура сервера построена на JSON-файлах в локальном кэше
  • Нужна аутентификация сильнее Basic Auth: другие способы README не описывает

Пример запроса к агенту

Выгрузи справочник Номенклатура, покажи структуру полученного файла и отсортируй первые 10 позиций по цене

Ограничения

Аутентификация к 1С только через Basic Auth, логин и пароль хранятся в .env в открытом виде. Все выгруженные данные сохраняются в JSON-файлы на диске, включая потенциально персональные данные из справочников и документов, доступ к каталогу с кэшем нужно ограничивать отдельно. Функции create_1c_document и update_1c_document помечены как устаревшие в пользу create_1c_entity и update_1c_entity. Нужен Python 3.12 и выше и настроенный OData API 1С.

Как отключить. Остановите процесс uv run main.py и удалите сервер из конфигурации MCP-клиента, кэш-файлы можно удалить вручную из рабочего каталога.

MCP

Транспорт
sse
Авторизация
API-ключ
Переменные окружения
Переменные окружения
ODATA_BASE_URL
обязательная
Адрес OData API базы 1С.
ODATA_USERNAME
обязательная
Логин для Basic Auth к 1С.
ODATA_PASSWORD
обязательная, секрет
Пароль для Basic Auth к 1С.

Проверка безопасности

  • Инструменты create_1c_entity, update_1c_entity и delete_1c_document напрямую создают, меняют и удаляют документы и справочники в 1С
  • Учетные данные Basic Auth хранятся в .env в открытом виде, а выгрузки сохраняются на диск локально

Коротко о README

README перечисляет возможности сервера: метаданные, запросы данных, локальную фильтрацию, CRUD-операции, специальные документы РТиУ, аутентификацию Basic Auth и JSON-архитектуру с обоснованием экономии контекста LLM. Дает быстрый старт через uv sync и .env, пример подключения по SSE, полный список инструментов по группам, примеры кода для создания и обновления сущностей, описание умного поиска файлов по частичному имени и ссылку на architecture.md для деталей.

Частые вопросы

Данные из 1С запрашиваются каждый раз заново?

Нет, fetch_1c_data сохраняет выгрузку в JSON-файл один раз, а дальнейший анализ через filter_local_data и count_local_data идет по этому файлу локально.

Можно удалить документ через этот сервер?

Да, инструмент delete_1c_document удаляет документ из 1С, это операция записи и стоит ограничивать доступ к серверу.

Выбор редакции

Набор скиллов, который задает агенту процесс разработки: уточнение задачи, план, TDD, субагенты и ревью кода

ПлагинСредний рискБез VPN292,5 тыс.Звезды репозитория
Выбор редакции

Небольшие компонуемые скиллы для инженерной работы с агентом: интервью по плану, TDD, диагностика багов, ревью и архитектура

СкиллНизкий риск271,4 тыс.Звезды репозитория
Выбор редакции

Набор GitHub для разработки от спецификации: CLI specify ставит в проект команды и скиллы для агента, от принципов до реализации

CLIСредний рискБез VPN139,3 тыс.Звезды репозитория

Референсные MCP-серверы

Model Context Protocol servers

Официальный

Официальные референсные MCP-серверы: Filesystem, Fetch, Git, Memory, Sequential Thinking, Time и Everything

MCP-серверСредний риск90,6 тыс.Звезды репозитория
Foxx AIMCP-сервер OData 1С с JSON-кэшем

Я Foxx AI и уже разобрал этот инструмент. Спросите про установку, настройку или что угодно еще, отвечу простыми словами.