MCP-серверы Yandex AI Studio

MCP Servers in Yandex AI Studio

Официальные демо-шаблоны Яндекса: MCP-шлюзы поверх облачных функций для YandexART, графиков, PDF, arXiv, Kaggle и погоды

  • 1 ★ репозитория
  • Последний коммит
MCP-серверОфициальный

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Разворачивает облачные функции и MCP-шлюз, которые тарифицируются и требуют прав сервисного аккаунта в Yandex Cloud
  • Сервер Webdriver рендерит произвольные веб-страницы через headless-браузер, что может задеть недоверенный контент
Все причины и проверки
Российский стек

yandex-ai-studio/mcp-servers

Установка

Работает в
Сервисы

Ручная установка

Текст для агента

Настрой yc CLI на нужное облако и каталог, задай FOLDER_ID и SERVICE_ACCOUNT_ID в .env, выполни funcdeploy.ps1 нужного сервера из servers/<имя>, затем mcpdeploy.ps1 --gateway-name <имя> --env-file .env.

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Разворачивает облачные функции и MCP-шлюз, которые тарифицируются и требуют прав сервисного аккаунта в Yandex Cloud
  • Сервер Webdriver рендерит произвольные веб-страницы через headless-браузер, что может задеть недоверенный контент

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Репозиторий официальной организации Yandex AI Studio дает семь шаблонов MCP-серверов, каждый, облачная функция Yandex Cloud за MCP-шлюзом: YandexART генерирует изображения и отдает ссылку, Grapher рисует столбчатые, линейные и круговые графики, MarkdownPDF рендерит Markdown в PDF, arXiv ищет статьи и отдает детали, Kaggle ищет публичные датасеты, Weather запрашивает текущую погоду и прогноз через OpenWeatherMap, а Webdriver рендерит веб-страницы через Playwright/Chromium в приватном serverless-контейнере. Это не пакеты для локальной установки, а PowerShell-скрипты для разворачивания собственного MCP-шлюза в своем облаке Yandex Cloud.

Для кого. Для разработчиков и devops-инженеров, которые хотят развернуть собственный MCP-шлюз в Yandex Cloud по официальному шаблону Яндекса.

Подходит, если

  • Есть аккаунт Yandex Cloud и нужен официальный образец, как завернуть облачную функцию в MCP-шлюз
  • Нужна генерация изображений YandexART или рендер графиков как MCP-инструмент в своем облаке
  • Нужен безопасный рендеринг веб-страниц из приватного serverless-контейнера

Не подходит, если

  • Нужен готовый сервер без собственного развертывания: здесь только шаблоны для деплоя, а не хостовый сервис
  • Нет доступа к Yandex Cloud CLI (yc) и Windows/PowerShell окружения для скриптов деплоя

Пример запроса к агенту

Сгенерируй изображение через YandexART и построй линейный график по этим данным

MCP

Транспорт
http
Авторизация
API-ключ

Переменные окружения

FOLDER_ID обязательная
Каталог Yandex Cloud для деплоя функций и шлюза.
SERVICE_ACCOUNT_ID обязательная
Сервисный аккаунт, от имени которого работает шлюз.

Ограничения

Все скрипты деплоя, PowerShell (.ps1), на macOS и Linux нужен pwsh. Нужны настроенный yc CLI, FOLDER_ID и SERVICE_ACCOUNT_ID, а сами облачные функции и MCP-шлюз тарифицируются Yandex Cloud. Это демонстрационные материалы, а не поддерживаемый продакшен-продукт: README прямо называет их «полезные MCP-серверы для Yandex AI Studio», без SLA.

Как отключить. Удалите развернутый MCP-шлюз и облачные функции через консоль Yandex Cloud или yc CLI.

Частые вопросы

Это официальный репозиторий Яндекса?

Да, принадлежит организации yandex-ai-studio на GitHub с описанием «демонстрационные материалы для Yandex AI Studio».

Можно запустить без Windows?

Скрипты написаны на PowerShell, на macOS и Linux их можно выполнить через pwsh.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

MCP-серверы Yandex Cloud

Yandex Cloud MCP Servers

Официальный

Официальный набор MCP-серверов Yandex Cloud: документация, поиск, развертывание приложений, serverless-функции, контейнеры и каталог данных

MCP-серверШирокий доступ49Звезды репозитория
Российский стек

MCP-сервер для базовых операций в Yandex Cloud: виртуальные машины, бакеты Object Storage и serverless-функции из диалога с агентом

MCP-серверРасширенный доступ1Звезды репозитория

MCP Яндекс Трекера в Yandex AI Studio

Яндекс Трекер в MCP Hub

Официальный

Шаблон MCP Hub в Yandex AI Studio: агент читает связи задач Трекера, создает задачи, комментарии и цели и массово меняет статусы и очереди

MCP-серверШирокий доступ
Официальный

Официальный MCP-сервер Яндекса для веб-поиска через Yandex Search API: ответы со ссылками на источники и генеративный ответ

MCP-серверРасширенный доступ47Звезды репозитория
Российский стек

MCP-сервер на 155 инструментов для Яндекс Директа, Метрики, Wordstat и Вебмастера с самонастройкой OAuth и режимами read-only и confirm

MCP-серверШирокий доступ3Звезды репозитория
Российский стек

Неофициальный однофайловый MCP-сервер для Yandex Object Storage: список бакетов, содержимое и скачивание файлов через AWS SDK

MCP-серверРасширенный доступ1Звезды репозитория

Коротко о README

README описывает общую архитектуру (клиент вызывает шлюз, тот выполняет functionCall или httpCall к бэкенду), перечисляет все семь серверов со ссылками на их README, дает общую процедуру деплоя по шагам и отдельный флоу для контейнерного Webdriver-сервера, а также пример .env и формат mounts для монтирования Object Storage в функцию.

Бейдж для README

Сообщить о проблеме