Prop Firm Sim MCP

Монте-Карло моделирует челленджи проп-фирм по их правилам и считает шансы пройти, ожидаемую цену, EV и долю счета на сделку.

  • 107 ★ репозитория
  • Последний коммит
  • MIT
MCP-серверОфициальный

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Результаты влияют на финансовые решения: это вероятности при допущениях, а не гарантия
  • Для данных фирм сервер обращается к публичному справочнику LuxAlgo
Все причины и проверки

luxalgo/prop-firm-sim

Установка

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add mcp/prop-firm-sim

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Результаты влияют на финансовые решения: это вероятности при допущениях, а не гарантия
  • Для данных фирм сервер обращается к публичному справочнику LuxAlgo

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Prop Firm Sim прогоняет десять тысяч полных путей через правила челленджа проп-фирмы на основе ваших торговых показателей или реальной истории сделок. Результат: вероятность пройти каждый этап и весь челлендж с доверительными интервалами, ожидаемое число попыток, суммарная стоимость, математическое ожидание с учетом всех взносов, время до финансирования и шанс, что фондируемый счет получит выплату. Движок написан на чистом TypeScript и детерминирован: один и тот же сид дает те же числа до байта. Проект состоит из ядра, CLI и MCP-сервера. Через MCP агент получает инструменты `list_firms`, `get_challenge_rules`, `simulate_challenge`, `optimal_risk`, `compare_challenges`, `bootstrap_simulate` и `analyze_portfolio_overlap`. Правила фирм берутся из публичного справочника LuxAlgo без ключа, а любой набор правил можно передать прямо в запросе и работать полностью офлайн. Сделок инструмент не совершает.

Для кого. Трейдеры и аналитики, которые перед оплатой челленджа проп-фирмы хотят увидеть шансы на цифрах, а не на ощущении.

Подходит, если

  • Перед покупкой челленджа оценивают вероятность пройти его и ожидаемую цену попыток.
  • Сравнивают несколько челленджей по EV для своих показателей.
  • Подбирают долю счета на сделку для максимального шанса пройти или максимального EV.
  • Реальную историю сделок в R-кратных значениях прогоняют через правила фирмы.

Не подходит, если

  • Нужна рекомендация по инвестициям или гарантия результата: инструмент не советник.
  • Хотите автоматически торговать: ордеров он не отправляет.
  • Правила фирмы расплывчаты: неоднозначные пункты инструмент отказывается угадывать.

Пример запроса к агенту

Смоделируй челлендж FTMO 100K 2-step при винрейте 48%, средней прибыли 1,6R и убытке 1R, доле счета на сделку 1% и покажи вероятность пройти и EV.

MCP

Транспорт
stdio, http
Авторизация
не нужна

Переменные окружения

LUXALGO_APP_ORIGIN
Необязательный адрес справочника фирм вместо публичного адреса LuxAlgo.

Ограничения

Каждый результат это распределение при заявленных допущениях, а не обещание, и в ответе инструмента есть флаги допущений, происхождение данных и дисклеймер, которые агент обязан показать. Модель исходит из ваших показателей и может расходиться с реальной торговлей. Для данных фирм сервер обращается к публичному справочнику LuxAlgo, остальные расчеты идут локально без телеметрии. Вопросы по правилам и ценам уточняйте на сайте самой фирмы. Последнее обновление репозитория датировано 28 октября 2026 года, лицензия MIT.

Как отключить. Выполните `claude mcp remove prop-firm-sim` или удалите запись из конфигурации клиента. Локальных данных сервер не хранит.

Частые вопросы

Совершает ли инструмент сделки?

Нет. Он только моделирует вероятности по вашим показателям и правилам челленджа, ордеров и платежей нет.

Откуда берутся правила фирм?

Из публичного справочника LuxAlgo без ключа. Любые правила можно передать прямо в запросе через `spec` и работать без сети.

Можно ли использовать реальную историю сделок?

Да, `bootstrap_simulate` берет сделки в R-кратных значениях и учитывает реальные серии убытков методом блочной загрузки.

Воспроизводимы ли числа?

Да, движок детерминирован: один и тот же сид с теми же входными данными дает идентичный результат.

Есть ли телеметрия?

Нет, телеметрии нет ни в одном пакете. Единственный внешний вызов это загрузка справочника фирм.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

MCP-серверы

Рыночные данные в диалоге с агентом: размещенный сервер или локальный запуск, три режима и наборы инструментов по запросу

MCP-серверРасширенный доступ149Звезды репозитория

Комитет из четырех ИИ-ролей разбирает портфель, пишет журнал решений и гоняет бэктесты без заглядывания вперед

ПлагинШирокий доступ140Звезды репозитория

MCP-сервер для агентного трейдинга: бэктест, 462 готовые альфы, разбор торгового журнала и мультиагентные аналитические команды

MCP-серверШирокий доступ38,1 тыс.Звезды репозитория
Официальный

MCP-сервер финансового анализа: более 500 методов из отчетностей компаний, коэффициенты, индикаторы, метрики риска и макро

MCP-серверРасширенный доступ5,5 тыс.Звезды репозитория

Личный «семейный офис» в терминале: типизированные калькуляторы портфеля, локальная база и агенты для Claude Code и Codex.

ПлагинРасширенный доступ336Звезды репозитория
Официальный

Один MCP-сервер собирает справочник индикаторов, журнал сделок, чтение брокерских счетов и данные рынков США без ордеров.

MCP-серверРасширенный доступ110Звезды репозитория

Сравнение с похожими

Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.

ИнструментОфициальныйАвторизацияЗвезды репозиторияГлавное отличие
Prop Firm Sim (эта карточка)дане нужна107
PlainBacktestнет529тестирует торговые стратегии на истории; здесь моделируются шансы пройти челлендж проп-фирмы по ее правилам
Claude Trading Skillsнет3 800скиллы для торговых задач с агентом; здесь отдельный расчет вероятности, цены попыток и EV по правилам фирмы

Коротко о README

README выбирает честный тон: показывает пример расчета в консоли, объясняет, почему шансы хуже ожидаемых, и ссылается на описание правил и дисклеймер.

Бейдж для README

Сообщить о проблеме