SkillFoxx
Telegram

SemanticOps MCP

MCP-сервер SemanticOps для Power BI: агент читает и правит модели Power BI Desktop, пишет меры DAX и ищет узкие места.

  • 255 ★ репозитория
  • Последний коммит
MCP-серверОфициальный

Широкий доступ

Почему такой уровень

  • Читает и меняет семантическую модель Power BI: таблицы, меры и связи.
  • Данные модели могут попасть в разговор с провайдером ИИ-ассистента.
Все причины и проверки

maxanatsko/mcp-engine-publicАвтор:maxanatsko

Установка

Ручная установка

Текст для агента

Установи сервер по инструкции на semanticops.dev, добавь его в MCP-конфигурацию как `mcp-engine`, открой модель в Power BI Desktop и попроси ассистента вывести список таблиц и мер.

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Широкий доступИнструмент может менять данные, выполнять команды или работать с секретами.

  • Читает и меняет семантическую модель Power BI: таблицы, меры и связи.
  • Данные модели могут попасть в разговор с провайдером ИИ-ассистента.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

SemanticOps MCP, прежнее название MCP Engine, подключает ИИ-ассистентов Claude, Copilot и ChatGPT к файлам Power BI Desktop. Агент запрашивает модель, создает меры, управляет связями и оптимизирует производительность обычными словами. Сервер работает локально на Windows 10 и 11 или macOS без телеметрии, данные обрабатываются на вашей машине. В девизе проекта три обещания: откатывать ошибки, проверять перед выкладкой и ограничивать, что ИИ может менять. В репозитории лежат скиллы по темам работы с моделью: отладка и производительность DAX, оценка качества модели, запросы, готовность данных к ИИ и первоначальная настройка. Пакет распространяется как `mcp-engine` в npm, лицензия проприетарная, с разрешением личного и коммерческого использования.

Для кого. Аналитикам и BI-разработчикам на Power BI Desktop, которые строят семантические модели и меры DAX вместе с ИИ-ассистентом.

Подходит, если

  • Мера DAX возвращает неверный итог, и ассистент разбирает ее по шагам.
  • Отчет медленно открывается, и нужны причины и план оптимизации модели.
  • Перед публикацией модель проверяется на качество по набору правил.
  • Требуется описать модель так, чтобы Copilot отвечал на вопросы по данным.

Не подходит, если

  • Работа идет в сервисе Power BI в облаке: инструмент рассчитан на файлы Desktop.
  • Нужен открытый исходный код: лицензия проприетарная.
  • Модель содержит данные, которые нельзя показывать ИИ-провайдеру.

Пример запроса к агенту

Покажи, какие меры в модели считаются дольше всего, найди причину в DAX и предложи исправление без изменения результата.

MCP

Транспорт
stdio
Авторизация
не нужна

Ограничения

Работает с Power BI Desktop на Windows 10 и 11 или macOS. Лицензия проприетарная, исходный код в репозитории не публикуется, документация и установка описаны на semanticops.dev. Сервер ничего не отправляет разработчику, но ваш ИИ-ассистент передает данные своему провайдеру, например Anthropic или OpenAI, поэтому учитывайте, какие сведения модели попадают в разговор. Инструмент меняет модель, и откат ошибок опирается на возможности самого продукта.

Как отключить. Удалите запись mcp-engine из MCP-конфигурации клиента. Модели Power BI Desktop остаются как были, а сохраненные изменения откатываются средствами продукта.

Частые вопросы

Какие клиенты поддерживает SemanticOps MCP?

Claude Desktop на Windows и macOS, Claude Code, Visual Studio Code и любой клиент MCP. Установка занимает около пяти минут, инструкция на semanticops.dev.

Собирает ли сервер телеметрию?

Нет, по заявлению разработчика сервер работает локально и телеметрию не собирает. Ваш ассистент может отправлять данные провайдеру модели.

Что такое MCP Engine?

Прежнее название SemanticOps MCP. В реестре MCP сервер опубликован как `io.github.maxanatsko/mcp-engine`, а в npm пакет называется `mcp-engine`.

Какие скиллы лежат в репозитории?

Отладка и производительность DAX, качество модели, запросы, готовность к ИИ, первоначальная настройка и загрузка. Они помогают агенту выбирать инструменты и порядок работы.

Можно ли использовать в компании?

Да, лицензия проприетарная и разрешает личное и коммерческое использование. Полный текст и перечень сторонних лицензий опубликованы на semanticops.dev.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

MCP-серверы
Официальный

Локальный MCP-сервер Microsoft для семантических моделей Power BI: агент создает таблицы, меры DAX и связи в Power BI Desktop, Fabric и файлах PBIP

MCP-серверШирокий доступ1,3 тыс.

MCP-сервер и CLI для управления настоящим Microsoft Excel: Power Query, DAX, VBA, сводные таблицы, диаграммы

MCP-серверШирокий доступ887

CLI и 13 скиллов для Claude Code: модель данных Power BI, меры DAX, безопасность на уровне строк и страницы отчета PBIR прямо из чата

CLIШирокий доступ491

dbt MCP

dbt-mcp

Официальный

Официальный сервер MCP от dbt Labs: Semantic Layer, метаданные проекта, запуск команд dbt и SQL к хранилищу из агента

MCP-серверРасширенный доступ621

Семантический слой NVIDIA Auto Ontology как MCP-сервер: запросы к базам проходят проверку, а факты ложатся в личную базу знаний.

MCP-серверРасширенный доступ383
Официальный

MCP-сервер Dremio: агент смотрит таблицы, ищет закономерности в данных и разбирает нагрузку кластера.

MCP-серверРасширенный доступ53

Коротко о README

В репозитории лежат релизы, лицензия, политика безопасности и набор скиллов с эталонными справочниками. Сам код сервера закрыт.

Бейдж для README

Сообщить о проблеме