MCP-сервер поиска и сравнения товаров Wildberries

Установка

Ручная установка

git clone https://github.com/shndo1337/wildberries-mcp.git
cd wildberries-mcp
python -m venv venv
pip install -r requirements.txt
python server.py

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Сервер дает пять инструментов: search_products ищет товары по ключевому слову, get_product отдает полную карточку, get_price_history показывает историю цен во времени, get_reviews отдает рейтинг и тексты отзывов, compare_products сравнивает несколько товаров рядом. Так как у Wildberries нет публичного API под эти задачи, сервер обращается к тем же внутренним хостам, что и сайт: данные товара берутся с CDN basket-XX.wbbasket.ru, где номер шарда не фиксирован и вычисляется и кэшируется клиентом под каждый артикул, отзывы читаются по imt_id через отдельный хост feedback-bt.wildberries.ru, а поиск идет через search.wb.ru с общей сессией, минимальным интервалом между запросами и повтором с задержкой при ограничении 429.

Для кого. Для покупателей и аналитиков, которым нужно искать, сравнивать и отслеживать цены товаров на Wildberries из чата с агентом.

Пример запроса к агенту

Найди беспроводные наушники до 2000 рублей с рейтингом выше 4.5 и сравни топ-3 по отзывам и динамике цены

Ограничения

Сервер опирается на внутренние эндпоинты Wildberries, а не на официальный API, изменение на стороне сайта может сломать инструменты, хотя код разделен по источникам для упрощения починки. Поиск жестко ограничен по частоте запросов, для активного использования нужны встроенный повтор с задержкой или прокси. Авторизации и доступа к продавцу нет, это только публичные данные на чтение. Лицензия не указана.

Как отключить. Удалите сервер wildberries из конфигурации MCP клиента.

MCP

Транспорт

stdio

Авторизация

не нужна

Проверка безопасности

• Только читает публичные данные товаров, без токена и без записи

Коротко о README

README объясняет, что делает сервер уникальным среди публичных парсеров: сравнение нескольких товаров, чего не дает встроенный ИИ Wildberries для одного товара. Подробно описывает устройство обхода внутренних хостов для данных товара, истории цен, отзывов и поиска, дает установку через виртуальное окружение Python, пример JSON-ответа get_product и честный раздел ограничений про зависимость от недокументированных эндпоинтов.

Похожие