SkillFoxx
Telegram

watermarkless (zigansh1n) MCP

watermarkless

Очистка водяных знаков на фото для агента: профили Авито и Циан, автопоиск знака и произвольная маска, модель LaMa локально

  • 0 ★ репозитория
  • Последний коммит
MCP-сервер

Широкий доступ

Почему такой уровень

  • Снятие водяных знаков с чужих снимков нарушает авторские права и условия площадок, ответственность на пользователе
  • Очистка фото конкурентов или чужих объявлений может привести к блокировке аккаунта на площадке
  • Запуск HTTP-сервиса без токена или с `CLEANER_ALLOW_ANON=1` открывает обработку файлов всей сети
Все причины и проверки
Российский стек

zigansh1n/watermarklessАвтор:zigansh1n

Установка

Работает в
Сервисы

Ручная установка

claude mcp add -s user watermarkless -- /path/to/repo/.venv/bin/python /path/to/repo/mcp_server.py

После клонирования репозитория и установки `requirements.txt` в окружение Python 3.10 и выше.

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Широкий доступИнструмент может менять данные, выполнять команды или работать с секретами.

  • Снятие водяных знаков с чужих снимков нарушает авторские права и условия площадок, ответственность на пользователе
  • Очистка фото конкурентов или чужих объявлений может привести к блокировке аккаунта на площадке
  • Запуск HTTP-сервиса без токена или с `CLEANER_ALLOW_ANON=1` открывает обработку файлов всей сети

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

MCP-сервер на Python убирает водяные знаки с фотографий через инпейнтинг моделью LaMa. Все файлы обрабатываются на своей машине, оригиналы не меняются, результат пишется в подпапку `clean`. Тот же код доступен и как HTTP-сервис `app.py`, который вызывает менеджер объявлений Авито. Инструменты сервера: `list_profiles` показывает известные знаки, `detect_watermark` оценивает, есть ли знак на снимке, `find_watermarks` ищет рамки детектором для любого сайта, `clean_photo` чистит один файл, `clean_folder` обрабатывает папку скачанного объявления. Встроены профили `avito` и `cian`. Режим `auto` находит знаки других площадок моделью YOLO11x, а `mask_box` закрашивает заданный прямоугольник без проверки. Свой профиль собирают командой `fit_profile.py` по 40–200 образцам. Сервер запускают по stdio, сборка есть и в Docker. Лицензия в репозитории не указана.

Для кого. Тем, кто работает с фотографиями своих или лицензированных объявлений на Авито и Циан и хочет, чтобы агент убирал логотип площадки с папки снимков.

Подходит, если

  • Из скачанной папки объявления нужно убрать логотип Авито с каждого снимка
  • Перед очисткой агент проверяет через `detect_watermark`, есть ли знак, и не трогает чистые снимки
  • Знак другой площадки находят в режиме `auto`, а рамку уточняют через `find_watermarks`
  • Заданный прямоугольник закрашивают через `mask_box` без проверки
  • Для площадки без готового профиля собирают свой по образцам командой `fit_profile.py`

Не подходит, если

  • Снимки чужие, и прав на их использование нет: снятие знака нарушает чужие права
  • Нужна гарантия чистого результата: на ярких фонах и меняющихся знаках остаются следы
  • Машина на Apple Silicon с расчетом на GPU: модель TorchScript на MPS не загружается, работает процессор

Пример запроса к агенту

Проверь папку с фото объявления, убери логотип Авито там, где он есть, и положи результат в подпапку clean.

MCP

Транспорт
stdio
Авторизация
не нужна

Ограничения

Нужен Python 3.10 и выше, пакет `mcp`, PyTorch и веса модели: образ Docker около 2,3 ГБ, детектор `auto` докачивает 114 МБ при первом запуске. Последний коммит в сентябре 2026 года, репозиторий небольшой и без лицензии.

Знак Циан содержит номер объявления, поэтому для него нет проверки наличия: профиль чистит каждый снимок по маске. Режим `unblend` экспериментальный и оставляет цветной шум. Лимиты: снимок до 25 МБ и 4096 пикселей по стороне.

Как отключить. Выполните `claude mcp remove watermarkless`, при необходимости остановите контейнер командой `docker rm -f watermark-cleaner` и удалите клонированный каталог.

Частые вопросы

Как подключить watermarkless к Claude Code?

Поставьте зависимости в виртуальное окружение и выполните `claude mcp add -s user watermarkless -- <путь>/.venv/bin/python <путь>/mcp_server.py`. Транспорт stdio, отдельный порт не нужен.

Какие площадки поддерживаются из коробки?

Авито и Циан: для них есть готовые профили. Знаки остальных площадок ищет режим `auto`, а свой профиль собирают командой `fit_profile.py`.

Меняются ли исходные файлы?

Нет. Результат пишется в `<папка>/clean/<имя>.jpg`, если не задан `output_path`, оригиналы остаются нетронутыми.

Что делает проверка наличия знака?

`detect_watermark` считает оценку знака в углу снимка. Если знака нет, `clean_photo` возвращает `no_watermark` без записи файла, а с `force=true` чистит снимок принудительно.

Законно ли снимать водяные знаки?

Зависит от прав на снимок. Свои фото и снимки с разрешением обрабатывать можно, чужие нельзя: знак часто защищает права автора или площадки.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Авито — все инструменты
Российский стек

Пакетная уникализация фото для Авито, Циан и маркетплейсов: несколько копий с правками, сверка по отпечатку и режим командной строки

CLIШирокий доступ
Российский стек

MCP-сервер для Авито через запущенный Chrome по CDP: поиск, объявления, фото, мессенджер, заказы Доставки и закрытие своих объявлений

MCP-серверШирокий доступ
Российский стек

MCP-сервер на Python с Playwright для работы агента на Авито от вашего аккаунта: поиск, карточки, переписка с продавцами и публикация объявлений

MCP-серверШирокий доступ6
Российский стек

Плагин с навыками и распределенными MCP-серверами для парсинга каталога Авито, мониторинга цен и уведомлений, с честным разделом о правовых рисках

ПлагинШирокий доступ3
Российский стек

Удаленный MCP-сервер с одним инструментом поиска по Авито, который показывает только новые объявления с прошлого запроса

MCP-серверРасширенный доступ
Российский стек

Компактный MCP для Авито Мессенджера и объявлений с автоопределением user_id, обходом SSL для корпоративных прокси и интерактивным deploy.sh

MCP-серверШирокий доступ

Коротко о README

В README разобраны запуск через Docker и Python, инструменты MCP-сервера, HTTP API с кодами ответов, устройство профилей, режимы `auto` и `mask_box`, методы очистки и замеры точности детектора.

Бейдж для README

Сообщить о проблеме