ADE Document Processing Skills — плагин
Скилл LandingAI: агент разбирает PDF и сканы, извлекает поля по схеме, делит и классифицирует документы
- 69 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Файлы документов отправляются в облако LandingAI для разбора
- Агент ставит зависимости Python и выполняет сгенерированный код в вашем окружении
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add plugins/ade-document-processing-skillsОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Файлы документов отправляются в облако LandingAI для разбора
- Агент ставит зависимости Python и выполняет сгенерированный код в вашем окружении
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Плагин содержит один скилл `document-extraction` для сервиса Agentic Document Extraction (ADE) от LandingAI. Он учит агента писать код на Python или TypeScript поверх REST API и официальных библиотек: разбор документа в Markdown и иерархический JSON, извлечение полей по JSON-схеме или модели Pydantic, разделение пакета на отдельные документы, классификация страниц, оглавление и асинхронные задачи для больших файлов. В скилле описаны и готовые конвейеры: пакетная обработка, сначала классификация и затем извлечение, подготовка данных для RAG, склейка таблиц через несколько страниц, экспорт в CSV и базы, наглядные наложения рамок на исходный документ. Каждое найденное значение возвращается с координатами на странице. По умолчанию скилл использует актуальный API v2, для части возможностей переходит на v1.
Для кого. Разработчикам, которые строят обработку счетов, выписок, анкет и научных статей и поручают агенту писать скрипты на LandingAI ADE.
Подходит, если
- Папка со счетами должна превратиться в CSV с позициями, описаниями и ценами
- Из научной статьи нужно вытащить рисунки отдельными PNG
- Выписки за несколько месяцев сводятся в одну таблицу транзакций с разных страниц
- Смешанный пакет документов делится по типам: счета, квитанции, анкеты
- Документы готовятся для поиска по эмбеддингам с разбивкой на смысловые куски
Не подходит, если
- Нужна обработка документов другим сервисом: скилл написан только под ADE
- Документы нельзя отправлять во внешний облачный сервис
- Работа с одним простым текстовым PDF, где хватает локальной библиотеки
Пример запроса к агенту
Напиши скрипт, который читает все счета из ./documents и сохраняет позиции, описания и цены в CSVОграничения
Для работы нужен ключ `VISION_AGENT_API_KEY` от LandingAI, он кладется в `.env` проекта. Документы уходят в облако LandingAI на разбор, поэтому для конфиденциальных файлов нужно сначала проверить условия сервиса. Бесплатный пробный период ограничен, дальнейшее использование платное. Сам скилл ничего не запускает: код пишет и выполняет агент, зависимости вроде `landingai-ade` он ставит в ваше окружение Python.
Как отключить. Выполните `/plugin uninstall ade-document-processing@ade-document-processing-skills` или удалите папку `document-extraction` из `.claude/skills/`. Ключ из `.env` уберите вручную.
Частые вопросы
Как поставить скилл ADE в Claude Code?
Добавьте маркетплейс командой `/plugin marketplace add landing-ai/ade-document-processing-skills` и поставьте плагин `ade-document-processing`. Вручную копируется папка `document-extraction` в `.claude/skills/`.
Где взять ключ VISION_AGENT_API_KEY?
В настройках аккаунта LandingAI на va.landing.ai/settings/api-key. Пробный период дается без банковской карты.
Какие форматы файлов понимает сервис?
В README названы более 20 форматов: PDF, изображения, таблицы, презентации и другие. Шаблоны и обучение моделей не требуются.
Чем ADE отличается от обычного распознавания текста?
Сервис разбирает структуру страницы: таблицы, формы, колонки. Каждое значение приходит с рамкой и номером страницы, так что результат можно сверить с оригиналом.
Умеет ли скилл обрабатывать большие файлы?
Да, для длинных файлов и тяжелых извлечений описаны асинхронные задачи Parse Jobs и Extract Jobs.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
ПлагиныКомандная строка LandingAI разбирает PDF и сканы в Markdown с координатами и вынимает поля по схеме, указывая страницу и рамку.
Скилл верстает по шаблонам резюме, одностраничники, письма, отчеты и слайды в PDF, PNG и PPTX и проверяет результат скриптами до выдачи
Скиллы PaddleOCR
PaddleOCR Agent Skills
Два официальных скилла PaddleOCR: распознавание текста с картинок и PDF и разбор сложных документов в Markdown
Сложные ответы, файлы, папки и выгрузки из сервисов агент оформляет страницей HTML с готовым стилем и проверкой в браузере
Многоагентный генератор документации: анализирует репозиторий и собирает README и конфиги для ИИ-ассистентов
Плагин помогает агенту поддерживать документацию проекта, решения и результаты проверок между сессиями
Коротко о README
Страница объясняет, что такое ADE, и перечисляет требования: ключ API и окружение Python. Затем идут две схемы установки, таблица преимуществ сервиса и описание единственного скилла с основными операциями и конвейерами. Примеры запросов агенту завершают раздел использования.