ADLC — плагин

ADLC — набор CLI без зависимостей и плагины для агентов: проверки на каждом этапе разработки против типичных сбоев моделей.

  • 54 ★ репозитория
  • Последний коммит
  • MIT
Плагин

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Установщик запускает скрипт из сети и меняет настройки найденных агентов.
  • Гейты читают репозиторий и пишут тикеты и доказательства в `.adlc/`.
Все причины и проверки

voodootikigod/adlc

Установка

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add plugins/adlc

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Установщик запускает скрипт из сети и меняет настройки найденных агентов.
  • Гейты читают репозиторий и пишут тикеты и доказательства в `.adlc/`.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

ADLC — Agentic Development Lifecycle Toolkit: рабочая область небольших Node.js-инструментов, каждый из которых проверяет одно условие в процессе разработки с агентом. Автор строит жизненный цикл вокруг сбоев моделей: преждевременного удовлетворения, угодничества, потери контекста, уверенных выдумок и подгонки под награду, а не вокруг человеческих слабостей. Инструменты сгруппированы: разбор спецификаций и тикетов (`spec-lint`, `premortem`), надзор за выполнением (`preflight`, `model-router`), доказательства при проверке (`behavior-diff`, `hollow-test`) и накопление уроков (`lesson-foundry`, `skill-rot`). Команда `adlc init` готовит каталог `.adlc/` в репозитории. Установщик подключает интеграции для Claude Code, Codex, Copilot, pi, Antigravity и herdr.

Для кого. Командам, которые ведут большую часть разработки через агентов и хотят механические проверки вместо доверия к словам модели.

Подходит, если

  • Спецификацию надо проверить линтером перед тем, как отдать агенту.
  • Тест агента подозрительно пуст, и нужна проверка его «пустоты».
  • Поведение до и после правки надо сравнить как доказательство для ревью.
  • Уроки провалов хочется накапливать в репозитории, а не терять.

Не подходит, если

  • Проект маленький, и гейты избыточны.
  • Нужна поддержка Windows без WSL.
  • Нужен простой скилл, а не набор инструментов с собственным уставом.

Пример запроса к агенту

Инициализируй ADLC в репозитории и прогони `adlc spec-lint` по спецификации новой функции.

Ограничения

Нужны macOS или Linux и Node.js 18 или новее. На Windows многие проверки ломаются на абсолютных путях, используйте WSL. Установщик запускается скриптом из сети: прочитайте его перед выполнением. Для Cursor плагины ставятся через маркетплейс внутри приложения, OpenCode требует запуска внутри репозитория, а pi работает с Node.js 22.19 или новее. Установщик обходит агентов, которых на машине нет. Гейты рассчитаны на дисциплину команды и сами ничего не гарантируют.

Как отключить. Удалите интеграции из настроек агентов и сам набор командами удаления из каталога установки. Каталог `.adlc/` в репозиториях с тикетами и доказательствами удалите вручную.

Частые вопросы

Как установить?

Выполните `curl -fsSL https://www.agenticlifecycle.ai/install.sh | sh`, затем в репозитории `adlc init`. Скрипт сам находит агентов на машине.

Какие агенты подключаются автоматически?

Claude Code, Codex, GitHub Copilot, pi, Google Antigravity и herdr. Cursor ставят через маркетплейс в приложении, OpenCode настраивают внутри репозитория.

Чем отличается от обычного SDLC?

Каждый этап и гейт привязан к конкретному сбою модели, например к угодничеству или потере контекста. Этапы под человеческие слабости вырезаются.

Нужны ли зависимости?

Нет, каждый инструмент написан без зависимостей, а общий рантайм использует каталог `.adlc/`.

Работает ли на Windows?

Нет, используйте WSL: многие гейты не справляются с абсолютными путями Windows.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Плагины

ADLC Harness ведет задачу от намерения до PR одной командой, а человек подтверждает только четыре ключевых этапа.

ПлагинРасширенный доступ125Звезды репозитория

Скиллы, которые дают агенту правила команды на старте сессии: индекс правил, фабрика задач, записи решений и проверки

СкиллРасширенный доступ145Звезды репозитория

Плагин AI-SDLC для Claude Code ведет задачу от спецификации до PR: проверка готовности, исполнитель и несколько ревьюеров.

ПлагинШирокий доступ441Звезды репозитория

Девять плагинов для Claude Code с 51 скиллом и 2 агентами: путь от идеи до проверенного запроса на слияние.

ПлагинРасширенный доступ557Звезды репозитория

Набор агентов, навыков и ревью для разработки на AL в Microsoft Dynamics 365 Business Central: спецификация, тесты, проверки.

ПлагинРасширенный доступ115Звезды репозитория

Скилл и плагин для Codex и Claude Code: агент ведет проект через цикл от плана до сопровождения с человеческими воротами.

СкиллРасширенный доступ95Звезды репозитория

Коротко о README

Каждый инструмент проверяет одно условие и оставляет доказательства в `.adlc/`, поэтому результат читается как машинная запись, а не как довод модели.

Бейдж для README

Сообщить о проблеме