AI Agents Orchestrator — плагин
AI-Agents-Orchestrator
Плагин AI Collaboration передает задачу между Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI и Copilot через общую историю в SQLite.
- 101 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Хуки пишут промпты, команды, пути файлов и состояние Git в локальную базу.
- Секретные поля и Bearer-токены маскируются, остальное содержимое остается в базе.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add plugins/ai-agents-orchestratorОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Хуки пишут промпты, команды, пути файлов и состояние Git в локальную базу.
- Секретные поля и Bearer-токены маскируются, остальное содержимое остается в базе.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Репозиторий содержит шесть систем, но отдельно ставят папку `AI-Collaboration-Skills`: плагин для Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI и GitHub Copilot CLI. Хуки записывают запросы, вызовы инструментов, команды, состояние Git и результаты тестов в локальную SQLite-базу `~/.ai-collaboration`, а следующий агент получает собранный из нее контекст без вызова LLM. В комплекте пять скиллов (resume-task, inspect-history, collaboration-status, create-checkpoint, handoff-task), CLI `ai-collaboration` и MCP-сервер из десяти инструментов. Зависимости Python не нужны.
Для кого. Разработчикам, которые переключаются между несколькими ИИ-агентами в одном репозитории и теряют контекст задачи.
Подходит, если
- Claude Code упирается в лимит, и работу в том же репозитории продолжает Codex.
- Нужно вспомнить, какие тесты запускали в прошлой сессии и с каким кодом выхода.
- Перед обедом фиксируют контрольную точку с описанием следующего шага.
- Команда перекладывает задачу между агентами через проверяемую передачу handoff-task.
Не подходит, если
- Историю промптов и команд нельзя хранить на диске по политике безопасности: хуки пишут ее по умолчанию.
- Нужен оркестратор рабочих процессов с ролями: плагин только передает контекст, а Orchestrator и Agentic Team лежат в корне репозитория отдельно.
- В окружении нет Python 3.8 под именем python3.
Пример запроса к агенту
Продолжи задачу из прошлой сессии: покажи через resume-task, что уже сделано, какие тесты падали и каков следующий шаг.Ограничения
Нужны Python 3.8 или новее под именем python3 и Git для снятия состояния репозитория. Хуки пишут те поля, которые отдает конкретный клиент, поэтому полнота событий у агентов разная, а Cursor и Copilot не получают хук до вызова инструмента. База общая для всех клиентов и лежит в `~/.ai-collaboration`, путь меняет переменная `AI_COLLABORATION_HOME`. Секретные поля и Bearer-токены маскируются автоматически, остальное (команды, пути, состояние Git) остается в базе, поэтому ограничьте доступ и чистите историю. Плагин ставится из локальной копии репозитория.
Как отключить. Удалите плагин ai-collaboration в клиенте и каталог `~/.ai-collaboration`, если история больше не нужна.
Частые вопросы
Как установить AI Collaboration в Claude Code?
Склонируйте AI-Agents-Orchestrator и выполните `claude plugin marketplace add ./AI-Collaboration-Skills`, затем `claude plugin install ai-collaboration@ai-collaboration`. Для Codex, Cursor, Gemini CLI и Copilot команды другие и описаны в README папки плагина.
Куда плагин пишет данные?
В `~/.ai-collaboration`: файл `ai-collaboration.db` и сжатые объекты в каталоге `objects`. Каталог меняет переменная `AI_COLLABORATION_HOME`.
Блокирует ли хук агента при сбое записи?
Нет. Хук всегда завершается с нулевым кодом и печатает `{}`, поэтому сбой записи не останавливает вызов инструмента.
Какие команды есть у CLI?
Среди них `task start`, `status`, `context`, `sessions`, `search`, `checkpoint`, `task list` и `doctor`. Все команды выводят JSON.
Нужно ли ставить весь репозиторий?
Нет. Плагин лежит в папке `AI-Collaboration-Skills` и ничего не импортирует из `orchestrator/` и `agentic_team/`, поэтому ставится отдельно.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
ПлагиныПлагин для Claude Code и Codex: общая доска задач, память проекта, отчеты и панель, где видна работа агентов из разных сессий
AI Builder Club Skills
AI Builder Club — Skills
Плагин-маркетплейс для Claude Code: сделать репозиторий готовым к работе агента и запускать самоподдерживающиеся циклы
Мост между локальными CLI-агентами: Codex, Cursor или Claude Code делегируют работу Antigravity, Grok, Kimi и еще семи агентам.
Навык и утилита ai-collab для совместной работы Codex CLI, Claude Code и API-моделей над проектом, плюс чтение файлов в ChatGPT
Локальная панель для управления множеством агентов на разных машинах: память, граф кода и обмен сообщениями между агентами
Общая основа для Claude Code, Codex, Antigravity CLI и OpenCode: жизненный цикл задачи, навыки и песочницы.
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| AI Agents Orchestrator (эта карточка) | нет | 101 | |
| Table Skills: project-handoff | нет | 463 | один скилл с файлом PROJECT_STATE.md; здесь хуки, SQLite-история сессий, MCP и CLI для пяти агентов |
| Episodic Memory | нет | 499 | ищет по смыслу в прошлых разговорах; AI Collaboration ведет задачи, контрольные точки и состояние Git |
Коротко о README
Остальная часть репозитория: Orchestrator запускает пошаговые рабочие процессы, Agentic Team ведет свободный диалог ролей, Graphify строит граф проекта, MCP-сервер из 34 инструментов связывает их с IDE, Context Dashboard показывает память. Плагину эти системы не нужны.