Astra Skill Optimizer — плагин
Плагины Codex: аудит скиллов под GPT-6 Astra и Jarvis, помощник, который возвращает цель, стадию и блокер проекта
- 125 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Читает файлы проекта и журналы Codex; правки выполняются только после явного запроса и ограничены его объемом.
Установка
- Работает в
Ручная установка
codex plugin marketplace add "$PWD"Выполняется в каталоге клона после git clone; затем два вызова codex plugin add из README.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Читает файлы проекта и журналы Codex; правки выполняются только после явного запроса и ограничены его объемом.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Astra Skill Optimizer состоит из двух плагинов Codex. Первый, gpt6-astra-skill-optimizer, берет один проект и связанные с ним скиллы, находит устаревшие ограничения и называет наименьшее изменение, которое можно проверить. Второй, requirement-ledger, дает рабочий процесс Jarvis: проектный менеджер, который по обычной фразе восстанавливает цель, текущую стадию, свежесть данных, блокер и один следующий шаг. Jarvis различает проверенные факты, выводы и неизвестное. Он выбирает одну из шести сцен: запуск проекта, итоги периода, смена требования, диагностика блокера, приемка версии и передача дел. Быстрый аудит файлы не трогает. Исправление выполняется только после ясного запроса.
Для кого. Пользователям Codex, у которых длинные проекты теряют решения в переписке, а старые скиллы перестают работать при смене поведения модели.
Подходит, если
- Проект ведется неделями в Codex, и нужно быстро вспомнить цель, стадию и блокер.
- Заказчик поменял требование, и нужно увидеть, какие допущения теперь недействительны.
- Перед выпуском версии нужна приемка с раздельными статусами: прошло, не прошло, пропущено, неизвестно.
- Скиллы проекта писались под прежнюю модель, и их хочется проверить на устаревшие ограничения.
Не подходит, если
- Работа идет в Claude Code: плагин задуман только для Codex и не использует хуки Claude.
- Нужна готовая автоматизация отчетов по расписанию: ежедневные и недельные отчеты запускаются по запросу.
- Требуется полное сканирование домашнего каталога: инструмент работает с одним выбранным проектом.
Пример запроса к агенту
Привет, Jarvis, прими этот проект: восстанови цель, текущую стадию, блокер и один следующий шаг. Ничего не меняй.Ограничения
Плагин задуман как тонкий слой скиллов поверх Python-ядра, а полная адаптация под GPT-6 Astra, по словам автора, все еще требует отзывов по реальным проектам. Старый Python-пакет и CLI оставлены как совместимые точки входа на время переименования. Быстрый аудит в Codex не проходит цепочку проверки по источникам, для воспроизводимого результата нужен второй уровень с окном, часовым поясом и точными файлами. Установка идет из клона репозитория. Последний коммит в репозитории датирован сентябрем 2026 года.
Как отключить. Удалите плагины командами `codex plugin remove` для обоих имен или уберите локальный маркетплейс requirement-ledger-local из настроек Codex. Склонированную папку можно удалить вручную.
Частые вопросы
Чем отличаются два плагина?
Первый проверяет скиллы проекта на устаревшие ограничения и называет одну правку. Второй ведет проектный отчет Jarvis: цель, стадия, блокер и следующий шаг.
Меняет ли быстрый аудит файлы?
Нет. Аудит и проверка проекта только читают. Правка выполняется после явного запроса на исправление с ограниченным объемом.
Что делать, если Codex не выбрал скилл сам?
Повторите запрос один раз явно, например `$requirement-ledger-workflow Hi Jarvis, take over this selected project.`
Какие сцены знает Jarvis?
Шесть: запуск проекта, итоги периода, смена требования, диагностика блокера, приемка версии, передача дел. Сцену выбирает по обычной фразе.
Работает ли в Claude Code?
Нет. Версия 1 написана под Codex и не зависит от хуков и конфигурации Claude, порта для Claude Code автор не делал.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
ПлагиныЛичная библиотека из 25 скиллов: постеры и раскадровки, код-ревью по правилам Google, разбор анализов, симуляции сценариев
Восемь скиллов Claude Code для Obsidian: заметки Granola, NotebookLM, задачи TaskNotes, память о сессиях, выгрузка диалогов
SkillRoster сканирует скиллы всех ваших агентов, находит дубли и битые ссылки и собирает для каждого агента свой список с откатом.
AGT Skill Pack дает агенту 24 бесплатных скилла: ревью другой моделью, оценка идей, проверка вида интерфейса и учет решений
18 переносимых скиллов для задач, где ИИ слабее человека: голос, тон сообщения, проверка трендов и безопасный выпуск.
Десктоп-приложение и CLI skm: одна копия скилла в общем хранилище и симлинки во все AI-инструменты
Коротко о README
Описаны два уровня проверки: быстрый аудит Codex без привязки к источникам и проверка по источникам с воспроизводимым результатом. Вторая нужна, когда результат передается дальше.