Data Cloud Plugins
Каталог плагинов Google Cloud для баз и аналитики: AlloyDB, Spanner, Bigtable, Firestore, Cloud SQL и Looker.
- 86 ★ репозитория
- Последний коммит
- Apache-2.0
Широкий доступ
Почему такой уровень
- Плагины подключают агента к рабочим базам Google Cloud, и он может читать и менять данные.
- Ответы баз могут нести инструкции для модели, поэтому права ограничивают сервисным аккаунтом.
Установка
- Работает в
Ручная установка
gemini extensions install https://github.com/GoogleCloudPlatform/<REPO>Первый вариант из README: расширения Gemini CLI ставятся из репозиториев продуктов.
Доступ и проверки
Как мы проверяемШирокий доступИнструмент может менять данные, выполнять команды или работать с секретами.
- Плагины подключают агента к рабочим базам Google Cloud, и он может читать и менять данные.
- Ответы баз могут нести инструкции для модели, поэтому права ограничивают сервисным аккаунтом.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Репозиторий Google Cloud служит витриной расширений для данных. Один маркетплейс подключается к Claude Code или Codex, а Gemini CLI и Antigravity CLI ставят плагины прямо из репозиториев. Внутри плагины для AlloyDB, Cloud SQL трех видов, Spanner, Bigtable, Firestore, Looker, Oracle Database, Google Cloud Storage и Knowledge Catalog. Каждый плагин упаковывает скиллы и MCP-серверы под свой продукт, так что агент создает базы, подключается к ним и работает с данными обычными запросами. Отдельный набор Data Agent Kit помогает строить конвейеры в BigQuery, Dataflow и Spark. В репозитории есть и руководство по MCP-серверам, и примеры аналитики и оценки агентов на BigQuery.
Для кого. Инженерам данных и разработчикам на Google Cloud, которые хотят работать с базами и конвейерами через Claude Code, Codex или Gemini CLI.
Подходит, если
- Проект живет на Spanner или AlloyDB, и агент должен писать запросы к реальной базе.
- Нужно развернуть конвейер в BigQuery и Dataflow с преобразованиями на dbt.
- Команда подбирает официальные плагины Google Cloud одним маркетплейсом, без поиска по репозиториям.
- Строится собственный агент, и для него нужны примеры аналитики и оценки на BigQuery.
Не подходит, если
- Данные лежат вне Google Cloud, и нужного продукта в списке нет.
- Хочется одного плагина с готовой логикой: здесь индекс, а сами плагины живут в отдельных репозиториях.
- Доступ к боевым базам нельзя выдавать агенту даже через сервисный аккаунт.
Пример запроса к агенту
Подключись к базе Spanner моего проекта, покажи схему таблицы заказов и составь запрос для суммы заказов по неделям.Ограничения
Это индекс: плагины продуктов лежат в отдельных репозиториях и подключаются подмодулями, поэтому их требования смотрите там. Агент работает с вашими облачными ресурсами и может менять данные. Авторы просят использовать сервисные аккаунты с минимальными ролями и границы доступа принципала, а не личные учетные данные. Prompt injection через данные из баз остается угрозой, для него есть отдельная страница документации Google. Для Oracle Database в таблице указан только Gemini CLI.
Как отключить. Удалите нужные плагины и сам маркетплейс командами менеджера плагинов выбранного агента. Права сервисного аккаунта отзовите отдельно в Google Cloud.
Частые вопросы
Как установить плагины в Claude Code?
Выполните `claude plugin marketplace add GoogleCloudPlatform/data-cloud-plugins`, затем в сессии `/plugin install <имя>@data-cloud-plugins` и `/reload-plugins`. Обновить маркетплейс можно командой `claude plugin marketplace update data-cloud-plugins`.
Как поставить плагин в Codex?
Добавьте маркетплейс командой `codex plugin marketplace add GoogleCloudPlatform/data-cloud-plugins`, затем установите плагин через `codex plugin add <имя>@data-cloud-plugins`.
Что делать для Gemini CLI?
Расширение ставят из репозитория продукта: `gemini extensions install https://github.com/GoogleCloudPlatform/<REPO>`, где вместо `<REPO>` стоит имя репозитория из таблицы.
Какие продукты покрыты?
AlloyDB и AlloyDB Omni, Bigtable, три варианта Cloud SQL, Firestore, Looker, Oracle Database, Spanner, Google Cloud Storage и Data Agent Kit для BigQuery, Dataflow и Spark.
Как ограничить права агента?
Работайте через сервисный аккаунт с ограниченными ролями и настройте Principal Access Boundary, чтобы агент не вышел за пределы нужных проектов.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
ПлагиныОфициальный плагин Google Cloud: агент находит таблицы BigQuery, пишет SQL и строит прогнозы по вопросам на естественном языке.
Плагин Google для Claude Code, Codex и Antigravity: запросы к данным Looker, дашборды и LookML на обычном языке.
Плагин Google для Gemini CLI, Claude Code и Codex подключает агента к PostgreSQL: схемы, запросы, индексы и планы выполнения.
Плагины Claude Code от команды Oracle AI Data Platform: Ask AIDP управляет рабочей средой через 43 MCP-инструмента и aidp-cli.
Плагин Dex: агент изучает базу, строит модели dbt и семантический слой и следит за дрейфом схем с контролем затрат
Открытый MCP-сервер Google для баз данных: готовые инструменты для Postgres, MySQL, BigQuery, Spanner и других, плюс свои инструменты в tools.yaml
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Авторизация | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|---|
| Data Cloud Plugins (эта карточка) | нет | 86 | ||
| MCP Toolbox for Databases | да | не нужна | 16 847 | дает MCP-сервер к базам данных; здесь маркетплейс плагинов Google Cloud со скиллами под каждый продукт |
| Google Cloud Storage Plugin | да | 35 | один плагин для Cloud Storage; здесь тот же плагин входит в общий набор для данных |
Коротко о README
README объясняет установку маркетплейса для Claude Code, Codex, Gemini CLI и Antigravity CLI. Дальше идет таблица плагинов по продуктам, ссылка на руководство по MCP и памятка по защите окружения агента.