Databricks AI Dev Kit
Набор Databricks Field Engineering для агентов: установщик скиллов Databricks, MCP-сервер и визуальный Builder App
Установка
bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/databricks-solutions/ai-dev-kit/main/install.sh)Установка в текущий проект с профилем DEFAULT. Флаг --global ставит для пользователя.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Установщик добавляет в проект или профиль пользователя скиллы для работы агента с Databricks: Spark Declarative Pipelines, Jobs, дашборды AI/BI, Unity Catalog, Genie, MLflow, Model Serving и Databricks Apps. Сейчас скиллы официально поставляются через Databricks CLI, и установщик передает работу ему, сохраняя пошаговый выбор. В репозитории остаются отдельный MCP-сервер с действиями в Databricks и веб-приложение Builder App. Поддерживаются Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, Copilot, Windsurf, OpenCode и другие агенты.
Для кого. Для дата-инженеров и аналитиков, которые строят пайплайны, дашборды и ML на Databricks с помощью агентов.
Подходит, если
- Нужно, чтобы агент писал пайплайны и джобы по практикам Databricks
- Нужно быстро настроить сразу несколько агентов на работу с одним workspace
- Нужен свой MCP-сервер для действий в Databricks
Не подходит, если
- Работаете только внутри workspace: там уже есть встроенный Genie Code
- Нет аккаунта Databricks
Пример запроса к агенту
Создай в Databricks пайплайн с Auto Loader и SCD Type 2 для таблицы customers и запланируй его как джобОграничения
Нужны аккаунт Databricks и Databricks CLI 1.0 или новее. Проект ведет Field Engineering, MCP-сервер поддерживается по мере возможности, а скиллы в самом репозитории устарели и оставлены для справки. Databricks не работает с Россией, без VPN и зарубежного аккаунта использовать нельзя.
Как отключить. Удалите установленные скиллы из папок агентов в проекте, например .claude или .cursor, и сервер databricks из конфигурации MCP. Повторный запуск установщика удаляет старые скиллы и MCP-сервер перед установкой официальных AI Tools.
Проверка безопасности
- Установщик выполняет удаленный скрипт через curl и bash
- Агент получает доступ к данным и ресурсам облачного workspace
Коротко о README
README начинается с объявления о переносе скиллов в официальные Databricks AI Tools и таблицы переименований. Далее сравниваются встроенный Genie Code и AI Dev Kit, перечислены задачи, которые можно решать, и требования. Установка описана скриптом для Mac и Linux с опциями глобальной установки и выбора скиллов, отдельно упомянуты MCP-сервер и Builder App.
Частые вопросы
Чем это отличается от databricks aitools install?
Официальные скиллы теперь ставит Databricks CLI. AI Dev Kit вызывает его, помогает с настройкой и хранит экспериментальные инструменты Field Engineering.
Какие скиллы переименованы?
Например, databricks-bundles стал databricks-dabs, а databricks-genie стал databricks-genie-agents. Полная таблица есть в README.
Похожие
166 скиллов для научных задач: биоинформатика, хемоинформатика, клинические данные, геоданные и доступ к 100+ базам
Открытый MCP-сервер Google для баз данных: готовые инструменты для Postgres, MySQL, BigQuery, Spanner и других, плюс свои инструменты в tools.yaml
Экономный по токенам MCP-сервер для PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server и SQLite с режимом только для чтения
Официальный MCP-сервер MongoDB: запросы и агрегации к базам, управление индексами, кластерами Atlas и локальными развертываниями