multi-agent-starter — плагин
Генератор создает в выбранной папке файловую систему мультиагентной работы: оркестратор, роли, шлюз подтверждений и самопроверка.
- 106 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Широкий доступ
Почему такой уровень
- Воркеры запускают внешние модели, а Codex исполняет команды в песочнице `workspace-write`
- Генератор перезаписывает системные файлы целевой папки
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add plugins/multi-agent-starterОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемШирокий доступИнструмент может менять данные, выполнять команды или работать с секретами.
- Воркеры запускают внешние модели, а Codex исполняет команды в песочнице `workspace-write`
- Генератор перезаписывает системные файлы целевой папки
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
multi-agent-starter создает каркас для запуска агентов, но сам их не запускает. Сценарий «настройка мультиагентной системы» спрашивает вариант (`claude`, `codex` или `antigravity`) и целевую папку, после чего копирует в нее готовые шаблоны. Оркестратор в каждом варианте свой, воркеры называются ролями: `claude-main`, `codex-main`, `codex-critic`, `gemini`. В созданную систему входят шлюз подтверждений перед каждым вызовом внешней модели, реестр `_shared/backends.json` с соответствием ролей, моделей и способов связи (нативно, MCP, CLI, API), диспетчер `call_worker.sh`, протокол возврата к работе после паузы и четыре топологии: конвейер, разветвление и сбор, пул экспертов, автор и рецензент. Состояние хранится только в файлах, а `validate.py` сразу проверяет структуру и показывает PASS или FAIL. Генерация детерминирована: шаблоны копируются без творчества модели.
Для кого. Разработчики, которые хотят связать Claude Code, Codex и Gemini в одну команду с явными подтверждениями и памятью на файлах.
Подходит, если
- Работу нужно разделить между оркестратором и несколькими моделями-исполнителями.
- Перед каждым обращением к внешней модели нужно явное подтверждение.
- Модель или способ подключения воркера меняют, не трогая правила системы.
- Сессия обрывается, и работу нужно возобновить по записям в файлах.
Не подходит, если
- Достаточно одного агента без ролей и подтверждений.
- Нужна готовая облачная платформа: проект создает локальные файлы, фоновой службы нет.
- Среда Windows без WSL: воркер Gemini там не проверен.
Пример запроса к агенту
Настрой мультиагентную систему варианта claude в папке ~/agents/research, затем создай задачу и запусти проверку validate.py.Ограничения
Разработано и проверено на macOS и Linux. Windows экспериментален: установка, клод-воркер и кодекс-воркер работают, а воркер Gemini требует POSIX-среды вроде WSL и пока не проверен. Для воркеров нужны установленные Python 3, `jq`, `git` и CLI соответствующих моделей (`codex`, `agy`), причем Codex запускается в песочнице командой `codex exec`. README и документация написаны по-корейски. Генератор перезаписывает системные файлы при обновлении, поэтому локальные правки сначала фиксируйте в Git. Последнее обновление репозитория датировано 23 октября 2026 года.
Как отключить. Удалите сгенерированную папку системы или только ее служебные файлы (`CLAUDE.md`, `_shared/`, `_templates/`), а плагин отключите в списке `/plugins`. Данные в `tasks/` и `_local/` сохраните отдельно, если они нужны.
Частые вопросы
Какие варианты оркестратора есть?
Три: `claude` с Claude Code, `codex` с Codex и `antigravity` с сессией Antigravity.
Что такое шлюз подтверждений?
Правило, по которому перед каждым вызовом воркера, то есть внешней модели, запрашивается явное согласие пользователя.
Можно ли поменять модель воркера?
Да. Реестр `_shared/backends.json` связывает роль с моделью и способом подключения, а правила системы не меняются.
Как проверить результат генерации?
После установки автоматически запускается `validate.py`: он проверяет инварианты структуры и выводит PASS или FAIL.
Что с существующей папкой?
Генератор работает в режиме обновления: данные `tasks/` и `_local/` сохраняются, системные файлы перезаписываются шаблонами.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
ПлагиныКаркас из персон, правил и скиллов в чистом Markdown: Maestro раздает работу разным моделям и экономит основной тариф
multi-agents запускает команду кодовых агентов на задаче и меряет, победила ли она одиночного агента и во что обошлась.
Десять ИИ-агентов в панелях tmux: менеджер раздает задачи семи исполнителям, ход работы виден на панели, поддержаны Claude Code, Codex, Cursor и OpenCode
Плагин с 60 субагентами и 62 пресетами команд для Claude Code плюс визуальный конструктор команд агентов в браузере.
Один агент запускает других в фоне: Claude Code, Codex, Copilot CLI, Grok Build и Pi, с выбором модели под каждый этап.
Консольная утилита LangWatch, которая создает каркас нового проекта ИИ-агента и передает его ассистенту для кода
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| multi-agent-starter (эта карточка) | нет | 106 | |
| Claude Code Multi-Agent | нет | 307 | рабочая папка с хуками и локальной Ollama, подбирающая скиллы; здесь генератор ролей и шлюза подтверждений для трех оркестраторов |
| Harness Starter Kit | нет | 114 | превращает повторяющиеся ошибки агента в правила репозитория; здесь каркас для команды из нескольких моделей |
Коротко о README
README подробно описывает три варианта, четыре топологии, самопроверку и список инструментов, а ограничения Windows вынесены в `KNOWN_ISSUES.md`.