ReMe — плагин
ReMe хранит память агента в Markdown-файлах с wikilink и ставится плагином в Claude Code, Codex и Qoder
- 3 796 ★ репозитория
- Последний коммит
- Apache-2.0
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Сохраняет содержимое разговоров на диск, включая изображения
- Плагин пишет в память автоматически после каждого хода
Установка
- Работает в
Ручная установка
pip install "reme-ai[core]"Первая команда установки из README. Затем плагин под вашу среду из `integrations`.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Сохраняет содержимое разговоров на диск, включая изображения
- Плагин пишет в память автоматически после каждого хода
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
ReMe — локальная самообучающаяся база знаний для ИИ-агентов. Разговоры и ресурсы превращаются в читаемые, редактируемые, связанные ссылками Markdown-файлы с метаданными. Индексы пересобираются, а сами файлы остаются в вашем распоряжении: их можно открыть, править, переносить и копировать обычными инструментами. Поиск сочетает BM25, необязательные эмбеддинги и раскрытие wikilink, поэтому агент получает нужные строки, а не всю базу. Для Claude Code, Codex и Qoder есть плагины: автоматическое вспоминание, пакетная запись завершенных ходов и инструменты MCP. Для остальных CLI-агентов предусмотрен скилл `reme-memory`. Работает через CLI, HTTP, MCP или Python.
Для кого. Тем, кто хочет, чтобы несколько агентов делили одну память на диске и чтобы эту память можно было читать и править руками.
Подходит, если
- Claude Code и Codex должны помнить одни и те же договоренности по проекту.
- Знания из разговоров копятся в заметки, которые потом открывают как обычные файлы.
- Контекст агента разросся, и из него нужны только релевантные строки.
- Память хранят в git или синхронизируют между машинами как папку Markdown.
- Граф связей между заметками просматривают в браузере через ReMe Studio.
Не подходит, если
- Агенту хватает одной сессии, и долгая память не нужна.
- Разговоры нельзя сохранять на диск даже локально.
- Нужна облачная память с готовым входом без запуска службы.
Пример запроса к агенту
Найди в памяти ReMe договоренности по схеме базы данных и допиши в заметку решение, которое мы приняли сегодня.Ограничения
Плагины Claude Code, Codex и Qoder работают при запущенной службе ReMe: сначала поднимите ее, затем ставьте плагин. Сохраняются разговоры, включая изображения с контекстом, поэтому проверьте, что в память не попадают секреты. Для статической сборки Studio нужен Node.js 22.13 или новее. Дополнительные модели решений ставятся отдельным extras `reme-ai[core,decision]` и требуют ключ внешнего API. Версии 0.2 и 0.3 лежат в отдельных ветках.
Как отключить. Удалите плагин из агента и остановите службу ReMe. Рабочая папка с Markdown-файлами остается, ее удаляют или переносят сами.
Частые вопросы
Как установить?
Выполните `pip install "reme-ai[core]"`, поднимите службу ReMe и поставьте плагин под свою среду. Инструкции лежат в `integrations/claude_code`, `integrations/codex` и `integrations/qoder`.
Что значит «память как файл»?
Долгосрочная память хранится как обычный Markdown с frontmatter и wikilink. Файлы читают и правят вручную, а индексы можно пересобрать.
Какие среды поддерживаются?
Плагины для Claude Code, Codex и Qoder, провайдер для Hermes Agent, скилл для остальных CLI. Также есть интеграции с QwenPaw и DeepSeek Harness.
Что такое ReMe Studio?
Веб-интерфейс для просмотра и правки Markdown-памяти и графа связей. Демо открывается в браузере без установки.
Как искать в памяти?
Поиск соединяет BM25, необязательные эмбеддинги и раскрытие wikilink и возвращает строки с контекстом, а не все файлы.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
ПлагиныОбщая память для Claude Code, Codex, Cursor и других агентов в Markdown-файлах на диске, с поиском, который объясняет результат
Общая семантическая память для агентов: разговоры сохраняются в markdown и находятся поиском в Claude Code, Codex и других агентах
Локальная память для ИИ-агентов в обычных Markdown-файлах: запоминает только то, что вы одобрили, и отдает ее через MCP
Слой долговременной памяти для ИИ-агентов: решения и факты пишутся в JSON рядом с кодом и находятся в новой сессии.
Постоянная память для агентов: заметки хранятся карточками в markdown и находятся в начале следующей сессии.
Двойная память для агентов: граф знаний на вашей машине, поиск по запросу и подсказки до запроса, сквозные между сессиями.
Коротко о README
README называет ReMe локальной самоэволюционирующей базой знаний. В таблице интеграций для каждой среды указано, как подключить память и что она дает.