SkillAdam — плагин
Плагин для Codex, Claude Code, Cursor и Copilot прогоняет ваш SKILL.md на задачах и меняет файл после проверки.
- 109 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Установщик создает окружение Python и регистрирует скилл в агенте, а прогоны расходуют квоту аккаунта.
- Содержимое скилла и задач отправляется провайдеру моделей.
Установка
- Работает в
Ручная установка
git clone https://github.com/ruc-datalab/SkillAdam.git && cd SkillAdam && ./integrations/claude-code/install.shКлон и установщик для Claude Code. После установки перезапустите агента.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Установщик создает окружение Python и регистрирует скилл в агенте, а прогоны расходуют квоту аккаунта.
- Содержимое скилла и задач отправляется провайдеру моделей.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
SkillAdam улучшает один существующий `SKILL.md` по заданной цели. Агент готовит релевантные задачи и правила оценки, прогоняет текущий скилл, формирует правки и проверяет исправленную версию. По умолчанию правки выбираются автоматически, а файл обновляется только если новая версия прошла проверку. Установщик создает отдельное окружение Python и регистрирует скилл `skilladam-optimize` в выбранном агенте. Вызовы модели идут через вход в уже настроенного агента, отдельный ключ и GPU не нужны. Прервавшийся прогон возобновляют по каталогу запуска, а правки перед применением можно просмотреть и принять по одной.
Для кого. Авторы скиллов, которые хотят измерять, а не угадывать, стал ли `SKILL.md` лучше после правки.
Подходит, если
- Скилл для ревью кода выдает длинные пояснения без вывода, и его нужно сжать по примерам.
- Перед публикацией скилла правки хочется проверить на наборе задач.
- Прогон оборвался, и его нужно продолжить из того же каталога запуска.
- Команда хочет принимать правки скилла выборочно и видеть каждое изменение.
Не подходит, если
- Нужно править сразу несколько скиллов: за один запуск обрабатывается один `SKILL.md`.
- Скилл опирается на файлы рядом, которых агент не увидит в тестовых прогонах: они не подключаются автоматически.
- Содержимое скилла и задач нельзя отправлять провайдеру моделей.
Пример запроса к агенту
Используй SkillAdam, чтобы улучшить `/путь/к/SKILL.md` для сжатых ревью кода с конкретной рекомендацией, и покажи правки до применения.Ограничения
Нужны Python 3.10 или новее, Git и CLI выбранного агента (`codex`, `claude`, `cursor-agent` или `copilot`) с выполненным входом. Для Copilot по умолчанию нужен `code` CLI, иначе установщик запускают с `--skip-vscode-registration`. Тестовые прогоны расходуют квоту аккаунта, а содержимое скилла и задач уходит провайдеру. Вспомогательные ресурсы скилла и файлы рабочей области в прогонах не подключаются автоматически. Скилл лучше держать под контролем версий, чтобы откатить изменения.
Как отключить. Удалите зарегистрированный скилл `skilladam-optimize` из каталога скиллов вашего агента, папку с клоном и созданное окружение Python. Прежний `SKILL.md` вернет история Git.
Частые вопросы
Какие агенты поддерживаются?
Codex, Claude Code, Cursor Agent и GitHub Copilot. У каждого свой установщик в каталоге `integrations/`.
Нужен ли отдельный ключ модели?
Нет. По умолчанию используется вход в уже настроенный агент, но вызовы идут за счет квоты вашей подписки.
Можно ли выбирать правки вручную?
Да. Добавьте в запрос просьбу показать правки до применения: принять или отклонить можно каждую.
Как возобновить прогон?
Попросите агента продолжить оптимизацию в том же каталоге запуска.
Сколько скиллов обрабатывается за раз?
Один. Укажите в запросе абсолютный путь к `SKILL.md` и цель улучшения, а при необходимости пример задачи.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
ПлагиныПлагин и скилл подбирают под задачу три проверенных скилла из офлайн-реестра, с оценкой безопасности и объяснением выбора.
Скилл для создания скиллов, который проверяет их работой: замер до и после, регрессионные тесты и аудит экосистемы
Скилл для создания, проверки и улучшения других скиллов: сначала архитектура, потом тесты, оценка и упаковка
Плагин из семи скиллов для Claude Code и Codex: промпты, субагенты, создание скиллов, редактура, веб-поиск и браузер.
Прогоняет кодинг-агента по задачам с известными ответами, разбирает провалы и дописывает скиллы и промпты, версии лежат в Git.
Метаскилл превращает разрозненные правила в AGENTS.md, CLAUDE.md и Cursor в один проверяемый скилл проекта с маршрутами задач.
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| SkillAdam (эта карточка) | нет | 109 | |
| skill-creator — скиллы из OpenAPI, GraphQL и MCP | нет | 611 | создает скиллы; SkillAdam правит готовый `SKILL.md` по результатам прогонов |
| Functional Skill Creator | нет | 257 | помогает написать новый скилл; здесь существующий файл проверяют на задачах и улучшают |
Коротко о README
Метод описан в статье на arXiv про стабильную и эффективную эволюцию скиллов. Для воспроизведения экспериментов есть отдельные конфигурации и руководство.