Шесть сценариев для Напарника в агенте
Для Напарника в каталоге есть MCP-серверы и набор скиллов, все от сообщества. Официального MCP-сервера 1С в каталоге нет, а сам Напарник, по описанию на code.1c.ai, работает как плагин 1С:EDT, который входит в поставку EDT начиная с версии 2025. MCP-обертки выносят его запросы в другие среды разработки.
- Ревью кода по стандартам ИТС, поиск по базе ИТС и документации платформы с учетом версии. Это делает MCP-сервер к API 1С:Напарник с 12 инструментами в Docker. Он же ищет по прикладным конфигурациям вроде ERP и ЗУП.
- Проверка больших модулей без копирования кода в чат. MCP-мост на Go читает фрагмент по пути к файлу и диапазону строк. Папки, доступные серверу, задает переменная ALLOWED_CODE_PATHS.
- Вопросы по платформе вместе с локальным статическим анализом. 1C-ai-mcp соединяет облачные ask_1C_expert и explain_1C_syntax с BSL Language Server для форматирования, автодополнения и переименования символов.
- Проверка, исправление и объяснение кода в минимальной обвязке. MCP-прокси к Напарнику дает пять инструментов и запускается командой node с параметром --mcp.
- Один адрес на несколько баз 1С. Единый MCP-шлюз собирает 47 инструментов, среди них запросы к данным, журнал регистрации, поиск по ИТС через Напарник и анонимизация персональных данных по 152-ФЗ.
- Полный цикл разработки в Claude Code. 1C AI Development Kit содержит 52 скилла для метаданных, форм, отчетов на СКД и расширений CFE.
Где взять ключ и как подключить
Ключ доступа выдают на портале 1С после входа с учетной записью 1С:ИТС. По данным code.1c.ai, каждый сотрудник получает отдельный ключ. До 1 февраля 2027 года он бесплатный. Партнеры 1С получают ключи на самом code.1c.ai. Тот же токен вписывают в конфигурацию MCP-сервера. У 1C-ai-mcp это переменная ONEC_AI_TOKEN.
Модели Напарника работают на серверах 1С, поэтому агенту нужен интернет. Для моста на Go достаточно npx skillfoxx add mcp/1c-copilot-mcp. Команда добавит его в конфигурацию Claude Code или Cursor, и останется вписать ключ. Окружение разное. Мосту на Go нужен Go или бинарник релиза v0.1.0, прокси требует Node.js 22 или новее, сервер с 12 инструментами запускается в Docker.
Какую обертку выбрать
У большинства оберток расширенный уровень доступа. Широкий доступ у единого шлюза, потому что его инструмент write_bsl записывает модули прямо в проект. Мост на Go, сервер на FastMCP, прокси на Node.js и шлюз работают без VPN.
- Поиск по ИТС и ревью. Сервер на FastMCP, его режим direct вызывает инструменты Напарника напрямую и при сбое откатывается на режим standard.
- Большие модули не помещаются в контекст модели. Мост на Go, хотя чтение по file_path пока поддерживает только инструмент check_1c_code.
- Нужен еще и статанализ без облака. 1C-ai-mcp. Аудиту через BSL Language Server нужна Java 11 или новее, без нее эти инструменты отключаются.
- Команда с несколькими базами. Единый шлюз на Docker 24 и новее с Docker Compose v2. Первое подключение делают к тестовой базе.
- Нестандартные требования к конфигурации. Foxx AI на странице /scan сравнит обертки по описанию проекта, а Битрикс24, 1С:Элемент и другие продукты экосистемы разобраны на соседних страницах российского стека.
Что уходит в облако и что меняется в коде
Серверы-обертки отправляют фрагменты BSL-кода и вопросы на code.1c.ai, а токен хранят в конфигурации агента или Docker Secrets. По данным 1С, модели работают на собственной инфраструктуре компании, а код не идет в дообучение без явного согласия. Если конфигурация под NDA, сначала уточните, можно ли передавать код за пределы вашего контура.
Код меняют rename_symbol и format_bsl_code у 1C-ai-mcp и write_bsl у шлюза. Результат смотрят в diff. Прокси принимает токен аргументом командной строки в конфиге агента, поэтому этот файл держат вне git. Вызов прокси ограничен 30 секундами. Длинный ответ забирают отдельным вызовом GetResult.
Docker-сборку для девяти лицензионных серверов берут те, кто уже купил серверы на vibecoding1c.ru, и ее README прямо называет конфигурацию непригодной для продуктивных систем.