Скиллы и бот для данных 1С через OData

Установка

npx skillfoxx add skills/1c-odata-bot

npx skills add gybson63/1c-odata-skill --skill odata -a claude-code -y

tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/gybson63/1c-odata-skill.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /skills/odata/
git -C "$tmp" checkout 85e8722124c189ebf0df006ef1d0db5bdca77c34
mkdir -p .claude/skills
cp -R "$tmp/skills/odata" .claude/skills/odata

npx skills add gybson63/1c-odata-skill --skill odata -a cursor -y

tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/gybson63/1c-odata-skill.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /skills/odata/
git -C "$tmp" checkout 85e8722124c189ebf0df006ef1d0db5bdca77c34
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/skills/odata" .agents/skills/odata

npx skills add gybson63/1c-odata-skill --skill odata -a github-copilot -y

tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/gybson63/1c-odata-skill.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /skills/odata/
git -C "$tmp" checkout 85e8722124c189ebf0df006ef1d0db5bdca77c34
mkdir -p .github/skills
cp -R "$tmp/skills/odata" .github/skills/odata

npx skills add gybson63/1c-odata-skill --skill odata -a codex -y

tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/gybson63/1c-odata-skill.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /skills/odata/
git -C "$tmp" checkout 85e8722124c189ebf0df006ef1d0db5bdca77c34
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/skills/odata" .agents/skills/odata

npx skills add gybson63/1c-odata-skill --skill odata -a gemini-cli -y

tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/gybson63/1c-odata-skill.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /skills/odata/
git -C "$tmp" checkout 85e8722124c189ebf0df006ef1d0db5bdca77c34
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/skills/odata" .agents/skills/odata

tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/gybson63/1c-odata-skill.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /skills/odata/
git -C "$tmp" checkout 85e8722124c189ebf0df006ef1d0db5bdca77c34
mkdir -p .devin/skills
cp -R "$tmp/skills/odata" .devin/skills/odata

npx skills add gybson63/1c-odata-skill --skill odata -a cline -y

tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/gybson63/1c-odata-skill.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /skills/odata/
git -C "$tmp" checkout 85e8722124c189ebf0df006ef1d0db5bdca77c34
mkdir -p .cline/skills
cp -R "$tmp/skills/odata" .cline/skills/odata

npx skills add gybson63/1c-odata-skill --skill odata -a roo -y

tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/gybson63/1c-odata-skill.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /skills/odata/
git -C "$tmp" checkout 85e8722124c189ebf0df006ef1d0db5bdca77c34
mkdir -p .roo/skills
cp -R "$tmp/skills/odata" .roo/skills/odata

npx skills add gybson63/1c-odata-skill --skill odata -a opencode -y

tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/gybson63/1c-odata-skill.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /skills/odata/
git -C "$tmp" checkout 85e8722124c189ebf0df006ef1d0db5bdca77c34
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/skills/odata" .agents/skills/odata

tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/gybson63/1c-odata-skill.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /skills/odata/
git -C "$tmp" checkout 85e8722124c189ebf0df006ef1d0db5bdca77c34
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/skills/odata" .agents/skills/odata

tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/gybson63/1c-odata-skill.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /skills/odata/
git -C "$tmp" checkout 85e8722124c189ebf0df006ef1d0db5bdca77c34
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/skills/odata" .agents/skills/odata

pip install -r requirements.txt

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Проект дает два способа получить данные 1С через стандартный протокол OData. Для AI-агентов есть отдельные скиллы: odata формирует и выполняет OData-запросы, 1cconfinfo разбирает структуру конфигурации, conf-doc делает семантический поиск объектов и реквизитов до самого запроса, а conf-doc также доступен как MCP-сервер для Cursor. Параллельно работает мультиагентный бот в Telegram и по email: вопрос на русском проходит через аналитика метаданных, агента OData, который строит запрос и считает записи через $count и $expand, и форматтер, который оформляет ответ таблицей или графиком. Отдельная внешняя обработка EnableODataInterface публикует нужные справочники, документы и регистры в OData прямо из режима Предприятия, без Конфигуратора.

Для кого. Для 1С-разработчиков и аналитиков, которым нужно дать коллегам доступ к данным 1С на естественном языке, и для тех, кто хочет OData-скиллы для собственного AI-агента.

Пример запроса к агенту

Сколько заказов клиентов оформлено на этой неделе и на какую сумму, покажи таблицей

Ограничения

Бот и агент-аналитик используют собственный мультиагентный AI-пайплайн, токены и стоимость которого считаются по сессии, конкретный провайдер моделей задается в конфигурации и в README явно не назван. Домен-профили вроде ЗУП КОРП сделаны под конкретные конфигурации, для других понадобится свой профиль. Внешняя обработка EnableODataInterface публикует OData из режима Предприятия, что расширяет поверхность API базы, и решение о том, какие объекты публиковать, остается за администратором. Email-интерфейс работает по списку разрешенных отправителей, заданному в конфиге.

Как отключить. Остановите процесс python -m bot и отключите OData-интерфейс базы через ту же обработку EnableODataInterface или в Конфигураторе.

Проверка безопасности

• Передает данные из базы 1С через Telegram и email, доступ к боту стоит ограничивать
• Внешняя обработка публикует OData-интерфейс базы, что расширяет поверхность API

Коротко о README

README перечисляет возможности: email-интерфейс с ответом HTML и вложениями, Telegram-бот с мультиагентным пайплайном аналитик-OData-форматтер, семантический поиск conf-doc, отдельный режим аналитика метаданных с domain-профилями, опциональный веб-поиск через self-hosted SearXNG как fallback, набор скиллов для AI-агентов и внешнюю обработку публикации OData. Дает быстрый старт и таблицу ссылок на подробную документацию по каждой аудитории: пользователь бота, установка, MCP в Cursor, SearXNG, разработчик. Указан процесс разработки через feature-ветки и pre-commit.

Похожие