Agent Guides — скилл

Тринадцать скиллов и семь справочников по Claude Code: скиллы, субагенты, хуки, память, сверены с документацией за июль 2026

  • 369 ★ репозитория
  • Последний коммит
  • Apache-2.0
Скилл

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Скилл `playwright` управляет браузером из терминала через обертку `playwright_cli.sh`
  • Скрипт выгрузки читает транскрипты в `~/.claude/projects/`, а в них могут быть ключи и пути из ваших сессий
Все причины и проверки

tokenbender/agent-guides

Установка

Работает в

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/agent-guides

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Скилл `playwright` управляет браузером из терминала через обертку `playwright_cli.sh`
  • Скрипт выгрузки читает транскрипты в `~/.claude/projects/`, а в них могут быть ключи и пути из ваших сессий

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Agent Guides — репозиторий tokenbender с двумя наборами материалов. Первый: семь справочников по Claude Code о скиллах и их frontmatter, пользовательских командах, субагентах с изоляцией в worktree, хуках, памяти с привязкой правил к путям, поиске по коду и поиске по истории разговоров. Второй: тринадцать скиллов в обычной раскладке `SKILL.md` со справочными файлами, шаблонами и скриптами. В папке `claude-skills/` лежат `multi-mind` (4–6 субагентов спорят между собой по раундам), `capability-horizon-estimator` (скрипт по данным METR оценивает, справится ли модель с задачей), `epistemic-libido`, `audit-sft-data-quality`, `tokenbending`, `worklog`, `paper-ocr-notes-pipeline`, `pdf-ocr-feedback`, `technical-writing-workflow`, `blade-and-contract`, `playwright`, `manim-math-explainer` и `x-thread-reader`. Скрипт `scripts/extract-claude-session.py` выгружает сессию из `~/.claude/projects/` в Markdown или очищенный JSONL.

Для кого. Пользователям Claude Code, которые пишут свои скиллы, хуки и субагентов и хотят сверять приемы с текущей документацией.

Подходит, если

  • Вы пишете свой скилл, и нужна полная схема frontmatter, подстановки контекста и `context: fork`
  • Вопрос спорный, например выбор архитектуры, и хочется услышать специалистов с разными позициями: для этого есть `multi-mind`
  • Надо прикинуть, потянет ли модель задачу на четыре часа, по кривой успеха из данных METR
  • Хочется поставить хуки-ограничители: в справочнике собраны пять рабочих рецептов
  • Нужна выгрузка прошлой сессии Claude Code в Markdown

Не подходит, если

  • Нужна готовая интеграция с сервисом вроде GitHub или Slack: в коллекции методики и справочники, коннекторов нет
  • Рабочий агент не Claude Code: справочники описывают его папки и механизмы
  • Нужен минимальный набор: команда копирования всех скиллов подключит сразу тринадцать, лучше брать по одному

Пример запроса к агенту

Разбери через multi-mind, стоит ли делить наш монолит на сервисы: три раунда, пусть специалисты спорят

Ограничения

Справочники привязаны к экосистеме Claude Code на июль 2026 года: названия полей, команды и режимы субагентов могут измениться, а автор обновляет текст вручную.

Часть скиллов опирается на внешнее. `playwright` работает через `playwright-cli` и обертку `playwright_cli.sh`, `x-thread-reader` читает цепочки через сервис twitter-thread.com, а `capability-horizon-estimator` считает по данным METR из `references/horizon-data.md`.

`multi-mind` по умолчанию запускает 4–6 субагентов на три раунда, и это заметный расход токенов.

Как отключить. Удалите папку нужного скилла из `~/.claude/skills`, например `multi-mind`, и перезапустите Claude Code. Справочники ничего не устанавливают.

Частые вопросы

Как поставить один скилл из коллекции?

Склонируйте репозиторий и выполните `cp -r claude-skills/multi-mind ~/.claude/skills/`, подставив нужное имя. Все тринадцать сразу ставит `cp -R claude-skills/*/ ~/.claude/skills/`.

Что делает multi-mind?

Раздает вопрос 4–6 параллельным субагентам с разными взглядами, прогоняет раунды перекрестной критики (по умолчанию три) и сводит вывод. Он годится для спорных решений. Для фактических вопросов в тексте скилла советуют `/deep-research`.

Как работает capability-horizon-estimator?

Скрипт `estimate.py` принимает горизонт модели в минутах (`--h50`) и длину задачи (`--task-min`) и печатает вероятность успеха за одну попытку, вердикт и оценку времени. Для горизонта 719 минут и задачи на 240 минут в примере выходит 70,6 процента.

Какие справочники есть в репозитории?

Семь: по скиллам, пользовательским командам, субагентам, хукам, памяти, поиску по коду и поиску по истории разговоров. Каждый лежит отдельным Markdown-файлом в корне.

Как выгрузить сессию Claude Code?

Скрипт `scripts/extract-claude-session.py` читает транскрипты JSONL из `~/.claude/projects/` и записывает выбранную сессию в Markdown или очищенный JSONL.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

Справочник по Claude Code и коллекция из более чем 70 скиллов для разработки, безопасности, данных и документации, плюс конфигурации агентов

СкиллШирокий доступ4,7 тыс.Звезды репозитория

11 скиллов для Claude Code: написание SKILL.md, улучшение промптов, рефакторинг, ревью правок и планирование в файлах.

СкиллМинимальный доступ286Звезды репозитория

Рабочая папка для Claude Code, где агент задает вопросы и пишет новый скилл по рекомендациям Anthropic, а не по памяти.

СкиллРасширенный доступ242Звезды репозитория

Набор скиллов, слэш-команд и агентов для Claude Code, который помогает собирать собственные скиллы, агентов, хуки, слэш-команды и промпты

СкиллРасширенный доступ899Звезды репозитория

Набор скиллов, модов, субагентов и хуков для Claude Code: агент осматривает окружение и ставит нужное после вашего согласия.

СкиллРасширенный доступ98Звезды репозитория

Личный набор автора для Claude Code: команды мета-промптов и заметок на потом, скиллы для создания скиллов, хуков и MCP-серверов, аудиторы и цикл Ральфа

ПлагинШирокий доступ2 тыс.Звезды репозитория

Сравнение с похожими

Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.

ИнструментОфициальныйЗвезды репозиторияГлавное отличие
Agent Guides (эта карточка)нет369
Правила для Claude Code по мотивам Карпатынет232 688короткая хартия для CLAUDE.md и три скилла, а здесь справочники по механизмам Claude Code и тринадцать скиллов
Claude Skills для fullstack-разработкинет12 342скиллы по языкам, фреймворкам и DevOps, а здесь скиллы по методике работы с агентом и справочники

Коротко о README

Сначала идет таблица справочников с описанием каждого и подсказка, какой механизм Claude Code выбрать для факта, процедуры, изолированной работы или жесткого ограничения. Затем таблица тринадцати скиллов, пример запуска оценщика горизонта и описание скрипта выгрузки сессий.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
description: Multi-specialist collaborative analysis — fans a topic out to parallel specialist subagents, cross-pollinates findings, and synthesizes across rounds
argument-hint: "<topic> [rounds=3]"
disable-model-invocation: true
---

# Multi-Mind - Subagent-Based Collaborative Analysis

Execute a multi-specialist collaborative analysis on: **$ARGUMENTS**

Parse an optional `rounds=N` parameter (default 3).

## How this maps to Claude Code's agent system

- Launch each specialist as a **parallel subagent** via the Task tool — they run concurrently, each in its own context window, and return only their analysis.
- For one-off runs, inline subagent prompts (below) are enough. For topics you revisit, make the specialists persistent by writing definitions to `.claude/agents/<role>.md` (see the [Subagents Guide](../claude-subagents-guide.md)) — Claude will then route to them by description automatically.
- Subagents run in the background by default; launch all specialists for a round in a single message so they execute in parallel.
- If the question needs codebase-wide changes (not just analysis), the bundled `/batch` skill is a better fit. For long-running collaborative sessions, see agent teams in the Claude Code docs.

**When to use this vs. `/deep-research`:** the bundled `/deep-research` workflow fans out web searches and synthesizes a cited report — use it for factual questions. Use multi-mind for *judgment* questions (architecture tradeoffs, strategy, design decisions) where decorrelated expert perspectives and adversarial cross-pollination matter more than citation coverage.

## Phase 1: Specialist Assignment & Research

Analyze the topic and determine 4-6 specialist roles with maximally decorrelated perspectives. Then launch them all in parallel, e.g.:

```
Task tool, subagent_type: general-purpose — run all in one block:

1. "You are a technical specialist. Research [topic] focusing on implementation
   details, architecture, performance, and technical risk. Use web search for
   current documentation and case studies. Return ≤500 words of findings."

2. "You are a business strategy specialist. Analyze [topic] from market dynamics,
   competitive landscape, ROI, and strategic positioning. Use web search for
   current market reports. Return ≤500 words."

3. "You are a user experience / adoption specialist. Investigate [topic] for
   user needs, usability concerns, and adoption barriers. Return ≤500 words."

[... additional specialists as the topic demands — security, regulatory,
 ethics, operations, contrarian/red-team ...]
```

**Specialist selection criteria**:
- Unique domain expertise relevant to the topic

Сообщить о проблеме