AI Infrastructure Agent Skills
Набор из восьми скиллов для ИИ-инфраструктуры: ядра GPU на TileLang, память Megatron, обучение в SLIME и схемы.
- 158 ★ репозитория
- Последний коммит
Минимальный доступ
Почему такой уровень
- Скиллы дают рекомендации и код; автор предупреждает, что часть материалов не вычитана вручную.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/ai-infrastructure-agent-skillsОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемМинимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.
- Скиллы дают рекомендации и код; автор предупреждает, что часть материалов не вычитана вручную.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
В репозитории лежат восемь скиллов, каждый в своей папке с `SKILL.md`. Технические: `tilelang-developer` пишет высокопроизводительные ядра GPU на TileLang для NVIDIA, AMD и Ascend (GEMM, FlashAttention, MLA), `megatron-memory-estimator` оценивает память для плотных и MoE-моделей по конфигу HuggingFace с вариантами TP, PP, EP и CP, `slime-user` ведет через настройку RL-обучения в SLIME. Для подготовки материалов есть `tikz-flowchart`, `hf-architecture-tikz`, `anthropic-theme-flowchart`, `material-you-slides` и `openai-dotcom-viz`: блок-схемы и схемы архитектуры на LaTeX TikZ, слайды в стиле Material You и визуализации.
Для кого. Инженеры по обучению и инференсу моделей, которым нужен агент с знанием узких фреймворков.
Подходит, если
- Пишут ядро умножения матриц для GPU на TileLang.
- До запуска обучения оценивают, поместится ли MoE-модель в память.
- Настраивают RL-обучение в SLIME с GRPO или PPO.
- Для доклада готовят схему архитектуры модели на TikZ.
Не подходит, если
- Нужен надежный код для продакшена без проверки.
- Работа идет в другом фреймворке, чем TileLang, Megatron и SLIME.
- Оценка памяти должна совпасть с измерением на живом кластере.
Пример запроса к агенту
Оцени, поместится ли MoE-модель по этому конфигу HuggingFace в память при разных TP и PP, и покажи варианты сжатия.Ограничения
Автор предупреждает в README: проект активно развивается и во многом написан языковыми моделями без строгой вычитки, поэтому проверяйте код перед использованием в продакшене. Часть скиллов собрана на основе исследования Gemini DeepResearch, в README у отдельных статус «Complete». Инструкции по установке в README нет: скилл копируют вручную в каталог навыков агента. Последний коммит в репозитории сделан в июле 2026.
Как отключить. Удалите папки нужных скиллов из каталога навыков агента. Другие данные скиллы не создают.
Частые вопросы
Какие скиллы входят в набор?
Восемь: `tilelang-developer`, `megatron-memory-estimator`, `slime-user`, `tikz-flowchart`, `hf-architecture-tikz`, `anthropic-theme-flowchart`, `material-you-slides`, `openai-dotcom-viz`.
Под какие GPU пишет ядра TileLang-скилл?
Под NVIDIA, AMD и Ascend: матричное умножение, FlashAttention и операторы MLA из DeepSeek.
На что опирается оценка памяти Megatron?
На конфиги HuggingFace и сравнение стратегий параллелизма TP, PP, EP, CP; основа взята у `megatron_memory_estimator` на HuggingFace Spaces.
Как проверить сгенерированный код?
Запустите примеры из скилла на тестовых данных и сверьте с официальной документацией: автор прямо просит проверять код вручную.
Как поставить скилл?
README не описывает установку. Скопируйте папку нужного скилла вместе с `SKILL.md` в каталог навыков агента.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыAI Research Skills
AI Research Skills Library
98 скиллов для ML-исследований: от идеи и обучения моделей до инференса, оценки и написания статьи
Десять скиллов для LLM-инференса: сравнение SGLang и vLLM на одной нагрузке, разбор профайлера, расчет памяти и история PR.
Локальный MCP-сервер хранит скиллы как версии и пускает улучшенные варианты в работу только после проверки человеком
Скиллы ведут память проекта в папке docs/ai: короткие файлы с лимитом размера, одна страница передачи дел и проверка установки
Скилл по методу «Early Experience» (ICML 2026) помогает агенту подготовить данные для обучения языковых агентов без наград.
CLI-установщик и менеджер скиллов для кодовых агентов: одна команда ставит скиллы в разные среды и помогает собирать свои
Коротко о README
В README для каждого скилла указаны возможности и статус готовности. Часть скиллов построена на документации сторонних проектов, TileLang, Megatron и SLIME.