AlphaGBM Skills
Набор скиллов для анализа акций и опционов через API AlphaGBM: котировки, оценка стратегий, греки, волатильность и исследовательские заметки
- 3 012 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Обращается к внешнему API AlphaGBM с вашим ключом и передает туда запросы
- Касается финансовых данных и решений, при этом не заменяет финансового консультанта
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/alphagbm-skillsОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Обращается к внешнему API AlphaGBM с вашим ключом и передает туда запросы
- Касается финансовых данных и решений, при этом не заменяет финансового консультанта
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Набор из 29 скиллов подключает агента к рыночному API AlphaGBM и добавляет готовые сценарии анализа. Есть разбор акций по модели, оценка опционных стратегий баллом от 0 до 100, расчет греков, поверхность и улыбка подразумеваемой волатильности, симулятор прибыли и убытка, панель рыночного настроения. Отдельные скиллы ведут личную исследовательскую базу: профили компаний, инвестиционные тезисы с триггерами продажи, темы и еженедельный аудит. Скиллы ссылаются друг на друга и складываются в цепочки, например от анализа акции к оценке опционов и симуляции позиции. Живые данные требуют ключа API, а для знакомства есть демо-режим на встроенных примерах по нескольким тикерам.
Для кого. Для трейдеров и инвесторов, которые хотят вести анализ акций и опционов из агента, используя данные и метрики AlphaGBM.
Подходит, если
- Нужен разбор акции или оценка опционной стратегии по рыночным данным
- Нужны греки, подразумеваемая волатильность или симуляция позиции
- Хочется вести исследовательскую базу по компаниям и тезисам внутри агента
Не подходит, если
- Нужны готовые торговые решения: скиллы дают анализ и риск-оценку, а не рекомендацию покупать или продавать
- Нет ключа API AlphaGBM, а демо-примеров по нужным тикерам недостаточно
Пример запроса к агенту
Разбери акцию AAPL по AlphaGBM и покажи риск-оценкуОграничения
Живые данные идут через API AlphaGBM и требуют ключа формата agbm_ и регистрации на сайте вендора, обращения используют аккаунт за вашим ключом, а не отдельный лимит для скиллов. Доступ, квоты и покрытие рынков зависят от эндпойнта, часть исследовательских материалов может быть за платным доступом. Риск-оценка это число от 0 до 10, а не вероятность дохода, скиллы не заменяют финансового консультанта и не дают персональных инвестиционных рекомендаций. Демо-режим работает на сохраненных примерах, это не текущая котировка. Доступность эндпойнта из России без VPN не проверялась.
Как отключить. Удалите каталог со скиллами, например .claude/skills/alphagbm или .cursor/skills/alphagbm. Если ставили как git-подмодуль, удалите подмодуль. Установленный CLI уберите через pip uninstall.
Частые вопросы
Можно попробовать без ключа?
Да, есть демо-режим на встроенных примерах для нескольких тикеров, например AAPL, NVDA, SPY, TSLA и META. Это сохраненные данные, а не текущая котировка, для живых данных нужен ключ API.
Это торговые рекомендации?
Нет. Скиллы дают анализ, метрики и риск-оценку. Риск-оценка не означает вероятность дохода или сигнал на покупку.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыНабор устанавливаемых финансовых скиллов для агента: новости, данные по акциям, тональность, прогноз, сигналы, отчеты и поиск
Скринер акций для AI-агентов: отбирает бумаги семи рынков по стратегиям в YAML и позже сверяет подборки с ценами.
Скиллы и MCP-сервер для опционных трейдеров: котировки, технический анализ, греки, спреды, сканеры и портфель Interactive Brokers
Скилл ищет узкие места в цепочке поставок отрасли и отбирает акции китайских бирж, Гонконга и США с проверкой по котировкам
Скилл подключает агента к данным и Python-движку FinLab для исследования акций и исторической проверки стратегий на своей машине.
Скилл отвечает на вопросы о вероятностях событий по рыночным данным: прогнозные рынки, ставки, доходности, деривативы
Коротко о README
README представляет AlphaGBM Skills как слой доступа к рыночным данным AlphaGBM для агентов. В наборе 29 скиллов по группам: анализ и исследование, данные и волатильность, рабочие инструменты, дисциплина риска и портфеля, разборы в стиле известных инвесторов и исследовательская база знаний. Установка идет клонированием в каталог скиллов агента, поддерживаются Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex и другие, есть и отдельный CLI на Python. Живые данные подключаются через ключ API и базовый URL вендора, без ключа доступен демо-режим на встроенных примерах. README отдельно подчеркивает, что риск-оценка не равна вероятности дохода, а доступ к части материалов зависит от аккаунта. Лицензия MIT.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: alphagbm-stock-analysis description: > AI-powered stock analysis using AlphaGBM's fundamentals, valuation, market sentiment and risk analysis with real market data. Returns an evidence-backed analysis and risk score. Use when: analyzing any stock ticker, evaluating buy/sell decisions, comparing stock fundamentals, assessing risk levels. Triggers on: "analyze AAPL", "what do you think about NVDA", "should I buy TSLA", "stock analysis for META", "is SPY overvalued", "risk assessment for GOOGL". globs: - "mock-data/*.json" --- # AlphaGBM Stock Analysis Analyze stocks via the AlphaGBM API — a G = B + M (Gain = Basics + Momentum) model combining fundamental analysis, market sentiment, EV expectation, ATR stop-loss, sector rotation, and AI reports. The current API exposes a 0-10 risk score, not a standalone 1-10 stock opportunity score. Do not present risk.score as a probability of return or as an automatic buy recommendation.