Amazon Sorftime MCP Skills
Набор скиллов для селлеров Amazon: анализ листингов и конкурентов, подбор категории, разбор отзывов и исследование ключевых слов через MCP-сервисы данных
Средний риск
Средний уровень ставим, когда инструмент запускает код, ходит в сеть или читает файлы проекта. Перед установкой посмотрите, что именно он делает.
Почему такой уровень
- Отправляет запросы во внешние сервисы данных с ключами
- Записывает отчеты в файлы проекта
Установка
Ручная установка
{
"mcpServers": {
"sorftime": {
"type": "streamableHttp",
"url": "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY",
"name": "Sorftime MCP"
}
}
}Подключите нужный сервис данных с вашим ключом, затем скопируйте скиллы из папки SKILLS в каталог агента.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Это набор скиллов для селлеров Amazon и кросс-бордер торговли, который подключается к внешним MCP-сервисам данных вроде Sorftime, Sif, западной аналитики и sellersprite. Каждый скилл это команда под свою задачу: сквозной анализ листинга конкурента по ASIN, автоматический подбор товара по категории с отчетом, глубокое исследование ключевых слов, разбор отзывов и поиск болей покупателей, комплексное исследование рынка и оценка перед запуском. Есть отдельный скилл для сборки листинга по многошаговому процессу от библиотеки ключевых слов до заголовка, буллетов и раздела вопросов. Отчеты сохраняются в файлы. Скиллы вызываются как команды после подключения нужного MCP-сервера.
Для кого. Для продавцов на Amazon и специалистов по кросс-бордер торговле, которым нужен анализ рынка и листингов через агента.
Подходит, если
- Нужно разобрать листинг конкурента по ASIN
- Нужно подобрать товар или категорию с отчетом
- Нужно исследовать ключевые слова или разобрать отзывы
Не подходит, если
- Нет доступа к внешним сервисам данных и их ключей
- Торгуете не на Amazon
Пример запроса к агенту
Разбери листинг конкурента по ASIN на американском маркете и подготовь отчетОграничения
Скиллы опираются на внешние MCP-сервисы данных (Sorftime, Sif, sellersprite и другие), для которых нужны отдельные аккаунты и ключи, часть из них платная. Без подключенного сервиса команды не дадут данных. Материалы и часть справочников на китайском. Доступность сервисов из России без VPN не проверена.
Как отключить. Удалите папки скиллов из каталога агента и уберите MCP-сервисы данных из .mcp.json.
Проверка безопасности
- Отправляет запросы во внешние сервисы данных с ключами
- Записывает отчеты в файлы проекта
Коротко о README
README описывает набор скиллов для анализа Amazon на базе внешних MCP-сервисов данных Sorftime, Sif, западной аналитики и sellersprite. Перечислены девять скиллов: анализ листинга по ASIN, подбор категории, исследование ключевых слов, разбор отзывов, комплексное исследование рынка и другие, каждый вызывается своей командой. Отчеты сохраняются в файлы. Установка сводится к подключению нужного MCP-сервиса в .mcp.json и использованию скиллов в Claude Code или Codex.
Частые вопросы
Какие сервисы данных нужны?
Внешние MCP-сервисы вроде Sorftime, Sif и sellersprite, для каждого нужен свой аккаунт и ключ, часть платная.
Как вызывать скиллы?
Командами по задаче, например /amazon-analyse по ASIN или /category-selection по названию категории и маркету.
Похожие
Скиллы DataLens
DataLens Skills
Официальные скиллы DataLens (Яндекс) для Claude Code, Codex и OpenCode: SDK, HTML-отчеты и разбор прав RLS
MCP Яндекс Метрики со всеми 108 методами API
Yandex Metrika MCP Server
MCP-сервер Яндекс Метрики, порожденный из спеки API: 108 методов, по умолчанию 10 инструментов, прозрачные фильтры и метаданные ответа
Открытый MCP-сервер и набор агентских скиллов для SEO: keyword research, конкуренты, обратные ссылки и аудит сайта по данным DataForSEO
Плагин Claude Code для SEO-аудита: технический SEO, E-E-A-T, schema, локальный и AI-поиск силами параллельных агентов