math-modeling-skill
Навык ведет участника олимпиад по математическому моделированию от разбора задачи до проверки статьи по правилам конкурса.
- 59 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Минимальный доступ
Почему такой уровень
- Навык состоит из справочных материалов и проверочного скрипта, внешних сервисов не вызывает.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/anticipate218-math-modeling-skillОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемМинимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.
- Навык состоит из справочных материалов и проверочного скрипта, внешних сервисов не вызывает.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Навык описывает семь шагов работы над задачей: разбор условия, выбор модели, расчеты, проверка, оформление статьи и самопроверка перед отправкой. Он знает три конкурса: всекитайский для студентов (CUMCM), всекитайский для аспирантов и американский MCM/ICM, а еще четыре критерия официальной оценки и красные линии, за которые работу снимают с конкурса. Внутри каталог `references/` с библиотекой моделей, разбором алгоритмов, структурой статьи, критериями оценки, списками проверок и шаблонами запросов, а в `scripts/` скрипт `check_paper.py` для проверки статьи. Автор подчеркивает, что навык работает как тренер, а не как автоматический писатель статей.
Для кого. Студентам и аспирантам, которые готовят команду к конкурсам по математическому моделированию и нуждаются в тренере по оформлению и методам.
Подходит, если
- Команда читает задачу и не понимает, какую из них выбрать.
- Для задачи по оптимизации нужно подобрать модель, базовый вариант и способ улучшения.
- Перед сдачей статьи по правилам конкурса надо пройти список красных линий.
- Нужен разбор, как обосновать новизну и провести анализ чувствительности.
Не подходит, если
- Нужно, чтобы агент целиком написал работу вместо команды.
- Конкурс вне трех перечисленных и имеет другие правила оформления.
- Задача решается обычным расчетом без модели и статьи.
Пример запроса к агенту
Разбери условие этой задачи MCM, предложи две модели с базовым вариантом и составь план проверки по критериям жюри.Ограничения
Материалы подготовлены по правилам конкретных лет, а требования конкурсов, особенно к использованию ИИ, меняются, поэтому перед подачей сверяйтесь с актуальным регламентом. Часть сведений автор помечает как неофициальный опыт. Основной язык навыка китайский с английскими разделами. Скрипт `check_paper.py` требует Python 3.9 или новее. Навык не запускает расчеты за команду и не гарантирует призовое место.
Как отключить. Удалите каталог `math-modeling-skill` из папки навыков агента.
Частые вопросы
Какие конкурсы покрывает навык?
Всекитайский конкурс для студентов (CUMCM), всекитайский для аспирантов и международный MCM/ICM. Сравнение правил лежит в `references/contests.md`.
Как поставить навык?
Клонируйте репозиторий командой `git clone --depth 1` и положите каталог в папку навыков с именем `math-modeling-skill`. В репозитории есть `INSTALL.md`, который агент читает и ставит навык сам.
Пишет ли навык статью за команду?
Нет, он ведет по процессу, подсказывает структуру и ловит нарушения правил. Правила конкурсов по использованию ИИ собраны в `references/contests.md`.
Есть ли готовые запросы?
Да, файл `references/prompt-templates.md` содержит шаблоны T0–T8 от начала работы до сдачи.
Как проверить статью перед сдачей?
Запустите `scripts/check_paper.py` и пройдите списки из `references/checklists.md`: общий, по ИИ и отдельные для трех конкурсов.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
Скиллыmathmodel-skill — математическое моделирование
mathmodel-skill
Скилл ведет студенческую команду через олимпиаду по математическому моделированию в десять стадий, от выбора задачи до сдачи
Навык Codex для резюме на стажировку по LLM: подгонка под вакансию, проверка строк на доказательства и вопросы интервью.
16 скиллов для научной работы: идея, эксперименты, статья, рецензии, ответ рецензентам, слайды и память исследования.
Каталог из 28 скиллов с моделями мышления для агентов: диагностика, решения, системы, риск, стратегия и генерация идей
Одиннадцать скиллов для инвестиционных исследований, карт технологий и оценки рынка; тексты скиллов на китайском.
Скилл раскладывает рецензии на замечания, планирует эксперименты и готовит материал для ответа, который автор дописывает сам.
Коротко о README
Репозиторий упаковывает знания о конкурсах в навык с постепенной подгрузкой материалов: главный файл дает процесс, подробности лежат в справочниках. Опора на официальные правила и разборы работ-победителей, неофициальный опыт помечен.