ASO Agent Skill для Claude Code
App Store Optimization (ASO) Agent and Agent Skill System for Claude Code
ASO Agent Skill ставит для Claude Code четырех агентов по оптимизации App Store и Google Play: исследование, метаданные, чек-лист запуска и стратегию
- 459 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Агент `aso-research` обращается к внешнему публичному iTunes Search API и может дополнительно использовать WebFetch для сбора данных о конкурентах
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/app-store-optimization-aso-agent-and-agent-skill-system-for-claude-codeОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Агент `aso-research` обращается к внешнему публичному iTunes Search API и может дополнительно использовать WebFetch для сбора данных о конкурентах
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Пакет дает две формы использования одного инструментария ASO. Для Claude Code CLI в папку ~/.claude/agents/ копируются четыре агента: `aso-master` как оркестратор, `aso-research` для поиска ключевых слов и анализа конкурентов через публичное iTunes Search API, `aso-optimizer` для текста метаданных с проверкой длины полей и `aso-strategist` для сроков запуска. Четыре слэш-команды запускают весь процесс или его часть: /aso-full-audit на 30-40 минут, /aso-optimize на 10-15, /aso-prelaunch на 15-20 и /aso-competitor с именами конкурентов в кавычках. Для Claude Desktop и Claude.ai тот же функционал пакуется как самостоятельный скилл: архив `app-store-optimization`.zip загружается через Settings, затем Capabilities, затем Upload Custom Skill, и дальше достаточно фразы в духе «проанализируй мое приложение» без слэш-команд и без агентов. Результат работы CLI-версии складывается в папку outputs/[ИмяПриложения] с подпапками 01-research, 02-metadata, 03-testing, 04-launch, 05-optimization и общим файлом 00-MASTER-ACTION-PLAN.md. Метаданные проверяются по символьным лимитам Apple (заголовок 30, подзаголовок 30, поле ключевых слов 100) и Google (заголовок 50, короткое описание 80, полное описание 4000), а чек-лист перед запуском содержит 47 пунктов.
Для кого. Для разработчиков и маркетологов мобильных приложений, которые готовят запуск или обновление карточки в App Store и Google Play и хотят метаданные в символьных лимитах площадок без ручного подсчета.
Подходит, если
- Нужен полный разбор перед запуском приложения: /aso-full-audit проходит исследование, метаданные, тестирование и чек-лист подряд
- Есть готовое приложение, и нужно только обновить заголовок, подзаголовок и описание под лимиты Apple и Google: /aso-optimize делает это отдельно
- Перед отправкой в стор нужен проверенный список задач: /aso-prelaunch выдает чек-лист из 47 пунктов с конкретными датами, а не общими сроками
- Нужно сравнить метаданные с конкретными конкурентами по именам: /aso-competitor принимает список приложений в кавычках
- Нет доступа к Claude Code, но есть Claude Desktop или Claude.ai: тот же набор ставится загрузкой `app-store-optimization.zip` как обычный скилл
Не подходит, если
- Нужны данные Google Play Console напрямую: инструмент берет конкурентные данные из публичного iTunes Search API, то есть в основном про App Store, а метаданные Google считаются по тем же символьным правилам без отдельного API
- Нужна загрузка готовых метаданных прямо в App Store Connect или Play Console одной кнопкой: вывод это файлы Markdown для копирования, а не автоматическая публикация
- Приложение еще не определено даже примерно: агенты и скилл ждут название и описание приложения на входе, а не идею с нуля
Пример запроса к агенту
Запусти /aso-full-audit для приложения FitFlow, трекера тренировок для новичков, и подготовь метаданные под лимиты App Store и Google PlayОграничения
Четыре агента для Claude Code CLI используют модели Opus для `aso-master`, `aso-research` и `aso-strategist` и Sonnet для `aso-optimizer`, поэтому полный аудит расходует заметно больше токенов, чем один запрос. Конкурентный анализ опирается на бесплатное публичное iTunes Search API, у которого нет официальной документации по лимитам запросов от самого инструмента. Версия для Claude Desktop и Claude.ai описана как самостоятельный скилл для разговорного анализа, без слэш-команд и многоагентного процесса версии для CLI. Лицензия файла LICENSE.md помечена MIT.
Как отключить. Удалите скопированные файлы агентов из ~/.claude/agents/ и команды из ~/.claude/commands/, если они были установлены. Для Claude Desktop и Claude.ai откройте Settings, затем Capabilities, и удалите загруженный скилл `app-store-optimization`.
Частые вопросы
Как поставить ASO Agent Skill в Claude Code?
Склонируйте репозиторий и скопируйте файлы из .claude/agents/aso/ в ~/.claude/agents/, а команды из .claude/commands/aso/ в ~/.claude/commands/. Проверка: `claude --list-agents | grep aso`.
Как поставить тот же набор без Claude Code?
Для Claude Desktop и Claude.ai скачайте `app-store-optimization`.zip из репозитория и загрузите его через Settings, затем Capabilities, затем Upload Custom Skill, после чего можно просить анализ обычной фразой без слэш-команд.
Сколько времени занимает полный аудит?
Команда /aso-full-audit проходит все фазы за 30-40 минут. Отдельно /aso-optimize занимает 10-15 минут, /aso-prelaunch 15-20 минут, /aso-competitor тоже 10-15 минут.
Откуда берутся данные о конкурентах?
`aso-research` обращается к публичному iTunes Search API Apple, бесплатному и официальному, а также может дополнительно использовать WebFetch для сбора данных.
Проверяет ли инструмент лимиты символов Apple и Google?
Да, `aso-optimizer` валидирует поля по лимитам Apple (30 символов заголовок и подзаголовок, 100 поле ключевых слов) и Google (50 заголовок, 80 короткое описание, 4000 полное описание).
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыRuStore ASO
RuStore ASO Skill
Скилл по продвижению приложений в RuStore: метаданные, поисковые теги, категории, факторы ранжирования и конверсия карточки
Скиллы для работы с App Store Connect через CLI asc: сборки, TestFlight, аналитика, реклама и разбор падений
Плагин со 164 скиллами для разработки под iOS, macOS, watchOS и visionOS: генераторы кода, путь от идеи до App Store, ASO, тесты и дизайн
Awesome Android Agent Skills
awesome-android-agent-skills
Скиллы по современной разработке под Android для Copilot, Claude, Gemini и Cursor: Kotlin, Jetpack Compose, архитектура, Hilt, Room
CLI и скилл для агента собирают, подписывают и публикуют iOS-приложения на Flutter без Mac и Xcode
Официальные 30 скиллов команды Android: Jetpack Compose, обновление AGP 9, R8, профилирование Perfetto, Navigation 3, CameraX и политики Google Play
Коротко о README
Главная страница репозитория описывает две формы использования, CLI для Claude Code и отдельный скилл для Claude Desktop и Claude.ai, таблицу четырех слэш-команд с длительностью и результатом, структуру выходной папки по пяти этапам и пример итоговых метаданных для вымышленного приложения FitFlow. Отдельный раздел архитектуры показывает дерево агентов и моделей, которые они используют, а раздел тестирования подтверждает рабочую интеграцию с iTunes API на реальном примере.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: app-store-optimization description: Complete App Store Optimization (ASO) toolkit for researching, optimizing, and tracking mobile app performance on Apple App Store and Google Play Store --- # App Store Optimization (ASO) Skill This comprehensive skill provides complete ASO capabilities for successfully launching and optimizing mobile applications on the Apple App Store and Google Play Store. ## Capabilities ### Research & Analysis - Keyword Research: Analyze keyword volume, competition, and relevance for app discovery - Competitor Analysis: Deep-dive into top-performing apps in your category - Market Trend Analysis: Identify emerging trends and opportunities in your app category - Review Sentiment Analysis: Extract insights from user reviews to identify strengths and issues - Category Analysis: Evaluate optimal category and subcategory placement strategies