Awesome LLM Apps
Сборник из 100+ шаблонов AI-агентов и RAG-приложений, в котором есть раздел скиллов для кодовых агентов
Установка
npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/<skill>Замените <skill> на имя папки скилла, например project-graveyard.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Репозиторий в первую очередь содержит готовые шаблоны LLM-приложений: стартовые и продвинутые агенты, мультиагентные команды, голосовые агенты, RAG. Раздел agent_skills включает скиллы для кодовых агентов со скриптами и eval-тестами: project-graveyard ищет заброшенные проекты и разбирает причины, scope-creep-detector проверяет, не вышел ли diff за рамки задачи, commit-archaeologist восстанавливает историю появления кода, dependency-doctor проверяет манифест зависимостей, first-reader симулирует читателей черновика.
Для кого. Разработчикам, которые ищут примеры агентов для изучения и отдельные небольшие скиллы для кодового агента.
Подходит, если
- Хотите проверить, не разросся ли pull request сверх заявленной цели
- Нужно понять, почему фрагмент кода появился в репозитории
- Ищете рабочий шаблон агента или RAG-приложения для старта
Не подходит, если
- Нужен цельный согласованный набор скиллов под один процесс
- Не готовы читать скрипты скилла перед установкой
Пример запроса к агенту
Почему я никогда не довожу до конца свои пет-проектыОграничения
Скиллов в разделе agent_skills немного, основная часть репозитория это приложения, которым нужны API-ключи моделей. Скилл advisor-orchestrator-worker рассчитан на связку нескольких коммерческих моделей. Автор советует читать SKILL.md и все скрипты до установки любого скилла.
Как отключить. Удалите папку скилла из каталога skills агента, например ~/.claude/skills или .agents/skills.
Проверка безопасности
- Скиллы содержат исполняемые скрипты
- Приложения из репозитория требуют API-ключи моделей
Коротко о README
Awesome LLM Apps это открытый сборник из более чем 100 AI-агентов, скиллов и RAG-приложений под лицензией Apache 2.0. Шаблоны работают с Claude, Gemini, GPT, DeepSeek, Llama, Qwen и другими моделями. Скиллы ставятся через npx skills add по ссылке на папку, приложения запускаются после клонирования и установки зависимостей. К проекту есть пошаговые руководства на Unwind AI.
Частые вопросы
Отправляют ли скиллы данные в сеть?
По README скиллы раздела локальные по умолчанию, любой сетевой доступ объявляется заранее, а при установке ничего не выполняется.
Похожие
Самообучающийся агент от Nous Research: терминал, мессенджеры, cron-задачи и скиллы, которые он пишет сам
Агент Anthropic для терминала, IDE и GitHub: понимает кодовую базу, выполняет задачи и работает с git
Агент OpenAI для программирования, который работает локально в терминале, с версиями для IDE и десктопа
Открытый агент от Google для терминала на моделях Gemini: работа с кодом, shell, веб-поиск и MCP